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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
Data corrente: |
07/10/2021 |
Data da última atualização: |
07/10/2021 |
Tipo da produção científica: |
Documentos |
Autoria: |
BRUNELI, F. A. T.; PEIXOTO, M. G. C. D.; SANTANA JÚNIOR, M. L.; PEREIRA, R. J.; ARBEX, W. A.; PENNA, V. M.; ZADRA, L. E. F.; VERNEQUE, R. da S.; LÔBO, R. B.; CARVALHO, M. R. S. (ed.). |
Afiliação: |
FRANK ANGELO TOMITA BRUNELI, CNPGL; MARIA GABRIELA CAMPOLINA D PEIXOTO, CNPGL; MÁRIO LUIZ SANTANA JUNIOR, Universidade Federal de Rondonópolis; RODRIGO JUNQUEIRA PEREIRA, Universidade Federal de Rondonópolis; WAGNER ANTONIO ARBEX, CNPGL; VÂNIA MALDINI PENNA, CBMG2; LENIRA EL FARO ZADRA, Instituto de Zootecnia do Governo do Estado de São Paulo; RUI DA SILVA VERNEQUE, CNPGL; RAYSILDO BARBOSA LÔBO, Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto; MARIA RAQUEL SANTOS CARVALHO, Universidade Federal de Minas Gerais. |
Título: |
National Breeding Program of Guzerá Cattle for Milk: progeny testing, National Zootechnical Archive and MOET nucleus results. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2021. |
Páginas: |
92 p. |
Série: |
(Embrapa Gado de Leite. Documentos, 258). |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Since Guzera is a dual-purpose breed, both the MOET Nucleus and various partner herds of the dairy breeding program also participate in the Genetic Evaluation Program of the Guzera Breed for Beef Production (PAGRG) of ANCP and GEMAC. Consequently, several sires are ?double proven?, i.e., they are genetically evaluated for dairy and beef traits. This summary reports for the 11th consecutive year the results of genetic evaluations of beef and reproductive traits in different proven sires for milk. Conformation and management traits can help the breeder to obtain a herd with better production and economic efficiency. Several of these traits are being measured in the Guzera breed and this summary presents the evaluations of sires that met the accuracy requirements for some of them. Molecular markers are promising tools that can be used complementarily in selection programs. Caution in the use of these marker in Zebu cattle is necessary since they are still being tested for validation. Since various molecular markers have already been studied in Guzera cattle, the genotypes of different proven sires are presented in the summary, particularly in an attempt to preserve some rare alleles and to assist in selection with due caution. The economic importance of the different traits evaluated and presented in this summary varies widely across different niche markets and systems in which the breed is used. We decided to present the evaluations for the largest possible number of traits so that producers can choose those that are most appropriate and important for their particular objective and use reliable data in their selectin work and breeding schemes. The main goal of the program is to generate technology and to produce improved animals for production systems that take advantage of the qualities of Guzera cattle and their crossbreeds in order to obtain high production at low cost. MenosSince Guzera is a dual-purpose breed, both the MOET Nucleus and various partner herds of the dairy breeding program also participate in the Genetic Evaluation Program of the Guzera Breed for Beef Production (PAGRG) of ANCP and GEMAC. Consequently, several sires are ?double proven?, i.e., they are genetically evaluated for dairy and beef traits. This summary reports for the 11th consecutive year the results of genetic evaluations of beef and reproductive traits in different proven sires for milk. Conformation and management traits can help the breeder to obtain a herd with better production and economic efficiency. Several of these traits are being measured in the Guzera breed and this summary presents the evaluations of sires that met the accuracy requirements for some of them. Molecular markers are promising tools that can be used complementarily in selection programs. Caution in the use of these marker in Zebu cattle is necessary since they are still being tested for validation. Since various molecular markers have already been studied in Guzera cattle, the genotypes of different proven sires are presented in the summary, particularly in an attempt to preserve some rare alleles and to assist in selection with due caution. The economic importance of the different traits evaluated and presented in this summary varies widely across different niche markets and systems in which the breed is used. We decided to present the evaluations for the largest possible number of traits so... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Bovino; Gado Guzerá; Gado Leiteiro; Marcador Molecular; Melhoramento Genético Animal; Raça; Teste de Progênie. |
