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| Registros recuperados : 89 | |
| 21. |  | SOUZA, C. A.; PAIVA, S. R.; MCMANUS, C. M.; AZEVEDO, H. C.; MARIANTE, A. S.; GRATTAPAGLIA, D. Genetic diversity and assessment of 23 microsatellite markers for parentage testing of Santa Inês hair sheep in Brazil. Genetics and Molecular Research, v. 11, n. 2, p. 1217-1229, 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 22. | | MCMANUS, C. M.; LOUVANDINI, H.; PAIVA, S.; OLIVEIRA, A. A. de; AZEVEDO, H. C.; MELO, C. B. Genetic factors of infection by gastrointestinal worms in sheep flocks in the Federal Disctrict, Brazil. In: ANNUAL MEETING OF THE EUROPEAN ASSOCIATION FOR ANIMAL PRODUCTION, 59., 2008, Vilnius. Abstracts... Viknius, Lituania: European Association for Animal Production, 2008. Resumo em anais.| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 23. | | FIRMINO, F. P.; AQUINO, L. C.; MARÇOLA, T. G.; BITTENCOURT, M. V.; McMANUS, C. M.; PALUDO, G. R. Frequency and hematological alterations of different hemoplasma infections with retrovirusis co-infections in domestic cats from Brazil. Pesquisa Veterinária Brasileira, Rio de Janeiro, v. 36, n. 8, p. 731-736, ago. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 26. | | NUNES, G. A.; LOUVANDINI, H.; ARAÚJO, S. C. de; COSTA, D. M.; GARCIA, J. A. S.; McMANUS, C. M. Desempenho e características da carcaça de ovinos da raça Santa Inês alimentados com farelo de girassol em substituição ao farelo de soja. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 42., 2005, Goiânia. A produção animal e o foco no agronegócio: anais. Goiânia: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2005. 4 f. CD ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 27. | | IANELLA, P.; ALBUQUERQUE, M. do S. M.; CAETANO, A. R.; BIAZIO, G. R.; PAIVA, S. R.; MCMANUS, C. M. Diversidade genética e estrutura de populações de raças localmente adaptadas de equinos no Brasil. Revista RG News, v. 4, n. 3, p. 71, 2018 Edição especial com os Anais do V Congresso Brasileiro de Recursos Genéticos.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 28. | | ARAUJO, A. R.; LOBO, A. M. B. O.; MCMANUS, C. M.; LOBO, R. N. B.; PAIVA, S. R. Prospecção de marcadores snp nos genes GHR, GHRHR e IGF em ovinos de corte. In: ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA, 13., 2008, Brasília, DF. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2008. Resumo 147. p. 197.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 29. | | DALTRO, D. dos S.; FISCHER, V.; ALFONZO, E. P. M.; DALCIN, V. C.; STUMPF, M. T.; KOLLING, G.; SILVA, M. V. G. B.; McMANUS, C. M. Infrared thermography as a method for evaluating the heat tolerance in dairy cows. Revista Brasileira de Zootecnia, v. 46, n. 5, p. 374-383, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 30. | | SILVA, C. G. da; MARTINS, C. F.; CARDOSO, T. C.; CUNHA, E. R. da; CUMPA, H. C. B.; MCMANUS, C. M.; PIVATO, I.; BAO, S. N. Isolation and characterization of mesenchymal stem cells derived from bovine Wharton's jelly and their potential for use in cloning by nuclear transfer. Isolamento e caracterização de células tronco mesenquimais derivadas de geléia de Wharton bovina e seu potencial para uso na clonagem por transferência nuclear. Ciência Rural, Santa Maria, v. 46, n. 10, p. 1830-1837, out. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 31. | | GABBI, A. M.; MCMANUS, C. M.; ZANELA, M. B.; STUMPF, M. T.; BARBOSA, R. S.; FRUSCALSO, V.; THALER NETO, A.; SCHMIDT, F. A.; FISCHER, V. Milk traits of lactating cows submitted to feed restriction. Tropical Animal Health and Production, v. 48, n. 1, p. 37-43, Jan. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado; Embrapa Semiárido. |
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| 32. | | SILVA, M. C.; MATIKA, O.; BISHOP, S. C.; PEREIRA, R. M.; MOURA, M. I.; McMANUS, C. M.; FIORAVANTI, M. C. S.; JULIANO, R. S.; SERENO, J. R. B. Autocorrelação espacial e descontinuidades genéticas em bovinos Pantaneiro e Curraleiro Pé-Duro: uma abordagem da genética geográfica com uso de marcadores SNP. In: SIMPOSIO IBEROAMERICANO SOBRE CONSERVACIÓN Y UTILIZACIÓN DE RECURSOS ZOOGENÉTICOS, 16., 2015, Villavicencio, Colombia. Iberoamérica compartirá experiencias y logros científicos: libro de resúmenes. Villavicencio, Colombia: Asocriollanos: Red Conbiand Colombia: Universidad Nacional de Colombia Sede Palmira, 2015. p. 74.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 33. | | VASCONCELOS, C. C. M. P. de; MCMANUS, C. M.; SOUZA, C. J. H. de; SILVA, M. V. G. B.; CAETANO, A. R.; PAIVA, S. R. Análise de paternidade com marcadores SNP (Single Nucleotide Polymorphism) em ovinos da raça Crioula Lanada. