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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
01/08/2005 |
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Data da última atualização: |
14/08/2017 |
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Autoria: |
HELENO, G. |
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Título: |
Na trilha do campo. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
Brasília, DF: Informação Tecnológica, 2004. |
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Páginas: |
39 p. il. |
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Série: |
(Série educação e cidadania) |
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ISBN: |
85-7383-265-7 |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Educação rural; Literatura infantil; Literatura infanto-juvenil. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
02/03/2010 |
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Data da última atualização: |
19/10/2010 |
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Tipo da produção científica: |
Software |
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Autoria: |
MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LIMA, H. P. de; RICCIOTTI, R. F. |
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Afiliação: |
SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHÁ, CNPTIA; HELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIA; RAPHAEL FUINI RICCIOTTI, Estagiário CNPTIA. |
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Título: |
DiagData. Versão 1.0. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2009. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O DiagData é um sistema que permite utilizar uma grande quantidade de dados e informações geradas pela Embrapa, na área de manejo e controle de doenças de plantas, através de seus experimentos e publicações. A mineração de dados é utilizada para extrair conhecimento de todos esses dados de modo que este conhecimento possa ser utilizado para antever a ocorrência de uma doença e evitar a sua disseminação. O conhecimento gerado pela mineração de dados é extraído em formato de regras, que são utilizadas para o desenvolvimento de sistemas inteligentes preditivos. O sistema utiliza recurso de software livre chamado Weka encarregado de gerar o conhecimento. Do Weka foi utilizado o algoritmo de árvore de decisão J48, responsável por gerar as regras. Para gerar o sistema preditivo foi utilizado um sistema de inferência fuzzy chamado Fuzzygen, também desenvolvido na Embrapa Informática Agropecuária. |
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Palavras-Chave: |
Controle de doenças de plantas; Data mining; DiagData; Fuzzygen; Inferência fuzzy; Mineração de dados; Plant disease control; Sistema preditivo; Software Weka. |
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Thesaurus NAL: |
Prediction. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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260 $aCampinas: Embrapa Informática Agropecuária$c2009
300 $c1 CD-ROM.
520 $aO DiagData é um sistema que permite utilizar uma grande quantidade de dados e informações geradas pela Embrapa, na área de manejo e controle de doenças de plantas, através de seus experimentos e publicações. A mineração de dados é utilizada para extrair conhecimento de todos esses dados de modo que este conhecimento possa ser utilizado para antever a ocorrência de uma doença e evitar a sua disseminação. O conhecimento gerado pela mineração de dados é extraído em formato de regras, que são utilizadas para o desenvolvimento de sistemas inteligentes preditivos. O sistema utiliza recurso de software livre chamado Weka encarregado de gerar o conhecimento. Do Weka foi utilizado o algoritmo de árvore de decisão J48, responsável por gerar as regras. Para gerar o sistema preditivo foi utilizado um sistema de inferência fuzzy chamado Fuzzygen, também desenvolvido na Embrapa Informática Agropecuária.
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653 $aFuzzygen
653 $aInferência fuzzy
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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