Data/hora: 23/09/2024 17:51:14

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	15/03/2010	
Data da última atualização: 	19/10/2010	
Autoria: 	RICCIOTTI, R. F.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.	
Afiliação: 	RAPHAEL FUINI RICCIOTTI, Estudante de Engenharia de Computação; SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA.	
Título: 	DiagData: plataforma para geração de sistemas preditivos.	
Ano de publicação: 	2009	
Fonte/Imprenta: 	Campinas: EMBRAPA-CNPTIA, 2009.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Trabalho apresentado na V Mostra de Trabalhos de Estagiários e Bolsistas, Campinas, out. 2009.	
Conteúdo: 	A Embrapa têm gerado uma grande quantidade de dados e informação na área de manejo e controle de doenças de plantas através de seus experimentos e publicações. Com o processo de Mineração de Dados (MD) é possível extrair conhecimento destes dados, que é extraído em forma de regras. Estas regras são utilizadas para a geração de sistemas inteligentes para predição de doenças. Objetivo: Desenvolver uma ferramenta que permite a partir das regras geradas pela MD, gerar um sistema preditivo para Web de forma automática ou semi-automática.	
Palavras-Chave: 	Controle de doenças de plantas; Data mining; DiagData; Mineração de dados; Plant disease control; Sistema inteligente; Sistemas preditivos.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/17607/1/37.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (14771-1) - UPC - RA - DD -  -  -  - DIS