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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Acre; Embrapa Agrobiologia; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Florestas; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Semiárido; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
11/11/1997 |
Data da última atualização: |
26/05/2023 |
Autoria: |
LUNZ, A. M. P.; FRANKE, I. L. |
Afiliação: |
AURENY MARIA PEREIRA LUNZ, CPAF-AC; IDESIO LUIS FRANKE, CPAF-AC. |
Título: |
Avaliação de um modelo de sistema agroflorestal com pupunha, açaí, cupuaçu, café e castanha-do-brasil, no estado do Acre. |
Ano de publicação: |
1997 |
Fonte/Imprenta: |
Rio Branco, AC: Embrapa CPAF-AC, 1997. |
Páginas: |
3 p. |
Série: |
(Embrapa CPAF-AC. Pesquisa em andamento, 101). |
ISSN: |
0101-6075 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Este trabalho tem como objetivo avaliar a viabilidade ecológica e econômica de um modelo de sistema agroflorestal representado pela associação dos seguintes componentes vegetais: Pupunha, cupuaçu, café, acaí, castanha-do-brasil, guandu e culturas de subsistência (arroz, feijão e milho). |
Palavras-Chave: |
Acre; Agrofloresta; Agroflorestal; Agroforestería; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Análisis de costo-beneficio; Análisis económico; Brasil; Castanha do brasil; Castanha-do brasil; Coffee; Consorciacao; Cultivo intercalar; Frijoles; Maíz; Modelo; Nuez del brasil; Peach palm; Rendimiento de los cultivos; Sistema agroflorestal; Sistema agroflorestal (SAF); Western Amazon. |
Thesagro: |
Açaí; Agrossilvicultura; Análise de Custo-Benefício; Análise Econômica; Arroz; Bactris Gasipaes; Bertholletia Excelsa; Café; Cajanus Cajan; Castanha do Para; Coffea Arábica; Consorciação de Cultura; Cupuaçu; Euterpe Oleracea; Feijão; Guandu; Milho; Oryza Sativa; Phaseolus Vulgaris; Pupunha; Rendimento; Theobroma Grandiflorum; Zea Mays. |
Thesaurus Nal: |
agroforestry; Beans; Brazil nuts; Corn; Cost benefit analysis; Crop yield; Economic analysis; Intercropping; Rice. |
Categoria do assunto: |
-- A Sistemas de Cultivo |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/134053/1/1192.pdf
|
Marc: |
LEADER 02481nam a2200817 a 4500 001 1492476 005 2023-05-26 008 1997 bl uuuu u0uu1 u #d 022 $a0101-6075 100 1 $aLUNZ, A. M. P. 245 $aAvaliação de um modelo de sistema agroflorestal com pupunha, açaí, cupuaçu, café e castanha-do-brasil, no estado do Acre. 260 $aRio Branco, AC: Embrapa CPAF-AC$c1997 300 $a3 p. 490 $a(Embrapa CPAF-AC. Pesquisa em andamento, 101). 520 $aEste trabalho tem como objetivo avaliar a viabilidade ecológica e econômica de um modelo de sistema agroflorestal representado pela associação dos seguintes componentes vegetais: Pupunha, cupuaçu, café, acaí, castanha-do-brasil, guandu e culturas de subsistência (arroz, feijão e milho). 650 $aagroforestry 650 $aBeans 650 $aBrazil nuts 650 $aCorn 650 $aCost benefit analysis 650 $aCrop yield 650 $aEconomic analysis 650 $aIntercropping 650 $aRice 650 $aAçaí 650 $aAgrossilvicultura 650 $aAnálise de Custo-Benefício 650 $aAnálise Econômica 650 $aArroz 650 $aBactris Gasipaes 650 $aBertholletia Excelsa 650 $aCafé 650 $aCajanus Cajan 650 $aCastanha do Para 650 $aCoffea Arábica 650 $aConsorciação de Cultura 650 $aCupuaçu 650 $aEuterpe Oleracea 650 $aFeijão 650 $aGuandu 650 $aMilho 650 $aOryza Sativa 650 $aPhaseolus Vulgaris 650 $aPupunha 650 $aRendimento 650 $aTheobroma Grandiflorum 650 $aZea Mays 653 $aAcre 653 $aAgrofloresta 653 $aAgroflorestal 653 $aAgroforestería 653 $aAmazonia Occidental 653 $aAmazônia Ocidental 653 $aAnálisis de costo-beneficio 653 $aAnálisis económico 653 $aBrasil 653 $aCastanha do brasil 653 $aCastanha-do brasil 653 $aCoffee 653 $aConsorciacao 653 $aCultivo intercalar 653 $aFrijoles 653 $aMaíz 653 $aModelo 653 $aNuez del brasil 653 $aPeach palm 653 $aRendimiento de los cultivos 653 $aSistema agroflorestal 653 $aSistema agroflorestal (SAF) 653 $aWestern Amazon 700 1 $aFRANKE, I. L.
