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Registros recuperados : 345 | |
180. | | CAPRIO, M.; STORER, N. P.; SISTERSON, M. S.; PECK, S. L.; MAIA, A. de H. N. Assessing the risk of the evolution of resistance to pesticides using spatially complex simulation models. In: WHALON, M. E.; MOTA-SANCHEZ, D.; HOLLINGWORTH, R. M. (Ed.). Global pesticide resistance in arthropods. Cambridge, MA: CABI Publishing, 2008. p.90-117. Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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Registros recuperados : 345 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
15/01/2008 |
Data da última atualização: |
06/02/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
MARION, F. P.; LUIZ, A. J. B.; MAIA, A. de H. N.; NEVES, M. C. |
Afiliação: |
Fernanda Pimentel Marion, Faculdade de Estatística-UNICAMP; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; MARCOS CORREA NEVES, CNPMA. |
Título: |
Uso do programa livre R na estratificação dos municípios produtores de pêssego no Rio Grande do Sul |
Ano de publicação: |
2007 |
Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA (RBRAS), 52.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA (SEAGRO), 12., 2007, Santa Maria. Trabalhos... 5p. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Informações precisas e atualizadas sobre a produção agrícola brasileira são importantes e estratégicas, tanto do ponto de vista econômico quanto em relação à segurança alimentar. A previsão oficial de safras no Brasil ainda é realizada de forma subjetiva, mas existe um esforço da Companhia Nacional de Abastecimento (Conab) para o aperfeiçoamento metodológico do atual sistema de previsão. Este trabalho pretende contribuir para esse propósito, apresentando um método de estratificação eficiente para fins de estimação de área plantada, informação fundamental para a previsão de safras. Foi utilizando o pacote computacional estatístico R, software livre e de código aberto. Como exemplo de aplicação, foi elaborado um algoritmo para estratificação dos municípios do Rio Grande do Sul, para estimação da área plantada com o pessegueiro no estado. Foi aplicado um método hierárquico de agrupamento, utilizando a função HCLUST do programa R, que resultou na formação de oito estratos sendo um deles o ?estrato certo?, onde todos os municípios serão amostrados. |
Palavras-Chave: |
Estratificação; Previsão; Programa R. |
Thesagro: |
Safra. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/101343/1/2007AA-080.pdf
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Marc: |
LEADER 01854nam a2200193 a 4500 001 1015944 005 2023-02-06 008 2007 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aMARION, F. P. 245 $aUso do programa livre R na estratificação dos municípios produtores de pêssego no Rio Grande do Sul$h[electronic resource] 260 $aIn: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA (RBRAS), 52.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA (SEAGRO), 12., 2007, Santa Maria. Trabalhos... 5p.$c2007 520 $aInformações precisas e atualizadas sobre a produção agrícola brasileira são importantes e estratégicas, tanto do ponto de vista econômico quanto em relação à segurança alimentar. A previsão oficial de safras no Brasil ainda é realizada de forma subjetiva, mas existe um esforço da Companhia Nacional de Abastecimento (Conab) para o aperfeiçoamento metodológico do atual sistema de previsão. Este trabalho pretende contribuir para esse propósito, apresentando um método de estratificação eficiente para fins de estimação de área plantada, informação fundamental para a previsão de safras. Foi utilizando o pacote computacional estatístico R, software livre e de código aberto. Como exemplo de aplicação, foi elaborado um algoritmo para estratificação dos municípios do Rio Grande do Sul, para estimação da área plantada com o pessegueiro no estado. Foi aplicado um método hierárquico de agrupamento, utilizando a função HCLUST do programa R, que resultou na formação de oito estratos sendo um deles o ?estrato certo?, onde todos os municípios serão amostrados. 650 $aSafra 653 $aEstratificação 653 $aPrevisão 653 $aPrograma R 700 1 $aLUIZ, A. J. B. 700 1 $aMAIA, A. de H. N. 700 1 $aNEVES, M. C.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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