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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
29/07/2016 |
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Data da última atualização: |
17/03/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
CARIAS, C. M. de O.; GRAVINA, G. do A.; FERRAO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da; FERRÃO, R. G.; VIVAS, M.; VIANA, A. P. |
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Afiliação: |
CÍNTIDA MACHADO DE OLIVEIRA MOULIN CARIAS, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy; GERALDO DO AMARAL GRAVINA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy; MARIA AMELIA GAVA FERRAO, SAPC; AYMBIRE FRANCISCO A DA FONSECA, SAPC; ROMÁRIO GAVA FERRÃO, INCAPER; MARCELO VIVAS, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy; ALEXANDRE PIO VIANA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy. |
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Título: |
Predição de ganhos genéticos via modelos mistos em progênies de café Conilon. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Coffee Science, Lavras, v. 11, n. 1, p. 39-45, jan./mar. 2016. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Objetivou-se, neste trabalho, avaliar os ganhos genéticos preditos por meio de diferentes índices de seleção pela metodologia REML/BLUP, em cinco caracteres de interesse ao programa de melhoramento do café conilon do Incaper. Foram avaliadas 8 progênies de meios-irmãos, de ciclo de maturação precoce, média de duas safras, com três repetições, o que totalizou 1368 observações, utilizados os índices de seleção clássico, multiplicativo e com base na soma de postos. Avaliaramse, na época de colheita, as características tamanho dos grãos (TG), produtividade (PRO), porte (PT), vigor vegetativo (VIG) e grau de inclinação (GI). A população foi avaliada na Fazenda Experimental de Marilândia, região Noroeste do estado do Espírito Santo. As análises genético-estatísticas foram realizadas pelo programa Selegen - REM/BLUP. Verificou-se, a partir da análise dos parâmetros genéticos, um excelente potencial seletivo entre famílias, para todas as características avaliadas. O índice Mulamba e Mock foi o que mostrou maior eficiência de seleção entre famílias de meios-irmãos de café conilon. |
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Palavras-Chave: |
Mixed linear models; Modelo linear misto; Predicted genotypic values; Valor genotípico predito. |
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Thesagro: |
Coffea Canephora. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/145924/1/Predicao-de-ganhos-geneticos.pdf
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Marc: |
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005 2017-03-17
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245 $aPredição de ganhos genéticos via modelos mistos em progênies de café Conilon.
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520 $aObjetivou-se, neste trabalho, avaliar os ganhos genéticos preditos por meio de diferentes índices de seleção pela metodologia REML/BLUP, em cinco caracteres de interesse ao programa de melhoramento do café conilon do Incaper. Foram avaliadas 8 progênies de meios-irmãos, de ciclo de maturação precoce, média de duas safras, com três repetições, o que totalizou 1368 observações, utilizados os índices de seleção clássico, multiplicativo e com base na soma de postos. Avaliaramse, na época de colheita, as características tamanho dos grãos (TG), produtividade (PRO), porte (PT), vigor vegetativo (VIG) e grau de inclinação (GI). A população foi avaliada na Fazenda Experimental de Marilândia, região Noroeste do estado do Espírito Santo. As análises genético-estatísticas foram realizadas pelo programa Selegen - REM/BLUP. Verificou-se, a partir da análise dos parâmetros genéticos, um excelente potencial seletivo entre famílias, para todas as características avaliadas. O índice Mulamba e Mock foi o que mostrou maior eficiência de seleção entre famílias de meios-irmãos de café conilon.
650 $aCoffea Canephora
653 $aMixed linear models
653 $aModelo linear misto
653 $aPredicted genotypic values
653 $aValor genotípico predito
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700 1 $aFERRAO, M. A. G.
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700 1 $aVIANA, A. P.
773 $tCoffee Science, Lavras$gv. 11, n. 1, p. 39-45, jan./mar. 2016.