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 49., 2012, Brasília. A produção animal no mundo em transformação: anais. Brasília, DF: SBZ, 2012. 3 P.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 34. | | LACERDA, T. S.; CAETANO, A. R.; FACO, O.; FARIA, D. A. de; McMANUS, C. M.; LOBO, R. N. B.; SILVA, K. de M.; PAIVA, S. R. Single marker assisted selection in Brazilian Morada Nova hair sheepcommunity-based breeding program. Small Ruminant Research, v. 139, p. 15-19, June, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 35. | | STUMPF, M. T.; FISCHER, V.; MCMANUS, C. M.; KOLLING, G. J.; ZANELA, M. B.; SANTOS, C. S.; ABREU, A. S.; MONTAGNER, P. Severe feed restriction increases permeability of mammary gland cell tight junctions and reduces ethanol stability of milk. Animal, v. 7, n. 7, p. 1137-1142, 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 36. | | ALFONZO, E. P. M.; DALTRO, D. dos S.; STUMPF, M. T.; DALCIN, V. C.; SILVA, M. V. G. B.; TORRES, H. A. L.; FISCHER, V.; McMANUS, C. M. Relações entre atributos físicos e fisiológicos e estresse térmico em vacas leiteiras de diferentes grupos genéticos. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DO LEITE, 13., 2015, Porto Alegre. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2015. 4 p.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 37. | | ALFONZO, E. P.; SILVA, M. V. G. B.; SANTOS, D. D. dos; STUMPF, M. T.; DALCIN, V. C.; KOLLING, G.; FISCHER, V.; McMANUS, C. M. Relationship between physical attributes and heat stress in dairy cattle from different genetic groups. International Journal of Biometeorology, v. 60, n. 2, p. 245-353, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 38. | | CAMPOS, F. C.; ABDALLA FILHO, A. L.; CORRÊA, P. S.; NAZATO, C.; MONNERAT, R. G.; MCMANUS, C. M.; TSAI, S. M.; ABDALLA, A. L.; LOUVANDINI, H. Rumen degradability and gas production as influenced by different strains of Bacillus thuringiensis. Canadian Journal of Animal Science, v. 99, n. 4, p. 951-954, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 39. | | LOPES, F. B.; SILVA, M. C. da; MIYAGI, E. S.; FIORAVANTI, M. C. S.; FACO, O.; GUIMARÃES, R. F.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; McMANUS, C. M. Spatialization of climate, physical and socioeconomic factors that affect the dairy goat production in Brazil and their impact on animal breeding decisions. Pesquisa Veterinária Brasileira, Rio de Janeiro, v. 32, n. 11, p. 1073-1081, nov. 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 40. | | CHACÓN, E. M.; FARIA, A. D.; MCMANUS, C. M.; VELÁZQUEZ, R. F.; LAO, A. M.; PÉREZ, P. E.; MARIANTE, A. S.; PAIVA, S. R. Filogeografia das cabras da América do Sul e Caribe. In: ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA, 13., 2008, Brasília, DF. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2008. Resumo 138. p. 188.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| Registros recuperados : 89 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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Data corrente: |
04/12/2012 |
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Data da última atualização: |
20/04/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
LOPES, F. B.; SILVA, M. C. da; MIYAGI, E. S.; FIORAVANTI, M. C. S.; FACO, O.; GUIMARÃES, R. F.; CARVALHO JÚNIOR, O. A. de; McMANUS, C. M. |
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Afiliação: |
Fernando B. Lopes, Pós-graduação - Escola de Veterinária de Zootecnia, Campus II Samambaia - Goiânia, GO; Marcelo C. da Silva, Pós-graduação - Escola de Veterinária de Zootecnia, Campus II Samambaia - Goiânia, GO; Eliane S. Miyagi, Pós-graduação - Escola de Veterinária de Zootecnia, Campus II Samambaia - Goiânia, GO; Maria C. S. Fioravanti, Pós-graduação - Escola de Veterinária de Zootecnia, Campus II Samambaia - Goiânia, GO; OLIVARDO FACO, CNPC; Renato F. Guimarães, LSIE, Departamento de Geografia, Universidade de Brasília, Brasília, DF; Osmar Abílio de Carvalho Junior, LSIE, Departamento de Geografia, Universidade de Brasília, Brasília, DF; Concepta M. McManus, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) - Porto Alegre, RS / LSIE, Departamento de Geografia, Universidade de Brasília (UNB), Brasília, DF. |
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Título: |
