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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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21.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, H. P. de; MASSRUHÁ, S. M. F. S. Sistema de Inferência Fuzzy para o Índice de Sustentabilidade das Fazendas Pantaneiras - ISFP. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2009. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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22.Imagem marcado/desmarcadoMASSRUHÁ, S. M. F. S.; SANDRI, S. A.; WAINER, J. Teoria das coberturas nebulosas: uma abordagem abdutiva difusa para solução de problemas de diagnóstico. In: WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA, 2., 2002, São José dos Campos. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2002. 6 p. Worcap 2002.

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23.Imagem marcado/desmarcadoMASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A. Agro 4.0 - rumo à agricultura digital. In: MAGNONI JÚNIOR, L.; STEVENS, D.; SILVA, W. T. L. da; VALE, J. M. F. do; PURINI, S. R. de M.; MAGNONI, M. da G. M.; SEBASTIÃO, E.; BRANCO JÚNIOR, G.; ADORNO FILHO, E. F.; FIGUEIREDO, W. dos S.; SEBASTIÃO, I. (Org.). JC na Escola Ciência, Tecnologia e Sociedade: mobilizar o conhecimento para alimentar o Brasil. 2. ed. São Paulo: Centro Paula Souza, 2017. p. 28-35. il. Publicado também em: Controle & Instrumentação, ano 21, n. 235, p. 56-59, 2018.

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24.Imagem marcado/desmarcadoRICCIOTTI, R. F.; MASSRUHÁ, S. M. F. S. DiagData: plataforma para geração de sistemas preditivos. Campinas: EMBRAPA-CNPTIA, 2009. Trabalho apresentado na V Mostra de Trabalhos de Estagiários e Bolsistas, Campinas, out. 2009.

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25.Imagem marcado/desmarcadoRICCIOTTI, R. F.; MASSRUHÁ, S. M. F. S. DiagData: uma arquitetura para geração de sistemas inteligentes para predição de doenças de plantas. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 6., 2010, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. p. 45-48.

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26.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, H. P. de; MASSRUHÁ, S. M. F. S. Diagnose Virtual. Versão 2.4. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. 1 CD-ROM.

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27.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, H. P. de; MASSRUHÁ, S. M. F. S. Diagnose Virtual - Webagritec. Versão 3.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. 1 CD-ROM.

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28.Imagem marcado/desmarcadoBOLFE, E. L.; MASSRUHA, S. M. F. S. A transformação digital e a sustentabilidade agrícola. Agroanalysis, v. 40, n. 3, p. 32-34, mar. 2020.

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29.Imagem marcado/desmarcadoMASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A. Agricultura digital. Revista Eletrônica Competências Digitais para Agricultura Familiar, Tupã, v. 02, n. 01, p. 72-88, jan./jun. 2016.

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30.Imagem marcado/desmarcadoMASSRUHÁ, S. M. F. S.; SANDRI, S.; WAINER, J. Ordering manifestations for investigation in incomplete diagnosis. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION PROCESSING AND MANAGEMENT OF UNCERTAINTY IN KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 10., 2004, Perugia. Proceedings... [S.l.: s.n.], 2004. p. 1153-1160. IPMU 2004. Na publicação: Silvia Massruhá.

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31.Imagem marcado/desmarcadoMASSRUHÁ, S. M. F. S.; LIMA, H. P. de. Minerva - Sistema especialista para diagnóstico, investigação e tratamentos de desordens via web - Diagnose Virtual: Módulo Especialista: V. 1.2. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2008.

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32.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, H. P. de; MASSRUHÁ, S. M. F. S. Minerva - Sistema especialista para diagnóstico, investigação e tratamentos de desordens via web - Diagnose Virtual: Módulo Produtor: V. 1.2. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2008.

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33.Imagem marcado/desmarcadoMORANDI, M. A. B.; MASSRUHÁ, S. M. F. S. Um modelo abdutivo nebuloso para diagnose - estudo de caso em doenças de milho. Summa Phytopathologica, v. 31, p. 13, 2005. Suplemento. Edição dos resumos do XXVIII Congresso Paulista de Fitopatologia, São Paulo, fev. 2005.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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34.Imagem marcado/desmarcadoMORANDI, M. A. B.; MASSRUHA, S. M. F. S. Um modelo abdutivo nebuloso para diagnose: estudo de caso em doenças de milho. In: Summa Phytopathologica, v. 31, supl., p. 13, Feb. 2005.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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35.Imagem marcado/desmarcadoMASSRUHÁ, S. M. F. S.; SANDRI, S. A.; WAINER, J. Um modelo alternativo abdutivo nebuloso para solução de problemas de diagnóstico. In: WORKSHOP DE TESES E DISSERTAÇÕES EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, 1., 2002, Porto de Galinhas. Anais... Recife: Universidade Federal de Pernambuco, 2002. p. 1-10.

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36.Imagem marcado/desmarcadoMASSRUHÁ, S. M. F. S.; SANDRI, S. A.; WAINER, J. Fuzzy covering theory: an alternative approach for diagnostic problem-solving. In: CONFERENCE OF THE EUROPEAN FEDERATION FOR INFORMATION TECHNOLOGY IN AGRICULTURE, FOOD AND ENVIRONMENT, 4., 2003, Debrecen. Proceedings... Debrecen: EFITA, 2003. p. 768-775. EFITA 2003.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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37.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, H. P. de; MASSRUHÁ, S. M. F. S. FuzzyGen. Versão 1.1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2009. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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38.Imagem marcado/desmarcadoMASSRUHA, S. M. F. S.; SANDRI, S. A.; WAINER, J. Uma extensão nebulosa para teoria das coberturas parcimoniosas aplicada ao diagnóstico de doenças de plantas. In: WORKSHOP DOS CURSOS DE COMPUTAÇÃO APLICADA DO INPE, 1., 2001, São José dos Campos. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2001. p. 97-99. WORCAP 2001.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais.

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39.Imagem marcado/desmarcadoMASSRUHA, S. M. F. S.; LIMA, H. P. de. Uma nova abordagem para diagnóstico de doenças via web. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 8., 2011, Bento Gonçalves. Anais... Florianópolis: UFSC; Pelotas: UFPel, 2011. Não paginado. SBIAgro 2011.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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40.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, H. P. de; MASSRUHÁ, S. M. F. S. WebFuzzy. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. 1 CD-ROM.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Meio Ambiente.
Data corrente:  07/08/2015
Data da última atualização:  20/08/2015
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  MORANDI, M. A. B.; MASSRUHA, S. M. F. S.
Afiliação:  MARCELO AUGUSTO BOECHAT MORANDI, CNPMA; SÍLVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA.
Título:  Um modelo abdutivo nebuloso para diagnose: estudo de caso em doenças de milho.
Ano de publicação:  2005
Fonte/Imprenta:  In: Summa Phytopathologica, v. 31, supl., p. 13, Feb. 2005.
Idioma:  Português
Palavras-Chave:  Diagnose; Modelo abdutivo nebuloso.
Thesagro:  Milho.
Categoria do assunto:  H Saúde e Patologia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/127581/1/2005RA-108.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMA14333 - 1UPCRA - DD2005RA_108
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