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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoBAGGIO, A. J.; MAIA, V. A.; AGNER JUNIOR, N.; VIEIRA, D. C.; MASCHIO, W. Relatório sobre experiências na implantação de unidades de referencia tecnológica em sistemas agroflorestais, no Projeto Iguatú II. Colombo: Embrapa Florestas, 2009. 42 p. il. Color. (Embrapa Florestas. Documentos, 181).

Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Soja; Embrapa Unidades Centrais.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  06/11/2007
Data da última atualização:  07/02/2020
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  CUNHA, L. M. S.; MASSRUHA, S. M. F. S.; OLIVEIRA, L. H. M. de.
Afiliação:  LUIZ MANOEL SILVA CUNHA, CNPTIA; SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHA, CNPTIA; LEANDRO HENRIQUE M DE OLIVEIRA, CNPTIA.
Título:  TMSK e RIKTEXT: software para classificação de textos indução de regras.
Ano de publicação:  2007
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 6., 2007, São Pedro, SP. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2007.
Páginas:  p. 386-390.
Idioma:  Português
Notas:  SBIAgro 2007.
Conteúdo:  Este trabalho apresenta os estágios envolvidos nos processos de seleção e de classificação de textos e de indução das regras , no contexto de mineração de textos , e como foram aplicados os softwares TMSK (Text- Miner Software Kit) e RIKTEXT (Rule Induction Kit for Text) nestes estágios.
Palavras-Chave:  Descoberta de conhecimentos; Discovery of Knowledge; Intelligent System; Mineração de texto; Sistema inteligente; Text Mining.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/210443/1/TMSK-SBIAgro-2007.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA11647 - 1UPCAA - DD
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