Spatialization of climate, physical and socioeconomic factors that affect the dairy goat production in Brazil and their impact on animal breeding decisions. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Veterinária Brasileira, Rio de Janeiro, v. 32, n. 11, p. 1073-1081, nov. 2012. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: Brazil has high climate, soil and environmental diversity, as well as distinct socioeconomic and political realities, what results in differences among the political administrative regions of the country. The objective of this study was to determine spatial distribution of the physical, climatic and socioeconomic aspects that best characterize the production of dairy goats in Brazil. Production indices of milk per goat, goat production, milk production, as well as temperature range, mean temperature, precipitation, normalized difference vegetation index, relative humidity, altitude, agricultural farms; farms with native pasture, farms with good quality pasture, farms with water resources, farms that receive technical guidance, family farming properties, non-familiar farms and the human development index were evaluated. The multivariate analyses were carried out to spatialize climatic, physical and socioeconomic variables and so differenciate the Brazilian States and Regions. The highest yields of milk and goat production were observed in the Northeast. The Southeast Region had the second highest production of milk, followed by the South, Midwest and North. Multivariate analysis revealed distinctions between clusters of political-administrative regions of Brazil. The climatic variables were most important to discriminate between regions of Brazil. Therefore, it is necessary to implement animal breeding programs to meet the needs of each region. [Espacialização de fatores climáticos, físicos e socioeconômicos que afetam a produção de caprinos leiteiros no Brasil e seu impacto sobre as decisões em melhoramento animal]. Resumo: O Brasil possui diversidade edafoclimática e realidades socioeconômicas e políticas distintas. Isto contribui para diferenciar as regiões político administrativas do país. Objetivou-se espacializar os fatores físicos, climáticos e socioeconômicos que melhor discriminam a produção de caprinos leiteiros no Brasil. Foram analisados índice de produção de leite por cabra; índice de produção de caprinos; índice de produção de leite, amplitude da temperatura; temperatura média; precipitação; índice normalizado de diferença vegetativa; umidade relativa do ar; altitude; estabelecimentos agropecuários; estabelecimentos com pastagem nativa; estabelecimentos com pastagens de boa qualidade; estabelecimentos com recursos hídricos; estabelecimentos que recebem orientação técnica; estabelecimentos de agricultura familiar; estabelecimentos de agricultura não familiar e índice de desenvolvimento humano. Foram realizadas análises multivariadas para espacializar as variáveis climáticas, físicas e socioeconômicas e, assim, discriminar os Estados e Regiões brasileiras. As maiores produções de caprinos e de leite foram observadas na região Nordeste. A região Sudeste apresentou segunda maior produção de leite, seguido pelo Sul, Centro-Oeste e Norte. As médias para produtividade mostraram que as regiões Centro-Oeste e Sudeste apresentaram animais mais especializados a produção de leite. As análises multivariadas evidenciaram distinções entre clusters das regiões político-administrativas do Brasil. As variáveis climáticas foram as mais importantes para discriminar entre as regiões brasileiras. A heterogeneidade dos componentes climáticos, físicos e socioeconômicos evidenciou peculiaridades em cada região. Portanto, é preciso implementar programas de melhoramento genético animal que atendam as necessidades de cada região. MenosAbstract: Brazil has high climate, soil and environmental diversity, as well as distinct socioeconomic and political realities, what results in differences among the political administrative regions of the country. The objective of this study was to determine spatial distribution of the physical, climatic and socioeconomic aspects that best characterize the production of dairy goats in Brazil. Production indices of milk per goat, goat production, milk production, as well as temperature range, mean temperature, precipitation, normalized difference vegetation index, relative humidity, altitude, agricultural farms; farms with native pasture, farms with good quality pasture, farms with water resources, farms that receive technical guidance, family farming properties, non-familiar farms and the human development index were evaluated. The multivariate analyses were carried out to spatialize climatic, physical and socioeconomic variables and so differenciate the Brazilian States and Regions. The highest yields of milk and goat production were observed in the Northeast. The Southeast Region had the second highest production of milk, followed by the South, Midwest and North. Multivariate analysis revealed distinctions between clusters of political-administrative regions of Brazil. The climatic variables were most important to discriminate between regions of Brazil. Therefore, it is necessary to implement animal breeding programs to meet the needs of each region. [Espacialização de fa... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Brasil; Cluster sampling; Espacialização; Programa de melhoramento genético; Spatialization. |
