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Registros recuperados : 171 | |
42. | | MASSRUHA, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; BOLFE, E. L. Agro 4.0: o papel da pesquisa e perspectivas para a transformação digital na agricultura. In: DIAS, E. M.; DOURADO NETO, D.; SCOTON, M. L. R. P. D.; OLIVEIRA, D. H. de; SANTOS, I. M. G. L. dos; MENEZES, J. H. V. (org.). Agro 4.0: fundamentos, realidades e perspectivas para o Brasil. Rio de Janeiro: Autografia, 2023. cap. 3, p. 58-77. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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44. | | LEITE, M. A. de A.; MASSRUHA, S. M. F. S.; CORAL, K. J. Agricultura digital, inovação e aplicações. In: SILVA, F. C. da; FREIRE, F. J. (ed.). Inovação e desenvolvimento em cana-de-açúcar: manejo, nutrição, bioinsumos, recomendação de corretivos e fertilizantes. Brasília, DF: Embrapa; Recife: Universidade Federal Rural de Pernambuco, 2024. cap. 2, p. 39-60. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais. |
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45. | | LEITE, M. A. de A.; DUARTE, D. A.; MASSRUHÁ, S. M. F. S. Agricultura digital: levantamento junto ao produtor rural na Região Metropolitana de Campinas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. p. 440-449. Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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53. | | MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; MOURA, M. F. New challenges and opportunities for information and communication technologies in agriculture (AgroICT). In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; ROMANI, L. A. S. (Ed.). Information and communication technologies and their relations with agriculture. Brasília, DF: Embrapa, 2016. ch. 1, p. 23-38. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registros recuperados : 171 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
07/11/2005 |
Data da última atualização: |
19/08/2015 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
MASSRUHA, S. M. F. S.; SANDRI, S.; WAINER, J.; MORANDI, M. A. B. |
Afiliação: |
SÍLVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA; SANDRA SANDRI, Institut d'investigació en Intelligencia Artificial - IIIA/CSIC, Belaterra, Spain; JACQUES WAINER, IC/Unicamp; MARCELO AUGUSTO BOECHAT MORANDI, CNPMA. |
Título: |
An integrated framework for clinical problem solving in agriculture. |
Ano de publicação: |
2005 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONFERENCE OF THE EUROPEAN FEDERATION FOR INFORMATION TECHNOLOGY IN AGRICULTURE, FOOD AND ENVIRONMENT, 5., WORLD CONGRESS ON COMPUTERS IN AGRICULTURE AND NATURAL RESOURCES, 3., 2005, Vila Real, Portugal. [Proceedings...] Vila Real, Portugal: EFITA/WCCA, 2005. p. 1400-1407. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The goal of this paper is to give an overview of a general problem-solving framework for diagnosis, investigation and treatment tasks, that incorporates concepts of abductive inference, fuzzy set logic and decision theory. In this work we focus on the use of this framework in agriculture, with an illustration in corn plantations. The general framework models time durations and intensity of manifestations as fuzzy sets, and, in the particular case of agriculture, it takes into account the favorable conditions for the development of a given disorder and the severity of its manifestations to recommend a treatment, together with other important factors such as risk and cost. |
Palavras-Chave: |
Abductive inference; Diagnosis; Fuzzy sets; Inferência abdutiva; Lógica difusa. |
Thesagro: |
Agricultura; Diagnostico. |
Thesaurus NAL: |
Agriculture; Fuzzy logic. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/127301/1/2005AA-086.pdf
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Marc: |
LEADER 01621nam a2200253 a 4500 001 2021081 005 2015-08-19 008 2005 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aMASSRUHA, S. M. F. S. 245 $aAn integrated framework for clinical problem solving in agriculture.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONFERENCE OF THE EUROPEAN FEDERATION FOR INFORMATION TECHNOLOGY IN AGRICULTURE, FOOD AND ENVIRONMENT, 5., WORLD CONGRESS ON COMPUTERS IN AGRICULTURE AND NATURAL RESOURCES, 3., 2005, Vila Real, Portugal. [Proceedings...] Vila Real, Portugal: EFITA/WCCA, 2005. p. 1400-1407.$c2005 520 $aThe goal of this paper is to give an overview of a general problem-solving framework for diagnosis, investigation and treatment tasks, that incorporates concepts of abductive inference, fuzzy set logic and decision theory. In this work we focus on the use of this framework in agriculture, with an illustration in corn plantations. The general framework models time durations and intensity of manifestations as fuzzy sets, and, in the particular case of agriculture, it takes into account the favorable conditions for the development of a given disorder and the severity of its manifestations to recommend a treatment, together with other important factors such as risk and cost. 650 $aAgriculture 650 $aFuzzy logic 650 $aAgricultura 650 $aDiagnostico 653 $aAbductive inference 653 $aDiagnosis 653 $aFuzzy sets 653 $aInferência abdutiva 653 $aLógica difusa 700 1 $aSANDRI, S. 700 1 $aWAINER, J. 700 1 $aMORANDI, M. A. B.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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