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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  05/07/2019
Data da última atualização:  30/10/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  VOLPATO, L.; ALVES, R. S.; TEODORO, P. E.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; LUDKE, W. H.; SILVA, F. L. da; BORÉM, A.
Afiliação:  Leonardo Volpato, Universidade Federal de Viçosa; Rodrigo Silva Alves, Universidade Federal de Viçosa; Paulo Eduardo Teodoro, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; Moysés Nascimento, Universidade Federal de Viçosa; Ana Carolina Campana Nascimento, Universidade Federal de Viçosa; Willian Hytalo Ludke, Universidade Federal de Viçosa; Felipe Lopes da Silva, Universidade Federal de Viçosa; Aluízio Borém, Universidade Federal de Viçosa.
Título:  Multi-trait multi-environment models in the genetic selection of segregating soybean progeny.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  PLoS ONE, v. 14, n. 4, e0215315, Apr. 2019. 22 p.
DOI:  10.1371/journal.pone.0215315
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  At present, single-trait best linear unbiased prediction (BLUP) is the standard method for genetic selection in soybean. However, when genetic selection is performed based on two or more genetically correlated traits and these are analyzed individually, selection bias may arise. Under these conditions, considering the correlation structure between the evaluated traits may provide more-accurate genetic estimates for the evaluated parameters, even under environmental influences. The present study was thus developed to examine the efficiency and applicability of multi-trait multi-environment (MTME) models by the residual maximum likelihood (REML/BLUP) and Bayesian approaches in the genetic selection of segregating soybean progeny. The study involved data pertaining to 203 soybean F2:4 progeny assessed in two environments for the following traits: number of days to maturity (DM), 100-seed weight (SW), and average seed yield per plot (SY). Variance components and genetic and non-genetic parameters were estimated via the REML/BLUP and Bayesian methods. The variance components estimated and the breeding values and genetic gains predicted with selection through the Bayesian procedure were similar to those obtained by REML/BLUP. The frequentist and Bayesian MTME models provided higher estimates of broad-sense heritability per plot (or heritability of total effects of progeny; h2 prog) and mean accuracy of progeny than their respective single-trait versions. Bayesian analysis provided... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Bayesian-inference; Breeding values; Genomic selection; Inferência Bayesian; Mixed models; Modelo misto; Seed protein; Seleção genômica.
Thesagro:  Soja.
Thesaurus Nal:  Agronomic traits; Prediction; Soybeans.
Categoria do assunto:  G Melhoramento Genético
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/199239/1/2019-M.Deon-PO-Multi-trait.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPF56864 - 1UPCAP - DD
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Rondônia. Para informações adicionais entre em contato com cpafro.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Rondônia.
Data corrente:  19/08/2009
Data da última atualização:  19/08/2009
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
Autoria:  AMORIM, M. B.; KESTER, A. N.; LIMA, P. P. de; BRASILINO, M. F.; COLETA, Q. P.; SCHLINDWEIN, J. A.; FIORELLI-PEREIRA, E. C.; PEQUENO, P. L. de L.; MARCOLAN, A. L.
Afiliação:  Magno Batista Amorim, UNIR; Adrieli Nagila Kester, UNIR; Poliana Perut de Lima, UNIR; Mara Freitas Brasilino, UNIR; Queicianne Paniago Coleta, UNIR; Jairo André Schlindwein, UNIR; Elaine Cosma Fiorelli-Pereira, UNIR; Petrus Luiz de Luna Pequeno, UNIR; Alaerto Luis Marcolan, Embrapa Rondônia.
Título:  Efeito de doses e modos de aplicação de calcário em latossolo da Zona da Mata de Rondônia.
Ano de publicação:  2009
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2009. 1 CD ROM.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O clima em Rondônia é quente, seco de maio a agosto e chuvoso de setembro a abril (mais de 2000 mm no período chuvoso). Este clima interfere na reatividade e eficiência do calcário, na correção da acidez e fornecimento de cátions básicos para as plantas, pois os solos de Rondônia apresentam diferenças na composição química, física, mineralógica e diferenças de manejo. Este trabalho teve por objetivo avaliar a eficiência da calagem aplicada com diferentes doses e modos de incorporação ou mantido em superfície, avaliado pelos índices de acides do solo. O experimento foi conduzido em um Latossolo, com doses de calcário (zero de calcário e doses para elevar a saturação de bases a 50 e 70%) mantido em superfície e incorporado em sistema convencional e mínimo de cultivo; foi cultivado soja e após a colheita foi avaliado o pH, Al, Ca+Mg e V%. Os resultados demonstram que não houve interação de respostas devido às doses de calcário, modos de incorporação ou não, e profundidades de amostragem de solo após quatro meses da calagem; a calagem aumentou o pH do solo, os teores de Ca+Mg e a saturação de bases e diminuiu os teores de Al.
Palavras-Chave:  PH do solo; Saturação de bases.
Thesagro:  Alumínio; Cálcio; Fertilidade do Solo; Magnésio.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Rondônia (CPAF-RO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPAF-RO14108 - 1UPCSP - --SP-36223622
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