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| Registros recuperados : 169 | |
| 18. |  | MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A. Agro 4.0 - rumo à agricultura digital. In: MAGNONI JÚNIOR, L.; STEVENS, D.; SILVA, W. T. L. da; VALE, J. M. F. do; PURINI, S. R. de M.; MAGNONI, M. da G. M.; SEBASTIÃO, E.; BRANCO JÚNIOR, G.; ADORNO FILHO, E. F.; FIGUEIREDO, W. dos S.; SEBASTIÃO, I. (Org.). JC na Escola Ciência, Tecnologia e Sociedade: mobilizar o conhecimento para alimentar o Brasil. 2. ed. São Paulo: Centro Paula Souza, 2017. p. 28-35. il. Publicado também em: Controle & Instrumentação, ano 21, n. 235, p. 56-59, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| Registros recuperados : 169 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
27/02/2002 |
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Data da última atualização: |
13/03/2024 |
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Autoria: |
MASSRUHA, S. M. F. S.; SANDRI, S. A.; WAINER, J. |
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Afiliação: |
SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHA, CNPTIA; SANDRA APARECIDA SANDRI, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS; JACQUES WAINER, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS. |
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Título: |
Uma extensão nebulosa para teoria das coberturas parcimoniosas aplicada ao diagnóstico de doenças de plantas. |
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Ano de publicação: |
2001 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORKSHOP DOS CURSOS DE COMPUTAÇÃO APLICADA DO INPE, 1., 2001, São José dos Campos. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2001. |
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Páginas: |
p. 97-99. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
WORCAP 2001. |
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Conteúdo: |
Este arquivo visa descrever a validação de uma abordagem de diagnóstico que incorpora raciocínio temporal nebuloso no domínio de diagnóstico de doenças de plantas. As doenças são descritas através de um conjunto de manifestações possíveis e necessárias. Entre duas manifestações, a concorrência dos intervalos de tempo esperados é modelada por conjuntos nebulosos. O artigo discute a medida de consistência temporal entre dados de manifestações de uma plantação de milho e o modelo de doenças, e define quando as manifestações da plantação podem ser explicadas por uma doença. Finalmente, são apresentados os resultados obtidos e os trabalhos de pesquisa a serem explorados no contexto de modelo de diagnósticos. |
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Palavras-Chave: |
Abdução; Abduction; Conjuntos nebulosos ou fuzzy; Diagnosis; Doenças de plantas. |
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Thesagro: |
Diagnostico. |
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Thesaurus NAL: |
Fuzzy logic; Plant diseases and disorders. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/4163/1/AA-extensao-nebulosa-WORCAP-2001.pdf
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Marc: |
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520 $aEste arquivo visa descrever a validação de uma abordagem de diagnóstico que incorpora raciocínio temporal nebuloso no domínio de diagnóstico de doenças de plantas. As doenças são descritas através de um conjunto de manifestações possíveis e necessárias. Entre duas manifestações, a concorrência dos intervalos de tempo esperados é modelada por conjuntos nebulosos. O artigo discute a medida de consistência temporal entre dados de manifestações de uma plantação de milho e o modelo de doenças, e define quando as manifestações da plantação podem ser explicadas por uma doença. Finalmente, são apresentados os resultados obtidos e os trabalhos de pesquisa a serem explorados no contexto de modelo de diagnósticos.
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653 $aDiagnosis
653 $aDoenças de plantas
700 1 $aSANDRI, S. A.
700 1 $aWAINER, J.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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