Portal do Governo Brasileiro
BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Uva e Vinho.
Data corrente:  07/01/2019
Data da última atualização:  08/07/2019
Tipo da produção científica:  Orientação de Tese de Pós-Graduação
Autoria:  NUNES, M. Z.
Afiliação:  Marcelo Zanelatto Nunes, Universidade Federal de Pelotas.
Título:  Eficácia de novas formulações de iscas tóxicas sobre adultos de Anastrepha fraterculus (Wiedemann, 1830) (Diptera: Tephritidae).
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  2017.
Idioma:  Português
Notas:  Tese (Doutorado em Fitossanidade) - Universidade Federal de Pelotas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marcos Botton.
Palavras-Chave:  Iscas tóxicas.
Thesagro:  Anastrepha Fraterculus; Isca.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Uva e Vinho (CNPUV)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPUV18077 - 1UPATS - DD
Voltar






Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Arroz e Feijão.
Data corrente:  24/04/2024
Data da última atualização:  24/04/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 1
Autoria:  JUSTINO, L. F.; HONORIO FILHO, G. R.; MATTA, D. H. da; STONE, L. F.; HEINEMANN, A. B.
Afiliação:  LUDMILLA FERREIRA JUSTINO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; GUTEMBERG RESENDE HONORIO FILHO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; DAVID HENRIQUES DA MATTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; LUIS FERNANDO STONE, CNPAF; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF.
Título:  Flowering prediction for flood-irrigated rice in the Midwest and North regions of Brazil.
Ano de publicação:  2024
Fonte/Imprenta:  Revista Ceres, v. 71, e71007, 2024.
ISSN:  2177-3491
Idioma:  Português
Conteúdo:  This study aimed to analyze the influence of climatic and geographic variables on the flowering process of flood-irrigated rice in the Midwest and North regions of Brazil. Agronomic data from the breeding program were related to the following variables: air temperature, relative humidity, global solar radiation, rainfall, degree days, latitude, longitude, and altitude. The analysis was performed using Multiple Linear Regression (MLR) and Generalized Additive (GAM) models. Cross-validation determined the most suitable model. The GAM model showed the best performance for both regions. In the Midwest and North of Brazil, flowering was strongly influenced by climate variables related to temperature. The rise in minimum temperatures tends to advance flowering. Higher minimum accumulated temperatures tend to delay flowering.
Palavras-Chave:  Predictive model.
Thesagro:  Arroz; Clima; Fenologia; Oryza Sativa; Radiação Solar; Temperatura; Umidade Relativa.
Thesaurus NAL:  Air temperature; Climate; Phenology; Relative humidity; Rice; Solar radiation.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1163848/1/rceres-2024.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPAF37020 - 1UPCAP - DD20242024
Fechar
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada.
 
 

Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área Restrita

Embrapa Agricultura Digital
Av. André Tosello, 209 - Barão Geraldo
Caixa Postal 6041- 13083-886 - Campinas, SP
SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional