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Registros recuperados : 169 | |
121. | | MENDES, C. I. C.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; MARANHÃO, J. S. de A.; RIBEIRO, P. G. G.; SANTOS, L. C. X. The law related to the digitization of agriculture. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (ed.). Digital agriculture: research, development and innovation in production chains. Brasília, DF: Embrapa, 2023. cap. 13, p. 229-244. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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122. | | MASSRUHÁ, S. M. F. S.; SILVA, J. dos S. V. da; CRUZ, S. A. B. da; STEFANES, M.; SANTOS, E. M. S. Sistema para monitoramento da cobertura vegetal - estudo de caso: estado de Mato Grosso do Sul. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 1., 2006, Campo Grande, MS. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: Inpe, 2006. p. 540-548. Geopantanal 2006. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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125. | | MASSRUHÁ, S. M. F. S.; SOUZA, K. X. S. de; MEIRA, C. A. A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; LIMA, H. P. de. Sistemas computacionais inteligentes na agricultura. In: SIMPÓSIO SOBRE INOVAÇÃO E CRIATIVIDADE CIENTÍFICA NA EMBRAPA, 1., 2008, Brasília, DF. Comunicações Selecionadas. Brasília, DF: Embrapa, 2008. Não paginado. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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130. | | QUEIRÓS, L. R.; LUCHIARI JUNIOR, A.; CAMARGO NETO, J.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; INAMASU, R. Y.; SPERANZA, E. A.; EVANGELISTA, S. R. M. Análise das possibilidades e tendências do uso das tecnologias da informação e comunicação em Agricultura de Precisão. In: BERNARDI, A. C. de C.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y. (Ed.). Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília, DF: Embrapa, 2014. Cap. 7. p. 97-108. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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131. | | TEDESCO, M. J.; SILVA, L. M. C.; GIANELLO, C.; HIGA, R. H.; SILVA, F. C. da; MASSRUHA, S. M. F. S. Infra-estrutura, geracao e gerenciamento da informacao laboratorial. In: SILVA, F.C. da. Manual de analises quimicas de solos, plantas e fertilizantes. Brasilia: Embrapa Comunicacao para Transferencia de Tecnologia / Rio de Janeiro: Embrapa Solos / Campinas: Embrapa Informatica Agropecuaria, 1999. p.317-369. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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132. | | TEDESCO, M. J.; SANTOS, A. D. dos; GIANELLO, C.; SILVA, F. C. da; CUNHA, L. M. S.; HIGA, R. H.; MASSRUHÁ, S. M. F. S. Infra-estrutura laboratorial, gerenciamento de laboratório e automação da informação. In: SILVA, F. C. da (ed.). Manual de análises químicas de solos, plantas e fertilizantes. 2. ed. rev. e ampl. Brasília, DF: Embrapa Informação Tecnológica; Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2009. pt. 2, cap. 2, p. 561-627. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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133. | | BOLFE, E. L.; SANO, E. E.; MASSRUHA, S. M. F. S.; VICTORIA, D. de C.; SILVA, G. B. S. da; OLIVEIRA, A. F. de. Potencial de expansão agrícola em áreas de pastagem degradadas no Brasil. Agroanalysis, v. 44, n. 03, p. 25-27, mar. 2024. Na publicação: Édson Bolfe, Edson Sano, Silvia Massruhá, Daniel Victoria, Gustavo Bayma, Aryeverton de Oliveira. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Unidades Centrais. |
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134. | | MEGETO, G. A. S.; MEIRA, C. A. A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; GODOY, C. V.; MASSRUHÁ, S. M. F. S. Preparação de dados para a modelagem de ocorrências da ferrugem asiática da soja. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: UFV, 2009. Não paginado. SBIAgro 2009. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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135. | | BOLFE, E. L.; VICTORIA, D. de C.; SANO, E. E.; SILVA, G. B. S. da; MASSRUHA, S. M. F. S.; OLIVEIRA, A. F. de. Potential for agricultural expansion in degraded pasture lands in Brazil based on geospatial databases. Land, v. 13, n. 2, 200, Feb. 2024. Na publicação: Gustavo Bayma. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Unidades Centrais. |
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137. | | MASSRUHA, S. M. F. S.; FERRARETTO, M. D.; MAXIMO, F. A.; MEIRA, C. A. A.; PASSOS, S. L. Z.; VISOLI, M. C. AEsp: um assistente de especificação. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE, 8., WORKSHOP DE QUALIDADE DE SOFTWARE, 1994, Curitiba. Anais... Curitiba: Centro Internacional de Tecnologia de Software, 1994. p. 311-324. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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138. | | MENDES, C. I. C.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; MARANHÃO, J. S. de A.; RIBEIRO, P. G. G.; SANTOS, L. C. X. O direito frente à digitalização da agricultura. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (Ed.). Agricultura digital: pesquisa, desenvolvimento e inovação nas cadeias produtivas. Brasília, DF: Embrapa, 2020. cap. 13, p. 306-329. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais. |
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140. | | SILVA, R. F. M. da; PAPA, M.; BERGIER, I.; OLIVEIRA, S. R. de M.; CRUZ, S. A. B. da; ROMANI, L. A. S.; MASSRUHA, S. M. F. S. Digital transformation for improving sustainable value of products and services from agri-food systems. Frontiers in Sustainability, v. 3, 1048701, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pantanal. |
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Registros recuperados : 169 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
23/08/2007 |
Data da última atualização: |
07/02/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
MASSRUHA, S. M. F. S.; DUTRA, J. P.; CRUZ, S. A. B. da; SANDRI, S.; WAINER, J.; MORANDI, M. A. B. |
Afiliação: |
SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA; JULIANO PASTORELLI DUTRA, Brainweb Tecnologia, Campinas, SP; SERGIO APARECIDO BRAGA DA CRUZ, CNPTIA; SANDRA SANDRI, Institut d'Investigación en Intelligéncia Artificial, Belaterra Spain; JACQUES WAINER, IC/Unicamp; MARCELO AUGUSTO BOECHAT MORANDI, CNPMA. |
Título: |
An object-oriented framework for virtual diagnosis. |
Ano de publicação: |
2007 |
Fonte/Imprenta: |
In: BIENNIAL CONFERENCE OF EUROPEAN FEDERATION OF IT IN AGRICULTURE, 6., 2007, Glasgow. Environmental and Rural Sustainability through ICT: Proceedings. Glasgow: Glasgow Caledonian University, 2007. |
Páginas: |
6 p. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
EFITA/WCCA 2007. |
Conteúdo: |
This paper presents an object-oriented approach to support, on the web, an integrated framework for diagnosis, investigation and treatment of disorders (diseases, computer faults, etc). In this framework, called Fuzzy Covering Theory (FCT), the knowledge is basically modeled through causal associations between objects and inference is abductive. In this new approach, it was necessary to specify the classes model using object - oriented methodology and the knowledge base model that was a flat file in Prolog. These models are discussed in this paper as well as the advantages and limitations of this new approach. |
Palavras-Chave: |
Abductive inference; Aplicação web; Corn diseases; Diagnose; Diagnosis; Knowledge discovery; Lógica difusa; Predictions; Text mining; Web application. |
Thesagro: |
Diagnóstico. |
Thesaurus NAL: |
Fuzzy logic. |
Categoria do assunto: |
H Saúde e Patologia X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/159926/1/PL-ObjectOriented-Massruha-EFITA-2007.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/101814/1/2007AA-092.pdf
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Marc: |
LEADER 01665nam a2200337 a 4500 001 1002924 005 2020-02-07 008 2007 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aMASSRUHA, S. M. F. S. 245 $aAn object-oriented framework for virtual diagnosis.$h[electronic resource] 260 $aIn: BIENNIAL CONFERENCE OF EUROPEAN FEDERATION OF IT IN AGRICULTURE, 6., 2007, Glasgow. Environmental and Rural Sustainability through ICT: Proceedings. Glasgow: Glasgow Caledonian University$c2007 300 $a6 p. 500 $aEFITA/WCCA 2007. 520 $aThis paper presents an object-oriented approach to support, on the web, an integrated framework for diagnosis, investigation and treatment of disorders (diseases, computer faults, etc). In this framework, called Fuzzy Covering Theory (FCT), the knowledge is basically modeled through causal associations between objects and inference is abductive. In this new approach, it was necessary to specify the classes model using object - oriented methodology and the knowledge base model that was a flat file in Prolog. These models are discussed in this paper as well as the advantages and limitations of this new approach. 650 $aFuzzy logic 650 $aDiagnóstico 653 $aAbductive inference 653 $aAplicação web 653 $aCorn diseases 653 $aDiagnose 653 $aDiagnosis 653 $aKnowledge discovery 653 $aLógica difusa 653 $aPredictions 653 $aText mining 653 $aWeb application 700 1 $aDUTRA, J. P. 700 1 $aCRUZ, S. A. B. da 700 1 $aSANDRI, S. 700 1 $aWAINER, J. 700 1 $aMORANDI, M. A. B.
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