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Cutter |
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Volume |
Status |
URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Roraima. Para informações adicionais entre em contato com cpafrr.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Roraima. |
Data corrente: |
25/08/2023 |
Data da última atualização: |
04/12/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
LIMA, R. B. de; GÖRGENS, E. B.; SILVA, D. A. S. da; OLIVEIRA, C. P. de; BATISTA, A. P. B.; FERREIRA, R. L. C.; COSTA, F. R. C.; LIMA, R. A. F. de; APARÍCIO, P. da S.; ABREU, J. C. de; SILVA, J. A. A. da; GUIMARAES, A. F.; FEARNSIDE, P. M.; SOUSA, T. R.; PERDIZ, R.; HIGUCHI, N.; BERENGUER, E.; RESENDE, A. F.; ELIAS, F.; CASTILHO, C. V. de; MEDEIROS, M. B. de; MATOS FILHO, J. R. de; SARDINHA, M. A.; FREITAS, M. A. F.; SILVA, J. J. da; CUNHA, A. P. da; SANTOS, R. M.; MUELBERT, A. E.; GUEDES, M. C.; IMBRÓZIO, R.; SOUSA, C. S. C. de; APARÍCIO, W. C. da S.; SILVA, B. M. da S. e; SILVA, C. A.; MARIMON, B. S.; MARIMON JUNIOR, B. H.; MORANDI, P. S.; STORCK-TONON, D.; VIEIRA, I. C. G.; SCHIETTI, J.; COELHO, F.; ALMEIDA, D. R. A. de; CASTRO, W.; CARVALHO, S. P. C.; SILVA, R. dos S. A. da; SILVEIRA, J.; CAMARGO, J. L.; MELGAÇO, K.; FREITAS, L. J. M. de; VEDOVATO, L.; BENCHIMOL, M.; ALMEIDA, G. de O. de; PRANCE, G.; SILVEIRA, A. B. da; SIMON, M. F.; GARCIA, M. L.; SILVEIRA, M.; VITAL, M.; ANDRADE, M. B. T.; SILVA, N.; ARAÚJO, R. O. de; CAVALHEIRO, L.; CARPANEDO, R.; FERNANDES, L.; MANZATTO, A. G.; ANDRADE, R. T. G. de; MAGNUSSON, W. E.; LAURANCE, B.; NELSON, B. W.; PERES, C.; DALY, D. C.; RODRIGUES, D.; ZOPELETTO, A. P.; OLIVEIRA, E. A. de; DUGACHARD, E.; BARBOSA, F. R.; SANTANA, F.; AMARAL, I. L. do; FERREIRA, L. V.; CHARÃO, L. S.; FERREIRA, J. N.; BARLOW, J.; BLANC, L.; ARAGÃO, L.; SIST, P.; SALOMÃO, R. de P.; SILVA, A. S. L. da; LAURANCE, S.; FELDPAUSCH, T. R.; GARDNER, T.; SANTIAGO, W.; BALEE, W.; LAURANCE, W. F.; MALHI, Y.; PHILLIPS, O. L. |
Afiliação: |
ROBSON BORGES DE LIMA, Universidade do Estado do Amapá; ERIC BASTOS GÖRGENS, Universidade Federal do Vales do Jequitinhonha e Mucuri; DIEGO ARMANDO S. DA SILVA, Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Amapá; CINTHIA PEREIRA DE OLIVEIRA, Universidade do Estado do Amapá; ANDERSON PEDRO B. BATISTA, Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Amapá; RINALDO L. CARACIOLO FERREIRA, Universidade Federal Rural de Pernambuco; FLAVIA R. C. COSTA, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; RENATO A. FERREIRA DE LIMA, Naturalis Biodiversity Center, The Netherlands; PERSEU DA SILVA APARÍCIO, Universidade do Estado do Amapá; JADSON COELHO DE ABREU, Universidade do Estado do Amapá; JOSÉ ANTÔNIO ALEIXO DA SILVA, Universidade Federal Rural de Pernambuco; ARETHA FRANKLIN GUIMARAES, Universidade Federal de Lavras; PHILIP M. FEARNSIDE, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; THAIANE R. SOUSA, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; RICARDO PERDIZ, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA); NIRO HIGUCHI, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; ERIKA BERENGUER, University of Oxford, UK; ANGÉLICA F. RESENDE; FERNANDO ELIAS, Universidade Federal do Pará; CAROLINA