Data/hora: 17/06/2024 09:03:06

Biblioteca(s): 	Embrapa Territorial.	
Data corrente: 	28/04/2004	
Data da última atualização: 	22/03/2019	
Autoria: 	BIONDI NETO, L.; COELHO, P. H. G.; MELLO, J. C. C. B. S. de; GOMES, E. G.	
Afiliação: 	1 e 2: Universidade Estadual do Rio de Janeiro; 3: Universidade Federal Fluminense; 4: Embrapa Monitoramento por Satélite.	
Título: 	Simulating data envelopment analysis using neural networks: a new paradigm of efficiency measurement.	
Ano de publicação: 	2003	
Fonte/Imprenta: 	In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS (ICEIS 2003), 15., 2003, Angers-France. Proceedings... Setúbal-Portugal: Escola Superior de Tecnologia de Setúbal-Campus do Instituto Politécnico, 2003.	
Páginas: 	244-249	
Descrição Física: 	folhas avulsas	
Idioma: 	Inglês	
Conteúdo: 	This article studies the creation of efficiency measurement structures of Decision-Making Units (DMUs) by using high-speed optimisation modules, inspired in the idea of an unconventional Artificial Neural Network (ANN) and numerical methods. In addition, the Linear Programming Problem (LPP) inherent in the Data Envelopment Analysis (DEA) methodology is transformed into an optimisation problem without constraints, by using a pseudo-cost function, including a penalty term, causing high cost every time one of the constraints is violated. The LPP is converted into a differential equations system. A non-standard ANN implements a numerical solution based on the gradient method.	
Palavras-Chave: 	DEA; redes neurais.	
Thesagro: 	Análise de Dados.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/194850/1/1129.pdf	
Registro original: 	Embrapa Territorial (CNPM)	
Exemplares: 	CNPM - (1129-1) - UPC - AA - PP - 03/029 - AA - 2003.029 - DIS