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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
07/12/2016 |
Data da última atualização: |
13/12/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
TOSI, M. M.; SILVA, N. C.; ESPOSTO, B.; ASSIS, O. B. G.; TAPIA-BLÁCIDO, D. R. |
Afiliação: |
ODILIO BENEDITO GARRIDO DE ASSIS, CNPDIA. |
Título: |
Soybean straw cellulose nanofibrils as reinforcing filler in soy protein films. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
In: BRAZIL MRS MEETING - SBPMAT, 15, 2016, Rio de Janeiro. Proceedings... Rio de Janeiro: SBPMat, 2016. p. 39. |
Idioma: |
Inglês |
Palavras-Chave: |
Evento. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00552nam a2200157 a 4500 001 2058214 005 2016-12-13 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aTOSI, M. M. 245 $aSoybean straw cellulose nanofibrils as reinforcing filler in soy protein films.$h[electronic resource] 260 $aIn: BRAZIL MRS MEETING - SBPMAT, 15, 2016, Rio de Janeiro. Proceedings... Rio de Janeiro: SBPMat, 2016. p. 39.$c2016 653 $aEvento 700 1 $aSILVA, N. C. 700 1 $aESPOSTO, B. 700 1 $aASSIS, O. B. G. 700 1 $aTAPIA-BLÁCIDO, D. R.
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Ocidental. |
Data corrente: |
14/08/2015 |
Data da última atualização: |
15/03/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
BATISTA, A. P. B.; SANTOS, G. R.; MELLO, J. M.; SILVA, K. E. da; KALEITA, A. |
Afiliação: |
UFLA; UFV; UFLA; KATIA EMIDIO DA SILVA, CPAA; Iowa State University. |
Título: |
Geoestatística no R: um estudo comparativo entre dois scripts. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOESTATÍSTICA APLICADA EM CIÊNCIAS AGRÁRIAS, 4., 2015, Botucatu. Anais... Botucatu, SP: UNESP, 2015. 5 p. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.12702/IV-SGEA-a23 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A geoestatística se destaca como uma metodologia da estatística espacial, que utiliza inclusive a posição geográfica dos dados amostrais para caracterizar uma ou mais variáveis em estudo, além de interpolar de maneira ótima, estatisticamente, em locais não amostrados. Com a popularização dessa metodologia, várias formas diferentes de análises têm surgido, inclusive utilizando o mesmo programa. Dentro desse contexto, o objetivo deste trabalho foi verificar se existem diferenças consideráveis nos resultados de uma análise geoestatística entre duas formas distintas de análise, através de dois scripts diferentes, utilizando o pacote geoR, para o mesmo conjunto de dados, no programa R. Foram avaliados 35 indicadores, que foram divididos em tabelas, de acordo com a etapa do processo analítico. Em termos gerais, o script 1 apresentou pequena superioridade em relação ao script 2. |
Palavras-Chave: |
Geoestatística; Pacote geoR; Programa R. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/127927/1/23.pdf
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Marc: |
LEADER 01598nam a2200205 a 4500 001 2021934 005 2016-03-15 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.12702/IV-SGEA-a23$2DOI 100 1 $aBATISTA, A. P. B. 245 $aGeoestatística no R$bum estudo comparativo entre dois scripts.$h[electronic resource] 260 $aIn: SIMPÓSIO DE GEOESTATÍSTICA APLICADA EM CIÊNCIAS AGRÁRIAS, 4., 2015, Botucatu. Anais... Botucatu, SP: UNESP, 2015. 5 p.$c2015 520 $aA geoestatística se destaca como uma metodologia da estatística espacial, que utiliza inclusive a posição geográfica dos dados amostrais para caracterizar uma ou mais variáveis em estudo, além de interpolar de maneira ótima, estatisticamente, em locais não amostrados. Com a popularização dessa metodologia, várias formas diferentes de análises têm surgido, inclusive utilizando o mesmo programa. Dentro desse contexto, o objetivo deste trabalho foi verificar se existem diferenças consideráveis nos resultados de uma análise geoestatística entre duas formas distintas de análise, através de dois scripts diferentes, utilizando o pacote geoR, para o mesmo conjunto de dados, no programa R. Foram avaliados 35 indicadores, que foram divididos em tabelas, de acordo com a etapa do processo analítico. Em termos gerais, o script 1 apresentou pequena superioridade em relação ao script 2. 653 $aGeoestatística 653 $aPacote geoR 653 $aPrograma R 700 1 $aSANTOS, G. R. 700 1 $aMELLO, J. M. 700 1 $aSILVA, K. E. da 700 1 $aKALEITA, A.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA) |
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