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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
20/07/2016 |
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Data da última atualização: |
24/02/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
GUIMARAES, C. C.; ASSIS, C.; SIMEONE, M. L. F.; SENA, M. M. |
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Afiliação: |
MARIA LUCIA FERREIRA SIMEONE, CNPMS. |
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Título: |
Use of near-infrared spectroscopy, partial least-squares, and ordered predictors selection to predict four quality parameters of sweet sorghum juice used to produce bioethanol. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Energy & Fuels, Washington, v. 30, p. 4137- 4144, 2016. |
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DOI: |
10.1021/acs.energyfuels.6b00408 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Sweet sorghum juice is gaining importance as a raw material for the first-generation ethanol production in the period between harvests of sugar cane. Breeding programs are seeking to improve sorghum quality to increase productivity, what has generated an excessive number of samples to be analyzed. Thus, the aim of this paper was to develop rapid and low-cost methods based on partial least-squares (PLS) and near-infrared spectroscopy (NIRS) for the determination of four quality chemical parameters of sweet sorghum. Spectra were recorded with a transflectance accessory, and robust models were built with 500 samples obtained from more than 200 hybrids and inbred strains. Optimization by variable selection was carried out with ordered predictors selection (OPS), providing simpler, more interpretable and predictive multivariate calibration models. The methods were developed in the working ranges of 5.5−18.1° Brix, 1.2−5.2%, 0.3−13.0%, and 9.8−83.0% for degrees Brix, reducing sugars, polarizable sugars, and apparent purity, respectively. Root-mean-square errors of prediction (RMSEP) of 0.3° Brix, 0.3%, 0.6%, and 5.3% were obtained for these four parameters, respectively. Finally, a complete multivariate analytical validation was carried out, and the methods were considered linear, accurate, sensitive, and without bias. |
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Thesagro: |
Análise de Laboratório; Etanol; Química; Sorgo açucareiro. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 02105naa a2200217 a 4500
001 2049288
005 2017-02-24
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100 1 $aGUIMARAES, C. C.
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520 $aSweet sorghum juice is gaining importance as a raw material for the first-generation ethanol production in the period between harvests of sugar cane. Breeding programs are seeking to improve sorghum quality to increase productivity, what has generated an excessive number of samples to be analyzed. Thus, the aim of this paper was to develop rapid and low-cost methods based on partial least-squares (PLS) and near-infrared spectroscopy (NIRS) for the determination of four quality chemical parameters of sweet sorghum. Spectra were recorded with a transflectance accessory, and robust models were built with 500 samples obtained from more than 200 hybrids and inbred strains. Optimization by variable selection was carried out with ordered predictors selection (OPS), providing simpler, more interpretable and predictive multivariate calibration models. The methods were developed in the working ranges of 5.5−18.1° Brix, 1.2−5.2%, 0.3−13.0%, and 9.8−83.0% for degrees Brix, reducing sugars, polarizable sugars, and apparent purity, respectively. Root-mean-square errors of prediction (RMSEP) of 0.3° Brix, 0.3%, 0.6%, and 5.3% were obtained for these four parameters, respectively. Finally, a complete multivariate analytical validation was carried out, and the methods were considered linear, accurate, sensitive, and without bias.
650 $aAnálise de Laboratório
650 $aEtanol
650 $aQuímica
650 $aSorgo açucareiro
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700 1 $aSIMEONE, M. L. F.
700 1 $aSENA, M. M.
773 $tEnergy & Fuels, Washington$gv. 30, p. 4137- 4144, 2016.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
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Registro |
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Status |
URL |
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| Registros recuperados : 30 | |
| 6. |  | HONORIO FILHO, G. R.; STONE, L. F.; MATTA, D. H. da; HEINEMANN, A. B. Predição do florescimento do arroz irrigado no Rio Grande do Sul. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 12., 2022, Santa Maria, RS. Diversificação e renda em sistemas de produção de arroz irrigado: resumo expandido. Santa Maria, RS: Sosbai, 2022.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 9. | | GONÇALVES, P. A. de O.; MATTA, D. H. da; SILVA, S. C. da; STONE, L. F.; HEINEMANN, A. B. Modelo misto adaptado para “Ambientômica” para estudar os fatores climáticos na produção de feijão-comum no Brasil. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 17., 2023, Santo Antônio de Goiás. Seu futuro inspira a nossa ciência: resumos. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2024. p. 34. (Embrapa Arroz e Feijão. Eventos técnicos & científicos, 1).| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 14. | | PEREIRA, L. D. de A.; MATTA, D. H. da; STONE, L. F.; SILVA, S. C. da; HEINEMANN, A. B. Fatores climáticos e de manejo que afetam a produtividade da soja. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 17., 2023, Santo Antônio de Goiás. Seu futuro inspira a nossa ciência: resumos. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2024. p. 30. (Embrapa Arroz e Feijão. Eventos técnicos & científicos, 1).| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 15. | | OLIVEIRA, C. E. G. de; MATTA, D. H. da; SILVA, S. C. da; STONE, L. F.; HEINEMANN, A. B. Fatores de manejo e climáticos que afetam a produtividade da soja em sistemas irrigado e de sequeiro. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 17., 2023, Santo Antônio de Goiás. Seu futuro inspira a nossa ciência: resumos. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2024. p. 23. (Embrapa Arroz e Feijão. Eventos técnicos & científicos, 1).| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 16. | | SILVA, G. C. C.; MATTA, D. H. da; SILVA, S. C. da; STONE, L. F.; HEINEMANN, A. B. Variáveis climáticas e produtividade do arroz irrigado no Brasil. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 16., 2022, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2022. p. 35.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 17. | | GONÇALVES, P. A. de O.; MATTA, D. H. da; SILVA, S. C. da; STONE, L. F.; HEINEMANN, A. B. Variáveis climáticas e produtividade do feijoeiro no Centro-Oeste. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 16., 2022, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2022. p. 47.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 18. | | SILVA, G. C. C.; HEINEMANN, A. B.; STONE, L. F.; MATTA, D. H. da; SILVA, S. C. da. Variáveis climáticas que afetam a produtividade do arroz de terras altas na região Central do Brasil. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 17., 2023, Santo Antônio de Goiás. Seu futuro inspira a nossa ciência: resumos. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2024. p. 26. (Embrapa Arroz e Feijão. Eventos técnicos & científicos, 1).| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 19. | | SANTOS, M. P. dos; HEINEMANN, A. B.; STONE, L. F.; MATTA, D. H. da; CASTRO, J. R. de; SANTOS, A. B. dos. Nitrogen determination in irrigated rice using spectral reflectance. Agronomy Journal, v. 113, n. 6, p. 5087-5101, Nov./Dec. 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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| 20. | | HEINEMANN, A. B.; GONÇALVES, P. A. de O.; KOCHINSKI, E. G.; TSUKAHARA, R. Y.; JORIS, H. A. W.; MATTA, D. H. da; STONE, L. F.; LOBO JUNIOR, M. Metodologia para ranqueamento de genótipos de feijoeiro quanto à severidade das doenças podridão-radicular-seca e murcha de Fusarium. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2024. 9 p. (Embrapa Arroz e Feijão. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 66). ODS 2.| Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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