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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
16/12/2014 |
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Data da última atualização: |
16/12/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
RIBEIRO, P. C. de O.; PARRELLA, R. A. da C.; SCHAFFERT, R. E.; SOUZA, V. F. de; SILVA, M. J. da; FRANÇA, A. E. D.; SILVA, R. A. da; SOUZA, R. S. e; PARRELLA, N. N. L. D.; OLIVEIRA, M. S. de. |
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Afiliação: |
RAFAEL AUGUSTO DA COSTA PARRELLA, CNPMS; ROBERT EUGENE SCHAFFERT, CNPMS. |
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Título: |
Caracterização de cultivares de sorgo sacarino na região central de Minas Gerais visando a produção de etanol. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERNACIONAL DE BIOENERGIA, 9., 2014. São Paulo. Anais... Curitiba: Porths Eventos, 2014. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi a caracterização agroindustrial de híbridos de sorgo sacarino na região de sete lagoas - MG visando a produção de etanol. O experimento foi conduzido na Embrapa Milho e Sorgo localizada na cidade Sete lagoas Minas Gerais. As características avaliadas foram: Florescimento, altura de plantas, produção de massa verde,sólidos solúveis totais, e o índice multiplicativo tonelada de brix por hectare (TBH = PMV x Brix). Verificam-se diferenças significativas (p≤0,05) entre as cultivares avaliadas para as características Florescimento, produção de massa verde, extração e o índice TBH, mostrando que as cultivares diferem-se geneticamente entre si quanto a estes caracteres. O material 201340B010 foi o mais produtivo se comparado aos demais obtendo uma maior produtividade massa verde e sólidos solúveis totais, obtendo assim um melhor índice de TBH. O índice multiplicativo TBH resultou na discriminação de genótipos com performances fenotípicas satisfatórias para os caracteres avaliados. |
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Palavras-Chave: |
Índice TBH. |
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Thesagro: |
Álcool. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/113805/1/Caracterizacao-cultivares-2.pdf
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Marc: |
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650 $aÁlcool
653 $aÍndice TBH
700 1 $aPARRELLA, R. A. da C.
700 1 $aSCHAFFERT, R. E.
700 1 $aSOUZA, V. F. de
700 1 $aSILVA, M. J. da
700 1 $aFRANÇA, A. E. D.
700 1 $aSILVA, R. A. da
700 1 $aSOUZA, R. S. e
700 1 $aPARRELLA, N. N. L. D.
700 1 $aOLIVEIRA, M. S. de
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
19/11/2019 |
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Data da última atualização: |
19/11/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
FONGARO, C. T.; DEMATTÊ, J. A. M.; RIZZO, R.; SAFANELLI, J. L.; MENDES, W. de S.; DOTTO, A. C.; VICENTE, L. E.; FRANCESCHINI, M. H. D.; USTIN, S. L. |
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Afiliação: |
CAIO TROULA FONGARO, ESALQ-USP; JOSE ALEXANDRE MELO DEMATTE, ESALQ-USP; RODNEI RIZZO, CENA-USP; JOSE LUCAS SAFANELLI, ESALQ-USP; WANDERSON DE SOUSA MENDES, ESALQ-USP; ANDRE CARNIELETTO DOTTO, ESALQ-USP; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA; MARSTON HERACLES DOMINGUES FRANCESCHINI, Wageningen University; SUSAN L USTIN, University of California-Davis. |
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Título: |
Improvement of clay and sand quantification based on a novel approach with a focus on multispectral satellite images. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing, v. 10, n. 10, p. 1-21, 2018. Article 1555. |
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DOI: |
https://doi.org/10.3390/rs10101555 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: Soil mapping demands large-scale surveys that are costly and time consuming. It is necessary to identify strategies with reduced costs to obtain detailed information for soil mapping. We aimed to compare multispectral satellite image and relief parameters for the quantification and mapping of clay and sand contents. The Temporal Synthetic Spectral (TESS) reflectance and Synthetic Soil Image (SYSI) approaches were used to identify and characterize texture spectral signatures at the image level. Soil samples were collected (0?20 cm depth, 919 points) from an area of 14,614 km 2 in Brazil for reference and model calibration. We compared different prediction approaches: (a) TESS and SYSI; (b) Relief-Derived Covariates (RDC); and (c) SYSI plus RDC. The TESS method produced highly similar behavior to the laboratory convolved data. The sandy textural class showed a greater increase in average spectral reflectance from Band 1 to 7 compared with the clayey class. The prediction using SYSI produced a better result for clay (R 2 = 0.83; RMSE = 65.0 g kg − 1 ) and sand (R 2 = 0.86; RMSE = 79.9 g kg − 1 ). Multispectral satellite images were more stable for the identification of soil properties than relief parameters. |
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Palavras-Chave: |
Imagem de satélite; Mapeamento do solo. |
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Thesagro: |
Satélite; Sensoriamento Remoto; Solo Arenoso; Solo Argiloso. |
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Thesaurus NAL: |
Clay soils; Multispectral imagery; Precision agriculture; Reflectance spectroscopy; Remote sensing; Sandy soils; Satellites; Soil degradation; Soil map. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/204955/1/Vicente-Clay-Sand-AP-2019.pdf
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Marc: |
LEADER 02461naa a2200409 a 4500
001 2114592
005 2019-11-19
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100 1 $aFONGARO, C. T.
245 $aImprovement of clay and sand quantification based on a novel approach with a focus on multispectral satellite images.$h[electronic resource]
260 $c2018
520 $aAbstract: Soil mapping demands large-scale surveys that are costly and time consuming. It is necessary to identify strategies with reduced costs to obtain detailed information for soil mapping. We aimed to compare multispectral satellite image and relief parameters for the quantification and mapping of clay and sand contents. The Temporal Synthetic Spectral (TESS) reflectance and Synthetic Soil Image (SYSI) approaches were used to identify and characterize texture spectral signatures at the image level. Soil samples were collected (0?20 cm depth, 919 points) from an area of 14,614 km 2 in Brazil for reference and model calibration. We compared different prediction approaches: (a) TESS and SYSI; (b) Relief-Derived Covariates (RDC); and (c) SYSI plus RDC. The TESS method produced highly similar behavior to the laboratory convolved data. The sandy textural class showed a greater increase in average spectral reflectance from Band 1 to 7 compared with the clayey class. The prediction using SYSI produced a better result for clay (R 2 = 0.83; RMSE = 65.0 g kg − 1 ) and sand (R 2 = 0.86; RMSE = 79.9 g kg − 1 ). Multispectral satellite images were more stable for the identification of soil properties than relief parameters.
650 $aClay soils
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650 $aPrecision agriculture
650 $aReflectance spectroscopy
650 $aRemote sensing
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650 $aSatellites
650 $aSoil degradation
650 $aSoil map
650 $aSatélite
650 $aSensoriamento Remoto
650 $aSolo Arenoso
650 $aSolo Argiloso
653 $aImagem de satélite
653 $aMapeamento do solo
700 1 $aDEMATTÊ, J. A. M.
700 1 $aRIZZO, R.
700 1 $aSAFANELLI, J. L.
700 1 $aMENDES, W. de S.
700 1 $aDOTTO, A. C.
700 1 $aVICENTE, L. E.
700 1 $aFRANCESCHINI, M. H. D.
700 1 $aUSTIN, S. L.
773 $tRemote Sensing$gv. 10, n. 10, p. 1-21, 2018. Article 1555.
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Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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