VOLKMER DE CASTILHO, CPAF-RR; MARCELO BRILHANTE DE MEDEIROS, Cenargen; JOÃO RAMOS DE MATOS FILHO, Ministério Público, Macapá; MAURÍCIO ALVES SARDINHA, Universidade Federal do Amapá; MÁRCIO ANDRÉ FURTADO FREITAS, Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Amapá; JOSÉ JUSSIAN DA SILVA, Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Amapá; ALDEMIR PEREIRA DA CUNHA, Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Amapá; RENAN MENDES SANTOS, Universidade do Estado do Amapá; ADRIANE ESQUIVEL MUELBERT, University of Birmingham, UK; MARCELINO CARNEIRO GUEDES, CPAF-AP; REINALDO IMBRÓZIO, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; CARLA SAMARA CAMPELO DE SOUSA, Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Amapá; WEGLIANE CAMPELO DA SILVA APARÍCIO, Universidade Federal do Amapá; BRENO MARQUES DA SILVA E SILVA, Universidade do Estado do Amapá; CELICE ALEXANDRE SILVA, Universidade do Estado de Mato Grosso; BEATRIZ SCHWANTES MARIMON, Universidade do Estado de Mato Grosso; BEN HUR MARIMON JUNIOR, Universidade do Estado de Mato Grosso; PAULO S. MORANDI, Universidade do Estado de Mato Grosso; DANIELLE STORCK-TONON, Universidade do Estado de Mato Grosso; IMA CÉLIA GUIMARÃES VIEIRA, Museu Paraense Emílio Goeldi; JULIANA SCHIETTI, Universidade Federal do Amazonas; FERNANDA COELHO, University of Brasilia; DANILO R. ALVES DE ALMEIDA, University of São Paulo (USP/ESALQ); WENDESON CASTRO, Universidade Federal do Acre; SAMUEL P. C. CARVALHO, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá; ROBSON DOS SANTOS A. DA SILVA, Universidade do Estado de Mato Grosso; JULIANA SILVEIRA, Lancaster University, UK; JOSÉ LUÍS CAMARGO, Universidade Federal do Rio de Janeiro; KARINA MELGAÇO, University of Leeds, UK; LUCAS JOSE MAZZEI DE FREITAS, CPATU; LAURA VEDOVATO, University of Exeter, UK; MAÍRA BENCHIMOL, Universidade Estadual de Santa Cruz; GABRIEL DE OLIVEIRA DE ALMEIDA, Universidade Federal do Acre; GHILLEAN PRANCE, National Botanical Garden, USA; ALAN BERNARDES DA SILVEIRA, Federal University of Mato Grosso; MARCELO FRAGOMENI SIMON, Cenargen; MARCOS LEANDRO GARCIA, Faculdade de Ciências Agrárias e Biológicas; MARCOS SILVEIRA, Universidade Federal do Acre; MARCOS VITAL, Universidade Federal de Roraima (UFRR); MARYANE B. T. ANDRADE, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; NATALINO SILVA, Serviço Florestal Brasileiro; RAIMUNDA OLIVEIRA DE ARAÚJO, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; LARISSA CAVALHEIRO, Universidade Federal de Mato Grosso; RAINIELLEN CARPANEDO, Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT); LETÍCIA FERNANDES, Universidade Federal do Acre; ANGELO GILBERTO MANZATTO, Universidade Federal de Rondônia; RICARDO T. G. DE ANDRADE, Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia; WILLIAM E. MAGNUSSON, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; BILL LAURANCE, James Cook University, Australia; BRUCE WALKER NELSON, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; CARLOS PERES, University of East Anglia, UK; DOUGLAS C. DALY, The New York Botanical Garden, USA; DOMINGOS RODRIGUES, Universidade Federal de Mato Grosso; ANA PAULA ZOPELETTO, Universidade Federal de Mato Grosso; EDMAR ALMEIDA DE OLIVEIRA, Universidade do