Data/hora: 21/06/2024 21:24:14

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 03/12/2010
Data da última atualização: | 27/01/2020
Autoria: | RICCIOTTI, R. F.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.
Afiliação: | RAPHAEL FUINI RICCIOTTI, Bolsista PBIC/CNPq, PUC Campinas; SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA.
Título: | DiagData: uma arquitetura para geração de sistemas inteligentes para predição de doenças de plantas.
Ano de publicação: | 2010
Fonte/Imprenta: | In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 6., 2010, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010.
Páginas: | p. 45-48.
ISBN: | 978-85-60424-06-1
Idioma: | Português
Conteúdo: | Este trabalho descreve a arquitetura de um sistema desenvolvido para utilizar a grande quantidade de dados e informações geradas pela Embrapa na área de manejo e controle de doenças de plantas, por meio de seus experimentos e publicações. No contexto deste trabalho, técnicas de mineração de dados foram utilizadas de modo que o conhecimento extraído destes dados possa ser utilizado para antever a ocorrência de uma doença e evitar a sua disseminação.
Palavras-Chave: | Árvore de decisão; Data mining; Decision tree; DiagData; Lógica fuzzy; Mineração de dados; Modelagem fuzzy.
Thesagro: | Doença de planta.
Thesaurus Nal: | Databases; Fuzzy logic; Plant diseases and disorders.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/23835/1/p063.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (15340-1) - UMT - RA - DD -  -  - 2010.00017 - DIS