Data/hora: 16/06/2024 19:15:54

Biblioteca(s): | Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente: | 21/08/2002
Data da última atualização: | 07/06/2018
Autoria: | ALVES, E. A.; PINTO, F. A. C.; MANTOVANI, E. C.; SENA JUNIOR, D. G.
Afiliação: | EVANDRO CHARTUNI MANTOVANI, CNPMS.
Título: | Avaliação de parâmetros de textura para classificação de plantas daninhas em imagens digitais.
Ano de publicação: | 2002
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 31., 2002, Salvador. A engenharia agrícola para o desenvolvimento sustentável: água, energia e meio ambiente: anais. Salvador: SBEA, 2002.
Descrição Física: | 1 CD-ROM.
Idioma: | Português
Conteúdo: | As plantas daninhas podem causar danos, qualitativos e quantitativos, às culturas de valor agronômico. A agricultura de precisão, utilizando-se de técnicas de visão artificial, possibilita a análise do local de produção através de imagens digitais que, processadas fornecerão informações para tomada de decisão, possibilitando a otimização de recursos, garantindo maiores lucros e menos impactos ambienttais. Neste trabalho foram selecionados e avaliados 9 parâmetros da matriz de co-ocorrência de imagens digitais monocromáticas de plantas daninhas de folha larga e estreita, coletadas 25 dias após a emergência. Dos nove parâmetros testados, cinco apresentaram resultados satisfatórios individualmente para separação das plantas: Momento angular (f1), valor medio (f2). momento da diferença inversa (f6), entropia (f7) e medida de correlação A (f10). A combinação dos parâmetros f2, f6, f7 e f10 apresentaram o melhor resultado dois a dois.
Palavras-Chave: | Matriz de co-ocorrencia; Visao artificial.
Thesagro: | Agricultura de Precisão.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/51112/1/Avaliacao-parametros.pdf
Registro original: | Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Exemplares: | CNPMS - (13813-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS