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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amapá. |
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Data corrente: |
11/06/2019 |
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Data da última atualização: |
17/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
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Autoria: |
SALES, V. H. G. |
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Afiliação: |
VICTOR HUGO GOMES SALES, UFT. |
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Título: |
Prospecção de bactérias celulolíticas em conteúdo ruminal de bovinos. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
2019. |
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Páginas: |
101 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Tese (Doutorado em Biotecnologia) - Universidade Federal de Tocantins, Palmas. Orientador: Emerson Adriano Guarda, UFT; Coorientador: Wardsson Lustrino Borges, Embrapa Amapá. |
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Conteúdo: |
A procura por novas fontes de matérias-primas para a produção de biocombustíveis vem sendo amplamente estudada no meio acadêmico para consolidar a matriz energética dos países com a redução da utilização das fontes fósseis. O presente trabalho objetivou prospectar bactérias celulolíticas a partir de biomassa lignocelulósica residual (Conteúdo ruminal de bovinos) com potencial aplicação na produção de etanol de segunda geração. Foi realizada inicialmente a prospecção de bactérias celulolíticas em conteúdo ruminal de bovinos, em seguida foi quantificado a produção de celulase total (Fpase) extracelular produzida por essas bactérias em fermentação submersa em meio mineral suplementado com bagaço de cana sem tratamento hidrolítico, bem como, a caracterização e identificação dos isolados por biologia molecular. Para alcançar os objetivos propostos foi realizada o isolamento das bactérias em meio BHM com Carboximetil-celulose (CMC), sendo revelada com vermelho Congo. Após um isolado foi selecionado e empregado estratégias para aumentar a produção de celulase, para selecionar os fatores nutricionais do meio de cultivo com efeitos significativos positivos no processo de produção de celulase um delineamento Plackett-Burman e Regressão Multivariável (Stepwise) foram utilizadas. A partir da pré-seleção dos melhores parâmetros para a produção de celulase, foi realizado um estudo de otimização do processo utilizando um Delineamento Composto Central Rotacional (DCCR) e modelagem por Redes Neurais Artificiais (RNA), para identificar as melhores condições nutricionais que maximizam a produção da enzima. Foram isoladas 16 bactérias com capacidade de degradar celulose, dessas, 15 foram amplificadas no 16S rDNA e identificadas usando o banco de dados do Genbank da NCBI, resultando em cinco diferentes gêneros (Bacillus, Ochrobactrum, Microbacterium, Stenotrophomonas e Klebsiella). Com produção de celulase variando de 0,34 a 0,63 FPU/mL. O isolado V13 (BR 13961) foi selecionado para o processo de otimização por estar classificado como de média eficiência. Os fatores nutricionais pré-selecionados (Ureia, KH2PO4 e extrato de levedura) apresentaram efeitos significativo positivo no processo de produção de celulase para esse isolado. A otimização por Redes Neurais apresentou um modelo matemático mais ajustado aos dados experimentais, sendo a arquitetura feed-forward com três neurônios na camada oculta, função de transferência "trainlm" e função de treinamento "radbas" apresentando aumento na produção de celulase em 2,13 vezes. MenosA procura por novas fontes de matérias-primas para a produção de biocombustíveis vem sendo amplamente estudada no meio acadêmico para consolidar a matriz energética dos países com a redução da utilização das fontes fósseis. O presente trabalho objetivou prospectar bactérias celulolíticas a partir de biomassa lignocelulósica residual (Conteúdo ruminal de bovinos) com potencial aplicação na produção de etanol de segunda geração. Foi realizada inicialmente a prospecção de bactérias celulolíticas em