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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Arroz e Feijão.
Data corrente:  14/11/2019
Data da última atualização:  14/11/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  JUSTINO, L. F.; HEINEMANN, A. B.
Afiliação:  LUDMILLA FERREIRA JUSTINO, UFG; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF.
Título:  Desenvolvimento fenológico do feijoeiro nas épocas das águas e inverno.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 21., 2019, Catalão. Anais... Catalão: CBAGRO: UFGO, 2019.
Páginas:  p. 653-656.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O feijão (Phaseolus vulgaris L.) é uma das leguminosas mais cultivadas no mundo. Devido ao seu ciclo relativamente curto, o feijoeiro pode ser cultivado em três épocas distintas, que influenciam diretamente sua fenologia. Objetivou-se com este estudo avaliar a variação da fenologia do feijoeiro comum em diferentes datas nas épocas das águas e inverno em Santo Antônio de Goiás, GO, por meio de modelo de simulação. A região de estudo compreende o município de Santo Antônio de Goiás, para o qual foram simuladas as durações das fases fenológicas nas épocas das águas (nas datas de semeadura 01/11, 15/11, 30/11, 15/12 e 30/12) e inverno (nas datas de semeadura 01/05, 15/05, 30/05, 15/06 e 30/06), utilizando o modelo CROPGRO Drybean, da plataforma de modelos DSSAT. A duração média do ciclo nas datas da época das águas foi de 77 dias, enquanto que na época de inverno foi de 85 dias, cerca de 11% maior que o ciclo na safra das águas.
Palavras-Chave:  DSSAT.
Thesagro:  Feijão; Fenologia; Phaseolus Vulgaris.
Thesaurus Nal:  Beans; Phenology.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/204691/1/CNPAF-2019-cbagro3.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPAF35662 - 1UPCAA - DD20192019
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Registros recuperados : 2
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1.Imagem marcado/desmarcadoCASAROTTO, E. L.; BINOTTO, E.; MALAFAIA, G. C.; MARTÍNEZ, M. P. Big data and competitive advantage: some directions and uses. RevistaFSA, v. 18, n. 1, p. 3-24, 2021.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 3
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte.
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2.Imagem marcado/desmarcadoCASAROTTO, E. L.; MALAFAIA, G. C.; MARTÍNEZ, M. P.; BINOTTO, E. Interpreting, analyzing and distributing information: a big data framework for competitive intelligence. Journal of Intelligence Studies in Business, v. 11, n. 1, p. 6-18, 2021.
Tipo: Artigo em Periódico Indexado
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte.
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