Thesaurus Nal: |
Animal genetics; Breeds; Dairy cattle; Molecular genetics; Progeny testing. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/226799/1/DOC-258-National-Breeding-Program-of-Guzera-Cattle-for-Milk.pdf
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Marc: |
LEADER 03047nam a2200385 a 4500 001 2135155 005 2021-10-07 008 2021 bl uuuu 00u1 u #d 100 1 $aBRUNELI, F. A. T. 245 $aNational Breeding Program of Guzerá Cattle for Milk$bprogeny testing, National Zootechnical Archive and MOET nucleus results.$h[electronic resource] 260 $aJuiz de Fora: Embrapa Gado de Leite$c2021 300 $a92 p. 490 $a(Embrapa Gado de Leite. Documentos, 258). 520 $aSince Guzera is a dual-purpose breed, both the MOET Nucleus and various partner herds of the dairy breeding program also participate in the Genetic Evaluation Program of the Guzera Breed for Beef Production (PAGRG) of ANCP and GEMAC. Consequently, several sires are ?double proven?, i.e., they are genetically evaluated for dairy and beef traits. This summary reports for the 11th consecutive year the results of genetic evaluations of beef and reproductive traits in different proven sires for milk. Conformation and management traits can help the breeder to obtain a herd with better production and economic efficiency. Several of these traits are being measured in the Guzera breed and this summary presents the evaluations of sires that met the accuracy requirements for some of them. Molecular markers are promising tools that can be used complementarily in selection programs. Caution in the use of these marker in Zebu cattle is necessary since they are still being tested for validation. Since various molecular markers have already been studied in Guzera cattle, the genotypes of different proven sires are presented in the summary, particularly in an attempt to preserve some rare alleles and to assist in selection with due caution. The economic importance of the different traits evaluated and presented in this summary varies widely across different niche markets and systems in which the breed is used. We decided to present the evaluations for the largest possible number of traits so that producers can choose those that are most appropriate and important for their particular objective and use reliable data in their selectin work and breeding schemes. The main goal of the program is to generate technology and to produce improved animals for production systems that take advantage of the qualities of Guzera cattle and their crossbreeds in order to obtain high production at low cost. 650 $aAnimal genetics 650 $aBreeds 650 $aDairy cattle 650 $aMolecular genetics 650 $aProgeny testing 650 $aBovino 650 $aGado Guzerá 650 $aGado Leiteiro 650 $aMarcador Molecular 650 $aMelhoramento Genético Animal 650 $aRaça 650 $aTeste de Progênie 700 1 $aPEIXOTO, M. G. C. D. 700 1 $aSANTANA JÚNIOR, M. L. 700 1 $aPEREIRA, R. J. 700 1 $aARBEX, W. A. 700 1 $aPENNA, V. M. 700 1 $aZADRA, L. E. F. 700 1 $aVERNEQUE, R. da S. 700 1 $aLÔBO, R. B. 700 1 $aCARVALHO, M. R. S.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
03/11/2020 |
Data da última atualização: |
11/11/2020 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
CUADRA, S. V.; VICTORIA, D. de C.; PELLEGRINO, G. Q.; BOLFE, E. L.; MONTEIRO, J. E. B. de A.; ASSAD, E. D.; OLIVEIRA, A. F. de; FASIABEN, M. do C. R.; MARTHA JÚNIOR, G. B.; BATISTELLA, M.; BARIONI, L. G.; NAKAI, A. M.; SILVA, F. C. da; MATSUURA, M. I. da S. F. |
Afiliação: |