Estado de Mato Grosso; ESTELLE DUGACHARD, ONF International, France; FLÁVIA RODRIGUES BARBOSA, Universidade Federal de Mato Grosso; FLAVIA SANTANA, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; IÊDA LEÃO DO AMARAL, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; LEANDRO V. FERREIRA, Museu Paraense Emílio Goeldi; LEANDRO S. CHARÃO, Universidad Autónoma de Tamaulipas, Mexico; JOICE NUNES FERREIRA, CPATU; JOS BARLOW, Lancaster University, UK; LILIAN BLANC, CIRAD, France; LUIZ ARAGÃO, National Institute for Space Research (INPE); PLINIO SIST, Centre de Coopération International en Recherche Agronomique pour le Développement (CIRAD), France; RAFAEL DE PAIVA SALOMÃO, Museu Paraense Emílio Goeldi; ANTÔNIO SÉRGIO LIMA DA SILVA, Museu Paraense Emílio Goeldi; SUSAN LAURANCE, James Cook University, Australia; TED R. FELDPAUSCH, University of Leeds, UK; TOBY GARDNER, Stockholm Environment Institute, Sweden; WAGNER SANTIAGO, Biolex Consultoria Ambiental Ltda.; WILLIAM BALEE, Tulane University, New Orleans, USA; WILLIAM F. LAURANCE, James Cook University, Australia; YADVINDER MALHI, University of Oxford, UK; OLIVER L. PHILLIPS, University of Leeds, UK. |
Título: |
Giants of the Amazon: How does environmental variation drive the diversity patterns of large trees? |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Global Change Biology, 2023, v. 29, n. 17, p. 4861-4879, 2023. |
DOI: |
10.1111/gcb.16821 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Na publicação: Joice Ferreira. |
Conteúdo: |
For more than three decades, major efforts in sampling and analyzing tree diversity in South America have focused almost exclusively on trees with stems of at least 10 and 2.5 cm diameter, showing highest species diversity in the wetter western and northern Amazon forests. By contrast, little attention has been paid to patterns and drivers of diversity in the largest canopy and emergent trees, which is surprising given these have dominant ecological functions. Here, we use a machine learning approach to quantify the importance of environmental factors and apply it to generate spatial predictions of the species diversity of all trees (dbh ? 10 cm) and for very large trees (dbh ? 70 cm) using data from 243 forest plots (108,450 trees and 2832 species) distributed across different forest types and biogeographic regions of the Brazilian Amazon. The diversity of large trees and of all trees was significantly associated with three environmental factors, but in contrasting ways across regions and forest types. Environmental variables associated with disturbances, for example, the lightning flash rate and wind speed, as well as the fraction of photosynthetically active radiation, tend to govern the diversity of large trees. Upland rainforests in the Guiana Shield and Roraima regions had a high diversity of large trees. By contrast, variables associated with resources tend to govern tree diversity in general. Places such as the province of Imeri and the northern portion of the province of Madeira stand out for their high diversity of species in general. Climatic and topographic stability and functional adaptation mechanisms promote ideal conditions for species diversity. Finally, we mapped general patterns