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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
29/03/2011 |
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Data da última atualização: |
02/05/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Monitoramento/Zoneamento |
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Autoria: |
BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; PEREIRA, N. R.; CARVALHO JUNIOR, W. de; ZARONI, M. J.; AMARAL, F. C. S. do; GONCALVES, A. O.; AGLIO, M. L. D.; DART, R. de O.; AMORIM, A. M.; LOPES, C. H. L. |
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Afiliação: |
SILVIO BARGE BHERING, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; NILSON RENDEIRO PEREIRA, CNPS; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; MARIA JOSE ZARONI, CNPS; FERNANDO CEZAR SARAIVA DO AMARAL, CNPS; ALEXANDRE ORTEGA GONCALVES, CNPS; MARIO LUIZ DIAMANTE AGLIO, CNPS; RICARDO DE OLIVEIRA DART, CNPS; Ailton Martins Amorim, SEPROTUR; Carlos Henrique Lemos Lopes, SEPROTUR. |
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Título: |
Mapa do zoneamento agroecológico para seringueira no município de Bandeirantes. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2010. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Bandeirantes. |
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Thesagro: |
Seringueira. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/32030/1/ZON-Bandeirantes-seringa.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Meio-Norte. |
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Data corrente: |
08/01/2024 |
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Data da última atualização: |
26/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
COLMANETTI, M. A. A.; CUADRA, S. V.; LAMPARELLI, R. A. C.; CABRAL, O. M. R.; VICTORIA, D. de C.; MONTEIRO, J. E. B. de A.; FREITAS, H. C. de; GALDOS, M. V.; MARAFON, A. C.; ANDRADE JUNIOR, A. S. de; SILVA, S. D. dos A. e; BUFON, V. B.; HERNANDES, T. A. D.; MAIRE, G. LE. |
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Afiliação: |
MICHEL ANDERSON ALMEIDA COLMANETTI, UNIVERSITY OF CAMPINAS, SP; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CNPTIA; RUBENS AUGUSTO CAMARGO LAMPARELLI, UNIVERSITY OF CAMPINAS, SP; OSVALDO MACHADO RODRIGUES CABRAL, CNPMA; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA; JOSÉ EDUARDO BOFFINO DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPTIA; HELBER CUSTODIO DE FREITAS, SÃO PAULO STATE UNIVERSITY, BAURU, SP; MARCELO VALADARES GALDOS, Sustainable Soils and Crops, Rothamsted Research, Harpenden AL5 2JQ, United Kingdom; ANDERSON CARLOS MARAFON, CPATC; ADERSON SOARES DE ANDRADE JUNIOR, CPAMN; SERGIO DELMAR DOS ANJOS E SILVA, CPACT; VINICIUS BOF BUFON, CPAC; THAYSE APARECIDA DOURADO HERNANDES, Brazilian Center for Research in Energy and Materials (CNPEM); GUERRIC LE MAIRE, CIRAD, UMR Eco&Sols, F-34398 Montpellier, France. |
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Título: |
Modeling sugarcane development and growth within ECOSMOS .biophysical model. |
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Ano de publicação: |
2024 |
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Fonte/Imprenta: |
European Journal of Agronomy, v. 154, 127061, 2024. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Sugarcane plays an important role in electricity and sugar production and is a viable biofuel. Developing and optimizing a mechanism that can predict crop growth and yield at different spatiotemporal scales can promote the understanding of the effects of cultivation on the ecosystem, while providing options for optimizing management measures and improving the operational procedures of sugarcane growers. The main objective of this study is to integrate the sugarcane module into the ECOSystem MOdel Simulator (ECOSMOS) model and calibrate a parameter set for sugarcane genotypes groups (using different datasets); the model supports datasets that vary in complexity (from flux tower experiments to operational plots), while accounting for high genotype-byenvironment-by-management (GxExM) variability. |
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Palavras-Chave: |
ECOSMOS; ECOSystem MOdel Simulator; Modelagem baseada em processos; Process-based modeling. |
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Thesagro: |
Cana de Açúcar; Modelo de Simulação. |
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Thesaurus NAL: |
Sugarcane. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160511/1/ModelingSugarcane.pdf
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Marc: |
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520 $aSugarcane plays an important role in electricity and sugar production and is a viable biofuel. Developing and optimizing a mechanism that can predict crop growth and yield at different spatiotemporal scales can promote the understanding of the effects of cultivation on the ecosystem, while providing options for optimizing management measures and improving the operational procedures of sugarcane growers. The main objective of this study is to integrate the sugarcane module into the ECOSystem MOdel Simulator (ECOSMOS) model and calibrate a parameter set for sugarcane genotypes groups (using different datasets); the model supports datasets that vary in complexity (from flux tower experiments to operational plots), while accounting for high genotype-byenvironment-by-management (GxExM) variability.
650 $aSugarcane
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650 $aModelo de Simulação
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653 $aECOSystem MOdel Simulator
653 $aModelagem baseada em processos
653 $aProcess-based modeling
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700 1 $aCABRAL, O. M. R.
700 1 $aVICTORIA, D. de C.
700 1 $aMONTEIRO, J. E. B. de A.
700 1 $aFREITAS, H. C. de
700 1 $aGALDOS, M. V.
700 1 $aMARAFON, A. C.
700 1 $aANDRADE JUNIOR, A. S. de
700 1 $aSILVA, S. D. dos A. e
700 1 $aBUFON, V. B.
700 1 $aHERNANDES, T. A. D.
700 1 $aMAIRE, G. LE
773 $tEuropean Journal of Agronomy$gv. 154, 127061, 2024.
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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