Data/hora: 16/06/2024 03:49:09

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 15/03/2010
Data da última atualização: | 19/10/2010
Autoria: | RICCIOTTI, R. F.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.
Afiliação: | RAPHAEL FUINI RICCIOTTI, Estudante de Engenharia de Computação; SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA.
Título: | DiagData: plataforma para geração de sistemas preditivos.
Ano de publicação: | 2009
Fonte/Imprenta: | Campinas: EMBRAPA-CNPTIA, 2009.
Idioma: | Português
Notas: | Trabalho apresentado na V Mostra de Trabalhos de Estagiários e Bolsistas, Campinas, out. 2009.
Conteúdo: | A Embrapa têm gerado uma grande quantidade de dados e informação na área de manejo e controle de doenças de plantas através de seus experimentos e publicações. Com o processo de Mineração de Dados (MD) é possível extrair conhecimento destes dados, que é extraído em forma de regras. Estas regras são utilizadas para a geração de sistemas inteligentes para predição de doenças. Objetivo: Desenvolver uma ferramenta que permite a partir das regras geradas pela MD, gerar um sistema preditivo para Web de forma automática ou semi-automática.
Palavras-Chave: | Controle de doenças de plantas; Data mining; DiagData; Mineração de dados; Plant disease control; Sistema inteligente; Sistemas preditivos.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/17607/1/37.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (14771-1) - UPC - RA - DD -  -  -  - DIS