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Thesagro: |
Cabra leiteira; Caprino; Genética animal; Leite; Melhoramento genético animal; Método estatístico; Produção leiteira. |
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Thesaurus NAL: |
Brazil; Breeding; Goat milk; Goats; Multivariate analysis. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/71369/1/API-Spatialization-of-climate.pdf
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Marc: |
LEADER 04815naa a2200409 a 4500
001 1941162
005 2015-04-20
008 2012 bl uuuu u00u1 u #d
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520 $aAbstract: Brazil has high climate, soil and environmental diversity, as well as distinct socioeconomic and political realities, what results in differences among the political administrative regions of the country. The objective of this study was to determine spatial distribution of the physical, climatic and socioeconomic aspects that best characterize the production of dairy goats in Brazil. Production indices of milk per goat, goat production, milk production, as well as temperature range, mean temperature, precipitation, normalized difference vegetation index, relative humidity, altitude, agricultural farms; farms with native pasture, farms with good quality pasture, farms with water resources, farms that receive technical guidance, family farming properties, non-familiar farms and the human development index were evaluated. The multivariate analyses were carried out to spatialize climatic, physical and socioeconomic variables and so differenciate the Brazilian States and Regions. The highest yields of milk and goat production were observed in the Northeast. The Southeast Region had the second highest production of milk, followed by the South, Midwest and North. Multivariate analysis revealed distinctions between clusters of political-administrative regions of Brazil. The climatic variables were most important to discriminate between regions of Brazil. Therefore, it is necessary to implement animal breeding programs to meet the needs of each region. [Espacialização de fatores climáticos, físicos e socioeconômicos que afetam a produção de caprinos leiteiros no Brasil e seu impacto sobre as decisões em melhoramento animal]. Resumo: O Brasil possui diversidade edafoclimática e realidades socioeconômicas e políticas distintas. Isto contribui para diferenciar as regiões político administrativas do país. Objetivou-se espacializar os fatores físicos, climáticos e socioeconômicos que melhor discriminam a produção de caprinos leiteiros no Brasil. Foram analisados índice de produção de leite por cabra; índice de produção de caprinos; índice de produção de leite, amplitude da temperatura; temperatura média; precipitação; índice normalizado de diferença vegetativa; umidade relativa do ar; altitude; estabelecimentos agropecuários; estabelecimentos com pastagem nativa; estabelecimentos com pastagens de boa qualidade; estabelecimentos com recursos hídricos; estabelecimentos que recebem orientação técnica; estabelecimentos de agricultura familiar; estabelecimentos de agricultura não familiar e índice de desenvolvimento humano. Foram realizadas análises multivariadas para espacializar as variáveis climáticas, físicas e socioeconômicas e, assim, discriminar os Estados e Regiões brasileiras. As maiores produções de caprinos e de leite foram observadas na região Nordeste. A região Sudeste apresentou segunda maior produção de leite, seguido pelo Sul, Centro-Oeste e Norte. As médias para produtividade mostraram que as regiões Centro-Oeste e Sudeste apresentaram animais mais especializados a produção de leite. As análises multivariadas evidenciaram distinções entre clusters das regiões político-administrativas do Brasil. As variáveis climáticas foram as mais importantes para discriminar entre as regiões brasileiras. A heterogeneidade dos componentes climáticos, físicos e socioeconômicos evidenciou peculiaridades em cada região. Portanto, é preciso implementar programas de melhoramento genético animal que atendam as necessidades de cada região.
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