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Registros recuperados : 7 | |
2. | | MATEI, G.; WOYANN, L. G.; DALLÓ, S. C.; MILIOLI, A. S.; ZDZIARSKI, A. D. Agronomic performance of modern soybean cultivars in multi-environment trials. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n. 7, p. 500-511, jul. 2017. Título em português: Desempenho agronômico de cultivares modernas de soja em ensaios multiambientes. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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3. | | SILVA, R. R.; BENIN, G.; SILVA, G. O. da; MARCHIORO. V. S.; ALMEIDA, J. L. de; MATEI. G. Adaptabilidade e estabilidade de cultivares de trigo em diferentes épocas de semeadura, no Paraná. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 46, n. 11, p. 1439-1447, nov. 2011 Título em inglês: Adaptability and stability of wheat cultivars at different sowing dates in the state of Paraná, Brazil. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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4. | | WOYANN, L. G.; MILIOLI, A. S.; BOZI, A. H.; DALLÓ, S. C.; MATEI, G.; STORCK, L.; BENIN, G. Repeatability of associations between analytical methods of adaptability, stability, and productivity in soybean. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 1, p. 63-73, jan. 2018. Título em portugues: Repetibilidade das associações entre métodos de análise de adaptabilidade, estabilidade e produtividade em soja. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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5. | | BERTAGNOLLI, P. F.; STRIEDER, M. L.; VERNETTI JUNIOR, F. de J.; SANTOS, F. M. dos; COSTA, L.; STECKLING, C.; ROVERSI, T.; GOELZER, L. D.; WASMUTH, D. E.; SOMMER, V.; GIASSON, N. F.; BROLLO, J.; BATTISTELLI, G. M.; BAGATINI, N. P.; MATEI, G.; KUREK, A.; HARTWIG, I.; SUZUKI, S. Desempenho de Cultivares de Soja Transgênica (Intacta e Rr1) na Macrorregião Sojícola 1, Avaliadas na Safra 2013/14 ela Rede Soja Sul de Pesquisa. In: REUNIÃO DE PESQUISA DA SOJA DA REGIÃO SUL, 40., Pelotas, 2014. Atas e Resumos. Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2014. 473 p. Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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6. | | BERTAGNOLLI, P. F.; STRIEDER, M. L.; VERNETTI JUNIOR, F. de J.; SANTOS, F. M. dos; COSTA, L.; STECKLING, C.; ROVERSI, T.; GOELZER, L. F. D.; WASMUTH, D. E.; SOMMER, V.; GIASSON, N. F.; BROLLO, J.; BATTISTELLI, G. M.; BAGATINI, N. P.; MATEI, G.; KUREK, A.; HARTWIG, I.; SUZUKI, S. Desempenho de cultivares de soja transgênica (intacta e rr1) na macrorregião sojícola 1, avaliadas na safra 2013/14 ela rede soja sul de pesquisa. In: REUNIÃO DE PESQUISA DA SOJA DA REGIÃO SUL, 40., 2014, Pelotas. Atas e resumos... Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2014. p. 107-114. Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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7. | | MILIOLI, A. S.; MEIRA, D.; PANHO, M. C.; MANDELLA, L. A.; WOYANN, L. G.; TODESCHINI, M. H.; ZDZIARSKI, A. D.; CAMPAGNOLLI, O. R.; MENEGAZZI, C. P.; COLONELLI, L. L.; FERNANDES, R. A. T.; MELO, C. L. P. de; OLIVEIRA, M. F. de; BERTAGNOLLI, P. F.; ARIAS, C. A. A.; GIASSON, N. F.; MATSUMOTO, M. N.; QUIROGA, M; SILVA, R. R.; BERTAN, I.; CAPELIN, M. A.; MATEI, G.; BENIN, G. Genetic improvement of soybeans in Brazil: South and Midwest regions Crop Science, v. 62, n. 6, p. 2276-2293, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Soja; Embrapa Trigo. |
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Registros recuperados : 7 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
25/11/2019 |
Data da última atualização: |
25/11/2019 |
Autoria: |
MATEI, G. |
Afiliação: |
Gilvani Matei. |
Título: |
Identification of core locations for soybean breeding in Southern Brazil. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 54, e00991, 2019. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em português: Identificação de locais de teste para melhoramento de soja no Sul do Brasil. |
Conteúdo: |
The objective of this work was to identify core locations in two soybean macroregions in Brazil for the evaluation and selection of soybean (Glycine max) lineages. Twenty-two cultivars were tested in 23 locations in these two macroregions (MR1 and MR2), during four years, from 2012 to 2015. Trials were conducted in a randomized complete block design with three replicates. All analyses were performed using the GGEbiplot software. The genotype main effects plus genotype × location interaction + genotype main effects plus genotype × environment interaction and genotypic effect vs. genotype x environment effect analyses were used to identify core locations, i.e., locations with high representativeness and consistency of results. Chapada, in the state of Rio Grande do Sul, and Maracaju, in the state of Mato Grosso do Sul, were the core locations in MR1 and MR2, respectively. These locations were the most representative and consistent over the years, and the genotypic effect explained a high proportion of phenotypic variance. |
Palavras-Chave: |
GGL + GGE; Locais de teste; Macrorregião sojícola; Soybean macroregion; Test locations. |
Thesagro: |
Glycine Max. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/205440/1/Identification-of-core-locations.pdf
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Marc: |
LEADER 01719naa a2200205 a 4500 001 2115078 005 2019-11-25 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aMATEI, G. 245 $aIdentification of core locations for soybean breeding in Southern Brazil.$h[electronic resource] 260 $c2019 500 $aTítulo em português: Identificação de locais de teste para melhoramento de soja no Sul do Brasil. 520 $aThe objective of this work was to identify core locations in two soybean macroregions in Brazil for the evaluation and selection of soybean (Glycine max) lineages. Twenty-two cultivars were tested in 23 locations in these two macroregions (MR1 and MR2), during four years, from 2012 to 2015. Trials were conducted in a randomized complete block design with three replicates. All analyses were performed using the GGEbiplot software. The genotype main effects plus genotype × location interaction + genotype main effects plus genotype × environment interaction and genotypic effect vs. genotype x environment effect analyses were used to identify core locations, i.e., locations with high representativeness and consistency of results. Chapada, in the state of Rio Grande do Sul, and Maracaju, in the state of Mato Grosso do Sul, were the core locations in MR1 and MR2, respectively. These locations were the most representative and consistent over the years, and the genotypic effect explained a high proportion of phenotypic variance. 650 $aGlycine Max 653 $aGGL + GGE 653 $aLocais de teste 653 $aMacrorregião sojícola 653 $aSoybean macroregion 653 $aTest locations 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 54, e00991, 2019.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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