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
06/08/2012 |
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Data da última atualização: |
15/08/2017 |
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Autoria: |
CARGNELUTTI FILHO, A.; MARCHESAN, E.; SILVA, L. S. da; TOEBE, M. |
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Afiliação: |
Alberto Cargnelutti Filho, Universidade Federal de Santa Maria/Departamento de Fitotecnia; Enio Marchesan, Universidade Federal de Santa Maria/Departamento de Fitotecnia; Leandro Souza da Silva, UFSM/Departamento de Solos; Marcos Toebe, Universidade Federal de Santa Maria/Departamento de Fitotecnia. |
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Título: |
Medidas de precisão experimental e número de repetições em ensaios de genótipos de arroz irrigado. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 3, p. 336-343, mar. 2012 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Measurements of experimental precision and number of replicates in rice genotype trials. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar a adequação das estatísticas acurácia seletiva e valor do teste F para genótipo, como medidas do grau de precisão experimental, e determinar o número de medições (repetições) necessário à predição do desempenho de genótipos de arroz (Oryza sativa) irrigado. Foram utilizados dados de produtividade de grãos de 175 ensaios de competição de genótipos de arroz irrigado por alagamento. Os ensaios foram realizados no Estado do Rio Grande do Sul, de 1998 a 2011. Utilizou-se o delineamento de blocos ao acaso, com quatro repetições e número de genótipos entre 5 e 36. Foram realizadas análises de correlação e de trilha, e calculada a frequência de ensaios em cada classe de precisão experimental. Foram estimados os coeficientes de repetibilidade e calculado o número de repetições necessárias para predizer o valor real dos genótipos. As estatísticas acurácia seletiva e valor do teste F para genótipo são adequadas para avaliar a precisão experimental em ensaios de competição de genótipos de arroz irrigado. Ensaios com cinco repetições identificam genótipos superiores de arroz irrigado, com 82% de exatidão no prognóstico de seu valor real. |
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Palavras-Chave: |
Experimental planning; Planejamento experimental; Produtividade de grão. |
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Thesagro: |
Controle de qualidade; Oryza Sativa. |
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Thesaurus NAL: |
Grain yield; Quality control; Repeatability. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/63003/1/Medidas-de-precisao.pdf
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Marc: |
LEADER 02135naa a2200265 a 4500
001 1930481
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245 $aMedidas de precisão experimental e número de repetições em ensaios de genótipos de arroz irrigado.
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500 $aTítulo em inglês: Measurements of experimental precision and number of replicates in rice genotype trials.
520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar a adequação das estatísticas acurácia seletiva e valor do teste F para genótipo, como medidas do grau de precisão experimental, e determinar o número de medições (repetições) necessário à predição do desempenho de genótipos de arroz (Oryza sativa) irrigado. Foram utilizados dados de produtividade de grãos de 175 ensaios de competição de genótipos de arroz irrigado por alagamento. Os ensaios foram realizados no Estado do Rio Grande do Sul, de 1998 a 2011. Utilizou-se o delineamento de blocos ao acaso, com quatro repetições e número de genótipos entre 5 e 36. Foram realizadas análises de correlação e de trilha, e calculada a frequência de ensaios em cada classe de precisão experimental. Foram estimados os coeficientes de repetibilidade e calculado o número de repetições necessárias para predizer o valor real dos genótipos. As estatísticas acurácia seletiva e valor do teste F para genótipo são adequadas para avaliar a precisão experimental em ensaios de competição de genótipos de arroz irrigado. Ensaios com cinco repetições identificam genótipos superiores de arroz irrigado, com 82% de exatidão no prognóstico de seu valor real.
650 $aGrain yield
650 $aQuality control
650 $aRepeatability
650 $aControle de qualidade
650 $aOryza Sativa
653 $aExperimental planning
653 $aPlanejamento experimental
653 $aProdutividade de grão
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700 1 $aSILVA, L. S. da
700 1 $aTOEBE, M.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 47, n. 3, p. 336-343, mar. 2012
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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