of tree species diversity in the Brazilian Amazon, which differ substantially depending on size class. MenosFor more than three decades, major efforts in sampling and analyzing tree diversity in South America have focused almost exclusively on trees with stems of at least 10 and 2.5 cm diameter, showing highest species diversity in the wetter western and northern Amazon forests. By contrast, little attention has been paid to patterns and drivers of diversity in the largest canopy and emergent trees, which is surprising given these have dominant ecological functions. Here, we use a machine learning approach to quantify the importance of environmental factors and apply it to generate spatial predictions of the species diversity of all trees (dbh ? 10 cm) and for very large trees (dbh ? 70 cm) using data from 243 forest plots (108,450 trees and 2832 species) distributed across different forest types and biogeographic regions of the Brazilian Amazon. The diversity of large trees and of all trees was significantly associated with three environmental factors, but in contrasting ways across regions and forest types. Environmental variables associated with disturbances, for example, the lightning flash rate and wind speed, as well as the fraction of photosynthetically active radiation, tend to govern the diversity of large trees. Upland rainforests in the Guiana Shield and Roraima regions had a high diversity of large trees. By contrast, variables associated with resources tend to govern tree diversity in general. Places such as the province of Imeri and the northern portion of the provin... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Big trees; Diversity map; Species richness. |
Thesaurus NAL: |
Forest ecology; Forest inventory; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
-- K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
Marc: |
LEADER 05472naa a2201345 a 4500 001 2156134 005 2023-12-04 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1111/gcb.16821$2DOI 100 1 $aLIMA, R. B. de 245 $aGiants of the Amazon$bHow does environmental variation drive the diversity patterns of large trees?$h[electronic resource] 260 $c2023 500 $aNa publicação: Joice Ferreira. 520 $aFor more than three decades, major efforts in sampling and analyzing tree diversity in South America have focused almost exclusively on trees with stems of at least 10 and 2.5 cm diameter, showing highest species diversity in the wetter western and northern Amazon forests. By contrast, little attention has been paid to patterns and drivers of diversity in the largest canopy and emergent trees, which is surprising given these have dominant ecological functions. Here, we use a machine learning approach to quantify the importance of environmental factors and apply it to generate spatial predictions of the species diversity of all trees (dbh ? 10 cm) and for very large trees (dbh ? 