Data/hora: 03/06/2024 06:26:35

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 06/04/2004
Data da última atualização: | 25/05/2017
Autoria: | MASSRUHÁ, S. M. F. S.
Afiliação: | SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA.
Título: | Uma teoria de coberturas nebulosas para diagnóstico, investigação e tratamento.
Ano de publicação: | 2003
Fonte/Imprenta: | 2003.
Descrição Física: | 1 CD-ROM.
Idioma: | Português
Notas: | Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos.

Conteúdo:

Este trabalho tem por objetivo apresentar uma abordagem integrada para
diagnóstico, investigação e tratamentos, permitindo organizar os váxios
tipos de informação gerados nestas etapas durante processo de raciocínio
clínico. Nesta nova abordagem, denomiinada Teoria das Coberturas
Nebulosas (TCN), o conhecimento é basicamente modelado através de
associações causais e a inferência é abdutiva. Conceitos de Parsimonious
Covering Theory (PCT), ló Ó ica nebulosa e teoria, de decisão são também
integrados, de maneira a tratar os vários aspectos inerentes aos
processos envolvidos em raciocínio clínico, tais como a possibilidade de
diversas desordens estarem conjuntamente causando um conjunto de
manifestações, a manipulação de informações temporais, a consideração de
condições favoráveis ao desenvolvimento de uma desordem, a incapacidade
do especialista em oferecer conhecimento generalizado desprovido de
incerteza c/OU imprecisão, a rnanipulação de fatores cruciais na tomada
de decisão nas tarefas de investigação e tratamento como o custo e o
risco. A validação do modelo teórico foi realizada em fitopatologia,
abordando especificamente a diagnose, investigaç.ão e tratamento de
doenças de milho. Entretanto, devido a sua generalidade, espera~se que
os desenvolvimentos teóricos obtidos possam ser aplicados para resolver
problemas de diagnóstico em outras áreas de conhecimento.

Palavras-Chave: | Conjuntos nebulosos; Inferência abdutiva; Inteligência Artificial; Modelo computacional; Modelos; Sistemas.
Thesagro: | Diagnostico; Tomada de Decisão; Tratamento.
Thesaurus Nal: | Artificial intelligence; Decision making; Models.

Categoria do assunto:

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X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia

URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/51238/1/publicacao.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)

Exemplares:

CNPTIA - (10546-1) - UPC - TS - CD -  -  - 2004.00063 - DIS
AI-SEDE - (26072-1) - ADD - TS - -- - 03/035 - MAS - 2003.00035 - DIS