SANTIAGO VIANNA CUADRA, CNPTIA; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA; GIAMPAOLO QUEIROZ PELLEGRINO, CNPTIA; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA; JOSE EDUARDO B DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPTIA; EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA; ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA; MARIA DO CARMO RAMOS FASIABEN, CNPTIA; GERALDO BUENO MARTHA JUNIOR, CNPTIA; MATEUS BATISTELLA, CNPTIA; LUIS GUSTAVO BARIONI, CNPTIA; ALAN MASSARU NAKAI, CNPTIA; FABIO CESAR DA SILVA, CNPTIA; MARILIA IEDA DA S F MATSUURA, CNPMA. |
Título: |
Modelagem agroambiental e a transformação digital da agricultura. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (Ed.). Agricultura digital: pesquisa, desenvolvimento e inovação nas cadeias produtivas. Brasília, DF: Embrapa, 2020. cap. 3, p. 68-93. |
ISBN: |
978-65-86056-37-2 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Introdução. Evolução da modelagem agroambiental. Produtos de modelagem agroambiental para o suporte à tomada de decisão. Bases de dados para a pesquisa agrícola e ambiental. Agritempo. Conprees. Avaliações de risco e resiliência climática. Zoneamento Agrícola de Risco Climático (ZARC). Plantio Certo. Suporte ao planejamento e ao monitoramento da agropecuária. Invernada. WebAgritec. Avaliações de impactos das mudanças climáticas e ações de adaptação da agricultura baseadas em modelos agroambientais. Projeções climáticas. Impactos sobre a agricultura. Simulação de cenários agrícolas futuros. Planejamento territorial e uso da terra. Agroideal. Dinacer. Aplicações dos modelos agroambientais para conservação dos serviços ecossistêmicos. WebAmbiente. Recursos hídricos. Integração de análises socioeconômicas na modelagem agroambiental. Aplicações para quantificação e estratégias de mitigação das emissões de GEE. Considerações finais. |
Palavras-Chave: |
Modelagem agroambiental; Pesquisa agrícola e ambiental; Transformação digital da agricultura. |
Thesagro: |
Agricultura. |
Thesaurus NAL: |
Agricultural research; Agriculture; Environmental models; Research and development. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217700/1/LV-Agricultura-digital-2020-cap3.pdf
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Marc: |
LEADER 02355naa a2200385 a 4500 001 2126216 005 2020-11-11 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 020 $a978-65-86056-37-2 100 1 $aCUADRA, S. V. 245 $aModelagem agroambiental e a transformação digital da agricultura.$h[electronic resource] 260 $c2020 520 $aIntrodução. Evolução da modelagem agroambiental. Produtos de modelagem agroambiental para o suporte à tomada de decisão. Bases de dados para a pesquisa agrícola e ambiental. Agritempo. Conprees. Avaliações de risco e resiliência climática. Zoneamento Agrícola de Risco Climático (ZARC). Plantio Certo. Suporte ao planejamento e ao monitoramento da agropecuária. Invernada. WebAgritec. Avaliações de impactos das mudanças climáticas e ações de adaptação da agricultura baseadas em modelos agroambientais. Projeções climáticas. Impactos sobre a agricultura. Simulação de cenários agrícolas futuros. Planejamento territorial e uso da terra. Agroideal. Dinacer. Aplicações dos modelos agroambientais para conservação dos serviços ecossistêmicos. WebAmbiente. Recursos hídricos. Integração de análises socioeconômicas na modelagem agroambiental. Aplicações para quantificação e estratégias de mitigação das emissões de GEE. Considerações finais. 650 $aAgricultural research 650 $aAgriculture 650 $aEnvironmental models 650 $aResearch and development 650 $aAgricultura 653 $aModelagem agroambiental 653 $aPesquisa agrícola e ambiental 653 $aTransformação digital da agricultura 700 1 $aVICTORIA, D. de C. 700 1 $aPELLEGRINO, G. Q. 700 1 $aBOLFE, E. L. 700 1 $aMONTEIRO, J. E. B. de A. 700 1 $aASSAD, E. D. 700 1 $aOLIVEIRA, A. F. de 700 1 $aFASIABEN, M. do C. R. 700 1 $aMARTHA JÚNIOR, G. B. 700 1 $aBATISTELLA, M. 700 1 $aBARIONI, L. G. 700 1 $aNAKAI, A. M. 700 1 $aSILVA, F. C. da 700 1 $aMATSUURA, M. I. da S. F. 773 $tIn: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (Ed.). Agricultura digital: pesquisa, desenvolvimento e inovação nas cadeias produtivas. Brasília, DF: Embrapa, 2020. cap. 3, p. 68-93.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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