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Registros recuperados : 114 | |
61. | | FRANÇA, P. R. C. DE.; SILVA, J. B.; SILVA, O. R. R. F.; MEDEIROS, E. P. de; MORAIS, J. P. S. Capacidade extrativa de sumo de sisal utilizando resíduos de Agave Sisalana e do Agave Híbrido 11648. In: CONGRESSO PARAIBANO DE AGROECOLOGIA, 1.; FÓRUM SOBRE O REGISTRO PROFISSIONAL DO AGROECÓLOGO, 4., 2010, Lagoa Seca. Anais... Lagoa Seca: UEPB; SEBRAE; Embrapa Algodão, 2010. 5 p. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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62. | | NASCIMENTO, L. D. do; PAULA, G. M. de; MORAIS, J. P. S.; MEDEIROS, E. P. de; SEVERINO, L. S.; NOBREGA, M. B. de M. Composição mineral do tegumento de sementes de mamona analisada por fluorescência de raio-x. CONGRESSO BRASILEIRO DE MAMONA, 5.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE OLEAGINOSAS ENERGÉTICAS, 2.; FÓRUM CAPIXABA DE PINHÃO-MANSO, 1., 2012, Guarapari. Desafios e Oportunidades: anais. Campina Grande: Embrapa Algodão, 2012. p. 398 Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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63. | | AIRES, P. S. R.; GAMBARRA-NETO, F. F.; COUTINHO, W. M.; ARAUJO, A. E. de; SILVA, G. F. da; GOUVEIA, J. P. G.; MEDEIROS, E. P. de. Near infrared hyperspectral images and pattern recognition techniques used to identify etiological agents of cotton anthracnose and ramulosis. Journal of Spectral Imaging, v. 7, a8, p. 1-17, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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64. | | MORAIS, J. P. S.; PEREIRA, A.; ALMEIDA, C.; CASSALES, A. R.; ANJOS, E. V. A. dos; MEDEIROS, E. P. de; SOUZA FILHO, M. de S. M. de. Ozonização de resíduos da fiação do algodão para produção de hidrogéis celulósicos. In: Congresso Brasileiro do Algodão, 9., 2013, Brasília, DF. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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65. | | PAULA, G. M. de; NASCIMENTO, L. D. do; MORAIS, J. P. S.; MEDEIROS, E. P. de; NOBREGA, M. B. de M. Perfil lignocelulósico de tegumento de semente de MAMONA BRS PARAGUAÇU. CONGRESSO BRASILEIRO DE MAMONA, 5.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE OLEAGINOSAS ENERGÉTICAS, 2.; FÓRUM CAPIXABA DE PINHÃO-MANSO, 1., 2012, Guarapari. Desafios e Oportunidades: anais. Campina Grande: Embrapa Algodão, 2012. p. 404 Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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66. | | LOBÃO, E.; ANDRADE, A. P.; FERNANDES, P. D.; MEDEIROS, E. P. de; SANTOS, E. M.; SOUTO, J. S.; LOBÃO, D. E. Morphological characterization of sunflower under organic fertilization and seed oil content and yield pie. Helia, v. 40, n. 66, p. 29-45, 2017. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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69. | | MEDEIROS, E. P.; SILVA, D. J.; NASCIMENTO, I. M.; MORAIS, J. P. S.; BRUNO, R. L. A.; PONTES, M. J. C. Predição não destrutiva de atributos de qualidade com tecnologia VIS-NIR em fibras de algodão. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 10., 2015, Foz do Iguaçu. Resumos. Brasília, DF: ABRAPA, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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70. | | LUCENA, A. M. A. de; SEVERINO, L. S.; SOFIATTI, V.; BELTRÃO, N. E. de M.; MEDEIROS, E. P. de; BORTOLUZI, C. R. D. Frequência de sementes de coloração atípica em cachos de mamona colhidos em diferentes estádios de maturação. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MAMONA, 3., 2008, Salvador. Energia e ricinoquímica: resumos. Salvador: SEAGRI: Embrapa Algodão, 2008. p. 51 Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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71. | | LUCENA, A. M. A. de; SEVERINO, L. S.; SOFIATTI, V.; BELTRÃO, N. E. de M.; MEDEIROS, E. P. de; BORTOLUZI, C. R. D. Frequência de sementes de coloração atípica em cachos de mamona colhidos em diferentes estádios de maturação. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MAMONA, 3., 2008, Salvador. Energia e ricinoquímica: anais. Salvador: SEAGRI: Embrapa Algodão, 2008. 1 CD-ROM Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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72. | | MELO, B. H. da S.; LEITE, B. de F.; ANJOS, E. V. A. dos; ARAUJO, J. B. de; MEDEIROS, E. P. de. Diferenciação de adjuvantes de ésteres metílicos de óleo de algodão, soja e mamona por meio de técnica termocromatográfica. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 11., 2017, Maceió. Resumos... Inovação e rentabilidade na cotonicultura: resumos... Brasília, DF: Associação Brasileira dos Produtores de Algodão - Abrapa, 2017. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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73. | | COUTINHO, W. M.; ANDRADE, D. D.; ALMEIDA, P. B. A.; MEDEIROS, E. P. de; ROCHA, G. M. G.; QUEIROZ, C. M.; SUASSUNA, T. de M. F. Development of a powder formulation of Aspergillus parasiticus for dry inoculation of peanut kernels. Tropical Plant Pathology, v. 36, n. 6, p. 414-418, 2011. