Data/hora: 24/06/2024 06:13:20

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 09/04/2024
Data da última atualização: | 10/04/2024
Autoria: | MANCINI, A. L.; VICTORIA, D. de C.
Afiliação: | ADAUTO LUIZ MANCINI, CNPTIA; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA.
Título: | Estudo da função Gama e mapa auto-organizável como metodologia para validação e imputação de precipitação diária em séries temporais de estações meteorológicas.
Ano de publicação: | 2023
Fonte/Imprenta: | Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2023.
Páginas: | 17 p.
Descrição Física: | il. color.
Série: | (Embrapa Agricultura Digital. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 59).
ISSN: | 2764-2623
Idioma: | Português
Conteúdo: | Resumo - O uso da função Gama e de mapas auto-organizáveis são métodos descritos na literatura para compreensão do regime pluviométrico de uma região. Este trabalho relata o estudo destas ferramentas para validação e imputação de precipitação diária em séries históricas diárias de 18 estações meteorológicas em localidades diversas do Brasil. A função Gama não se mostrou eficaz para este propósito e o mapa auto-organizável teve resultados muito próximos comparados com o uso da média da precipitação. Mas considerando que é possível alterar o tamanho do mapa e incluir variações no vetor de entrada dos dados, novos estudos são necessários para verificar se é possível melhorar os resultados.
Palavras-Chave: | Agrupamento de dados; Data clustering; Função Gama; Gamma function; Mapas auto-organizáveis; Métodos estatísticos; Precipitação; Precipitation validation; Self-organizing maps; Statistical methods; Validação de precipitação.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1163381/1/Boletim-59-.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (22034-1) - UMT - FL - DD -  -  -  - DIS