conteúdo ruminal de bovinos, em seguida foi quantificado a produção de celulase total (Fpase) extracelular produzida por essas bactérias em fermentação submersa em meio mineral suplementado com bagaço de cana sem tratamento hidrolítico, bem como, a caracterização e identificação dos isolados por biologia molecular. Para alcançar os objetivos propostos foi realizada o isolamento das bactérias em meio BHM com Carboximetil-celulose (CMC), sendo revelada com vermelho Congo. Após um isolado foi selecionado e empregado estratégias para aumentar a produção de celulase, para selecionar os fatores nutricionais do meio de cultivo com efeitos significativos positivos no processo de produção de celulase um delineamento Plackett-Burman e Regressão Multivariável (Stepwise) foram utilizadas. A partir da pré-seleção dos melhores parâmetros para a produção de celulase, foi realizado um estudo de otimização do processo utilizando um Delineamento Composto Central Rotacional (DCCR) e modelagem por Redes... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Bagaço de cana; Bioetanol; Biomassa lignocelulósica. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/198451/1/CPAF-AP-2019-TS-Prospeccao-de-bacterias-celuloliticas.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amapá (CPAF-AP) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
20/12/2021 |
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Data da última atualização: |
19/01/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
GOMES-DA-SILVA, J.; FILARDI, F. L. R.; BARBOSA, M. R. V.; BAUMGRATZ, J. F. A.; BICUDO, C. E. M.; CAVALCANTI, T. B.; COELHO, M. A. N.; COSTA, A. F.; COSTA, D. P.; DALCIN, E. C.; LABIAK, P.; LIMA, H. C.; LOHMANN, L. G.; MAIA, L. C.; MANSANO, V. F.; MENEZES, M.; MORIM, M. P.; MOURA, C. W. N.; LUGHADHA, E. N.; PERALTA, D. F.; PRADO, J.; ROQUE, N.; STEHMANN, J. R.; SYLVESTRE, L. S.; TRIERVEILER-PEREIRA, L.; WALTER, B. M. T.; ZIMBRÃO, G.; FORZZA, R. C. |
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Afiliação: |
JANAÍNA GOMES-DA-SILVA, Jardim Botânico do Rio de Janeiro; FABIANA L. R. FILARDI; MARIA REGINA V. BARBOSA, UFPB; JOSÉ FERNANDO A. BAUMGRATZ; CARLOS E. M. BICUDO; TACIANA BARBOSA CAVALCANTI, Cenargen; MARCUS A. N. COELHO, Prefeitura Municipal de Campinas; ANDREA F. COSTA; DENISE P. COSTA, Instituto de Pesquisas Jardim Botanico do Rio de Janeiro; EDUARDO COUTO DALCIN, Rio de Janeiro Botanical Garden Research Institute; PAULO LABIAK, UFPR; HAROLDO C. LIMA, Jardim Botânico do Rio de Janeiro; LÚCIA G. LOHMANN, USP; LEONOR C. MAIA, UFPE; VIDAL F. MANSANO, Jardim Botânico do Rio de Janeiro; MARIÂNGELA MENEZES, UFRJ; MARLI P. MORIM, Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro; CARLOS WALLACE N. MOURA; EIMEAR NIC LUGHADHA; DENILSON F. PERALTA; JEFFERSON PRADO, Instituto de Botânica de São Paulo; NÁDIA ROQUE, UFBA; JOÃO RENATO STEHMANN; LANA S. SYLVESTRE, UFRJ; LARISSA TRIERVEILER-PEREIRA, Instituto de Botânica, São Paulo; BRUNO MACHADO TELES WALTER, Cenargen; GERALDO ZIMBRÃO; RAFAELA C. FORZZA, Jardim Botânico do Rio de Janeiro. |
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Título: |
Brazilian Flora 2020: leveraging the power of a collaborative scientific network. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Taxon, v. 71, n. 1, p. 178-198, 2022. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1002/tax.12640 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
With contributions by: Jose F.M. Valls; Marcelo F. Simon - Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Palavras-Chave: |
Big data; Natural history collections; Repositories; Taxonomic impediment. |
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Thesaurus NAL: |
Biodiversity; South America. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/232338/1/TAXON-2021-Brazilian-Flora-2020-Leveraging-the-power-of-a-collaborative-scientific-network.pdf
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Marc: |
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700 1 $aFORZZA, R. C.
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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