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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
Data corrente: |
18/12/2012 |
Data da última atualização: |
23/02/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
PAIVA, C. A. V.; CERQUEIRA, M.; SOUZA, M.; LANA, A. |
Afiliação: |
CLAUDIO ANTONIO VERSIANI PAIVA, CNPGL; MÔNICA CERQUEIRA, UFMG; MARCELO SOUZA, UFMG; ANGELA LANA, UFMG. |
Título: |
Evolução anual da contagem bacteriana total do leite cru refrigerado processado em uma indústria de Minas Gerais. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERNACIONAL DO LEITE, 11.; WORKSHOP DE POLÍTICAS PÚBLICAS, 11.; SIMPÓSIO DE SUSTENTABILIDADE DA ATIVIDADE LEITEIRA, 12., 2012, Goiânia. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2012. |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Contagem bacteriana total; IN 51; Pagamento por qualidade. |
Thesagro: |
Leite. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/942946/1/Evolucao-anual-da-contagem-bacteriana-total-do-leite-cru.pdf
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Marc: |
LEADER 00740nam a2200181 a 4500 001 1942946 005 2024-02-23 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aPAIVA, C. A. V. 245 $aEvolução anual da contagem bacteriana total do leite cru refrigerado processado em uma indústria de Minas Gerais.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO INTERNACIONAL DO LEITE, 11.; WORKSHOP DE POLÍTICAS PÚBLICAS, 11.; SIMPÓSIO DE SUSTENTABILIDADE DA ATIVIDADE LEITEIRA, 12., 2012, Goiânia. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite$c2012 650 $aLeite 653 $aContagem bacteriana total 653 $aIN 51 653 $aPagamento por qualidade 700 1 $aCERQUEIRA, M. 700 1 $aSOUZA, M. 700 1 $aLANA, A.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
25/08/2015 |
Data da última atualização: |
25/03/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
LU, D.; MAUSEL, P.; BATISTELLA, M.; MORAN, E. |
Afiliação: |
DENGSHENG LU, INDIANA UNIVERSITY; PAUL MAUSEL, INDIANA STATE UNIVERSITY; MATEUS BATISTELLA, CNPM; EMILIO MORAN, INDIANA UNIVERSITY. |
Título: |
Comparison of land-cover classification methods in the Brazilian Amazon Basin. |
Ano de publicação: |
2003 |
Fonte/Imprenta: |
In: ASPRS 2003 ANNUAL CONFERENCE, Anchorage, Alaska/EUA. Proceedings... Bethesda: ASPRS, 2003. 11 p. |
Páginas: |
11 p. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Numerous classifiers have been developed and different classifiers have their own characteristics. Controversial results often occurred depending on the landscape complexity of the study area and the data used. Therefore, this paper aims to find a suitable classifier for the tropical land cover classification. Five classifiers ? minimum distance classifier (MDC), maximum likelihood classifier (MLC), fisher linear discriminant (FLD), extraction and classification of homogeneous objects (ECHO), and linear spectral mixture analysis (LSMA) ? were tested using Landsat Thematic Mapper (TM) data in the Amazon basin using the same training sample data sets. Seven land cover classes ? mature forest, advanced succession forest, initial secondary succession forest, pasture, agricultural lands, bare lands, and water ? were classified. Overall classification accuracy and kappa analysis were calculated. The results indicate that LSMA and ECHO classifiers provided better classification accuracies than the MDC, MLC, and FLD in the moist tropical region. The overall accuracy of LSMA approach reaches 86% associated with 0.82 kappa coefficient |
Palavras-Chave: |
Extraction and classification of homogeneous; Fisher linear discriminant; Minimum distance classifier. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/194970/1/4553.pdf
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Marc: |
LEADER 01799nam a2200193 a 4500 001 2022621 005 2019-03-25 008 2003 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aLU, D. 245 $aComparison of land-cover classification methods in the Brazilian Amazon Basin.$h[electronic resource] 260 $aIn: ASPRS 2003 ANNUAL CONFERENCE, Anchorage, Alaska/EUA. Proceedings... Bethesda: ASPRS, 2003. 11 p.$c2003 300 $a11 p. 520 $aNumerous classifiers have been developed and different classifiers have their own characteristics. Controversial results often occurred depending on the landscape complexity of the study area and the data used. Therefore, this paper aims to find a suitable classifier for the tropical land cover classification. Five classifiers ? minimum distance classifier (MDC), maximum likelihood classifier (MLC), fisher linear discriminant (FLD), extraction and classification of homogeneous objects (ECHO), and linear spectral mixture analysis (LSMA) ? were tested using Landsat Thematic Mapper (TM) data in the Amazon basin using the same training sample data sets. Seven land cover classes ? mature forest, advanced succession forest, initial secondary succession forest, pasture, agricultural lands, bare lands, and water ? were classified. Overall classification accuracy and kappa analysis were calculated. The results indicate that LSMA and ECHO classifiers provided better classification accuracies than the MDC, MLC, and FLD in the moist tropical region. The overall accuracy of LSMA approach reaches 86% associated with 0.82 kappa coefficient 653 $aExtraction and classification of homogeneous 653 $aFisher linear discriminant 653 $aMinimum distance classifier 700 1 $aMAUSEL, P. 700 1 $aBATISTELLA, M. 700 1 $aMORAN, E.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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