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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74. | | BIASOTO, A. C. T.; MARQUES, E. J. N.; FREITAS, S. T. de; NASSUR, R. de C. M. R; OLIVEIRAM W, P. de; MEDEIROS, E. P. de. Determination of sensory descriptors in tropical red wine using visible/near infrared (Vis/NIR) spectroscopy. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON NEAR INFRARED SPECTROSCOPY, 17., 2015, Foz do Iguassu. Book of abstracts. [S.l]: International Council for Near Infrared Spectroscopy, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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76. | | MATA, M. M. da; ROCHA, P. D.; FARIAS, I. K. T. de; SILVA, J. L. B. da; MEDEIROS, E. P.; SILVA, C. S.; SIMÕES, S. da S. Distinguishing cotton seed genotypes by means of vibrational spectroscopic methods (NIR and Raman) and chemometrics. Spectrochimica Acta, v. 266, 120399, p. 1-10, 2022. 10 p. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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77. | | MEDEIROS, E. P. de; LEITE, B. F.; ARAUJO, J. B. de; ANDRADE, F. P. de; SEVERINO, L. S.; GAMBARRA NETO, F. F. Desenvolvimento de um sistema portátil baseado em câmeras de infravermelho para classificação de pluma de algodão com pegajosidade. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 11., 2017, Maceió. Resumos... Inovação e rentabilidade na cotonicultura: resumos... Brasília, DF: Associação Brasileira dos Produtores de Algodão - Abrapa, 2017. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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78. | | LOPES, R. C. de O.; SIMEONE, M. L. F.; GONTIJO NETO, M. M.; GUIMARAES, C. de C.; GOMES, P. C.; MEDEIROS, E. P. de. Desenvolvimento de um modelo de regressão multivariado para determinação do teor de matéria seca em braquiária empregando espectroscopia no infravermelho próximo (NIR). In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 5., 2013, Sete Lagoas. [Trabalhos apresentados]. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2013. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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Registros recuperados : 114 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Amazônia Ocidental. Para informações adicionais entre em contato com cpaa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Ocidental. |
Data corrente: |
25/04/2018 |
Data da última atualização: |
02/05/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 5 |
Autoria: |
AIRES, P. S. R.; GAMBARRA-NETO, F. F.; COUTINHO, W. M.; ARAUJO, A. E. de; SILVA, G. F. da; GOUVEIA, J. P. G.; MEDEIROS, E. P. de. |
Afiliação: |
Priscila S.R. Aires, Federal University of Campina Grande; Francisco F. Gambarra-Neto, Federal University of Paraiba; WIRTON MACEDO COUTINHO, CNPA; ALDERI EMIDIO DE ARAUJO, CNPA; GILVAN FERREIRA DA SILVA, CPAA; Josivanda P.G. Gouveia, Federal University of Campina Grande; EVERALDO PAULO DE MEDEIROS, CNPA. |
Título: |
Near infrared hyperspectral images and pattern recognition techniques used to identify etiological agents of cotton anthracnose and ramulosis. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Journal of Spectral Imaging, v. 7, a8, p. 1-17, 2018. |
DOI: |
https://doi.org/10.1255/jsi.2018.a8 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Hyperspectral imaging near infrared (HSI-NIR) has the potential to be used as a non-destructive approach for the analysis of new microbiological matrices of agriculture interest. This article describes a new method for accurately and rapidly classifying the etiological agents Colletotrichum gossypii (CG) and C. gossypii var. cephalosporioides (CGC) grown in a culture medium, using scattering reflectance HSI-NIR and multivariate pattern recognition analysis. |
Palavras-Chave: |
Cotton crop; Fungal identification; Fungal taxonomy; Non-destructive analysis. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01304naa a2200253 a 4500 001 2090854 005 2018-05-02 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1255/jsi.2018.a8$2DOI 100 1 $aAIRES, P. S. R. 245 $aNear infrared hyperspectral images and pattern recognition techniques used to identify etiological agents of cotton anthracnose and ramulosis.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aHyperspectral imaging near infrared (HSI-NIR) has the potential to be used as a non-destructive approach for the analysis of new microbiological matrices of agriculture interest. This article describes a new method for accurately and rapidly classifying the etiological agents Colletotrichum gossypii (CG) and C. gossypii var. cephalosporioides (CGC) grown in a culture medium, using scattering reflectance HSI-NIR and multivariate pattern recognition analysis. 653 $aCotton crop 653 $aFungal identification 653 $aFungal taxonomy 653 $aNon-destructive analysis 700 1 $aGAMBARRA-NETO, F. F. 700 1 $aCOUTINHO, W. M. 700 1 $aARAUJO, A. E. de 700 1 $aSILVA, G. F. da 700 1 $aGOUVEIA, J. P. G. 700 1 $aMEDEIROS, E. P. de 773 $tJournal of Spectral Imaging$gv. 7, a8, p. 1-17, 2018.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA) |
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