70 cm) using data from 243 forest plots (108,450 trees and 2832 species) distributed across different forest types and biogeographic regions of the Brazilian Amazon. The diversity of large trees and of all trees was significantly associated with three environmental factors, but in contrasting ways across regions and forest types. Environmental variables associated with disturbances, for example, the lightning flash rate and wind speed, as well as the fraction of photosynthetically active radiation, tend to govern the diversity of large trees. Upland rainforests in the Guiana Shield and Roraima regions had a high diversity of large trees. By contrast, variables associated with resources tend to govern tree diversity in general. Places such as the province of Imeri and the northern portion of the province of Madeira stand out for their high diversity of species in general. Climatic and topographic stability and functional adaptation mechanisms promote ideal conditions for species diversity. Finally, we mapped general patterns of tree species diversity in the Brazilian Amazon, which differ substantially depending on size class. 650 $aForest ecology 650 $aForest inventory 650 $aRemote sensing 653 $aBig trees 653 $aDiversity map 653 $aSpecies richness 700 1 $aGÖRGENS, E. B. 700 1 $aSILVA, D. A. S. da 700 1 $aOLIVEIRA, C. P. de 700 1 $aBATISTA, A. P. B. 700 1 $aFERREIRA, R. L. C. 700 1 $aCOSTA, F. R. C. 700 1 $aLIMA, R. A. F. de 700 1 $aAPARÍCIO, P. da S. 700 1 $aABREU, J. C. de 700 1 $aSILVA, J. A. A. da 700 1 $aGUIMARAES, A. F. 700 1 $aFEARNSIDE, P. M. 700 1 $aSOUSA, T. R. 700 1 $aPERDIZ, R. 700 1 $aHIGUCHI, N. 700 1 $aBERENGUER, E. 700 1 $aRESENDE, A. F. 700 1 $aELIAS, F. 700 1 $aCASTILHO, C. V. de 700 1 $aMEDEIROS, M. B. de 700 1 $aMATOS FILHO, J. R. de 700 1 $aSARDINHA, M. A. 700 1 $aFREITAS, M. A. F. 700 1 $aSILVA, J. J. da 700 1 $aCUNHA, A. P. da 700 1 $aSANTOS, R. M. 700 1 $aMUELBERT, A. E. 700 1 $aGUEDES, M. C. 700 1 $aIMBRÓZIO, R. 700 1 $aSOUSA, C. S. C. de 700 1 $aAPARÍCIO, W. C. da S. 700 1 $aSILVA, B. M. da S. e 700 1 $aSILVA, C. A. 700 1 $aMARIMON, B. S. 700 1 $aMARIMON JUNIOR, B. H. 700 1 $aMORANDI, P. S. 700 1 $aSTORCK-TONON, D. 700 1 $aVIEIRA, I. C. G. 700 1 $aSCHIETTI, J. 700 1 $aCOELHO, F. 700 1 $aALMEIDA, D. R. A. de 700 1 $aCASTRO, W. 700 1 $aCARVALHO, S. P. C. 700 1 $aSILVA, R. dos S. A. da 700 1 $aSILVEIRA, J. 700 1 $aCAMARGO, J. L. 700 1 $aMELGAÇO, K. 700 1 $aFREITAS, L. J. M. de 700 1 $aVEDOVATO, L. 700 1 $aBENCHIMOL, M. 700 1 $aALMEIDA, G. de O. de 700 1 $aPRANCE, G. 700 1 $aSILVEIRA, A. B. da 700 1 $aSIMON, M. F. 700 1 $aGARCIA, M. L. 700 1 $aSILVEIRA, M. 700 1 $aVITAL, M. 700 1 $aANDRADE, M. B. T. 700 1 $aSILVA, N. 700 1 $aARAÚJO, R. O. de 700 1 $aCAVALHEIRO, L. 700 1 $aCARPANEDO, R. 700 1 $aFERNANDES, L. 700 1 $aMANZATTO, A. G. 700 1 $aANDRADE, R. T. G. de 700 1 $aMAGNUSSON, W. E. 700 1 $aLAURANCE, B. 700 1 $aNELSON, B. W. 700 1 $aPERES, C. 700 1 $aDALY, D. C. 700 1 $aRODRIGUES, D. 700 1 $aZOPELETTO, A. P. 700 1 $aOLIVEIRA, E. A. de 700 1 $aDUGACHARD, E. 700 1 $aBARBOSA, F. R. 700 1 $aSANTANA, F. 700 1 $aAMARAL, I. L. do 700 1 $aFERREIRA, L. V. 700 1 $aCHARÃO, L. S. 700 1 $aFERREIRA, J. N. 700 1 $aBARLOW, J. 700 1 $aBLANC, L. 700 1 $aARAGÃO, L. 700 1 $aSIST, P. 700 1 $aSALOMÃO, R. de P. 700 1 $aSILVA, A. S. L. da 700 1 $aLAURANCE, S. 700 1 $aFELDPAUSCH, T. R. 700 1 $aGARDNER, T. 700 1 $aSANTIAGO, W. 700 1 $aBALEE, W. 700 1 $aLAURANCE, W. F. 700 1 $aMALHI, Y. 700 1 $aPHILLIPS, O. L. 773 $tGlobal Change Biology, 2023$gv. 29, n. 17, p. 4861-4879, 2023.
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