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1.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. Comparação de taxas de crescimento populacional em artrópodes utilizando testes permutacionais. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 50., SIMPÓSIO DE ESTATÍTSTICA APLICADA À EXXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 11., 2005, Londrina/PR. [Anais...] Londrina/PR: RBRAS, SEAGRO, 2005. p. 1-5.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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2.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. Comparação de taxas de crescimento populacional em artrópodes utilizando testes permutacionais. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 50., SIMPÓSIO DE ESTATÍTSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 11., 2005, Londrina/PR. Programa e resumos. Londrina/PR: RBRAS, SEAGRO, 2005. p. 83-84.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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3.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. Comparação da taxas de crescimento populacional em artrópodes utilizando testes permutacionais. Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2007. 29 p. (Embrapa Meio Ambiente. Documentos, 69).

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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4.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. Métodos estatísticos para comparação de parâmetros associados as tabelas de vida de fertilidade. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 16.; ENCONTRO NACIONAL DE FITOSSANITARISTAS, 7., 1997, Salvador. Resumos. Salvador: SEB / EMBRAPA-CNPMF, 1997. p.19

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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5.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. O metodo de quadrados minimos ponderados na analise de preferencia alimentar em insetos. In: REUNIAO ANUAL DA REGIAO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 41., 1996, Sao Jose do Rio Preto. Programa e resumos. Sao Jose do Rio Preto: UNESP, 1996. 49p. p.34

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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6.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. O metodo de quadrados minimos ponderados na analise de tabelas de contigencia: aplicacoes em pesquisa agricola. Campinas: UNICAMP, 1994. 145p. Dissertacao Mestrado.

Biblioteca(s): Embrapa Pantanal.

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7.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. O método de quadrados mínimos ponderados na análise de tabelas de contingência: aplicações em pesquisa agrícola. Campinas: UNICAMP, 1994. 128f. Tese Mestrado.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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8.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. O metodo de quadrados minimos ponderados para comparar esporulacao de fungos em diferentes meios de cultura. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 12., 1996, Caxambu. Resumos... São Paulo: ABE, 1996. p.241-242. Resumo.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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9.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. Modelagem da evolução da resistência de pragas a toxinas Bt expressas em culturas transgênicas: quantificação de risco utilizando análise de incertezas. 2003. 108f. Tese (Doutorado em Agronomia) - Escola Superior de Agricultura Luiiz de Queiroz, Piracicaba.

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10.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. Previsões climáticas sazonais para o Cerrado: uma abordagem para seleção de preditores. In: SEMINÁRIO AGROPECUÁRIA NO CERRADO FRENTE ÀS MUDANÇAS CLIMÁTICAS, 2017, Goiânia. Anais... Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2018.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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11.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. Qualidades de sistemas probabilísticos de previsão climática sazonal baseados na abordagem dos anos análogos. Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2007. 18 p. (Embrapa Meio Ambiente. Documentos, 63).

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12.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. SAS codes for quantifying influence of the El Niño/Southern oscillation phenomenon on climate variable distributions. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 61., 2016, Salvador. Biometria e bioestatística na era de big data: livro de resumos... Salvador: RBras, 2016. Ref. CP1. p. 89.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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13.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N. Sistemas probabilísticos de previsão num contexto de mudanças climáticas: o papel dos modelos estatísticos. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 53., Lavras, 2008. Programa e resumos... Lavras: UFLA, 2008. 1 p.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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14.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; TERAO, D. Análise de ensaios de sanidade pós-colheita considerando a estrutura longitudinal das avaliações. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 60.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 16., 2015, Presidente Prudente. A estatística e os novos desafios: tratamento e modelagem da informação: anais... Presidente Prudente: Sociedade Internacional de Biometria, 2015. 6 p.

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15.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. From inferential statistics to climate knowledge . Advances in Geosciences, Hackensack, v. 6, p. 211-216, 2006.

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16.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. Probabilistic methods for seasonal forecasting in a changing climate: Cox-type regression models. International Journal of Climatology, v. 29, 2009.

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17.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. Predicting monsoonal wet season characteristics for decision makers: empirical data, statistical modelling and GCMs. In: THE INTERNATIONAL WORKSHOP ON ANTHROPOGENIC IMPACTS ON ASIAN MONSOON, 2008, Nanjing. Abstracts... Nanjing: Nanjing University of Information Science & Technology, 2008.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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18.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. Quantificação de riscos climáticos via modelos de regressão de Cox. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 53., 2008, Lavras. Anais... Lavras: UFLA, 2008. 5p.

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19.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. Quantificação de riscos climáticos via modelos de regressão de COX. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 53., Lavras, 2008. Programa e resumos... Lavras: UFLA, 2008. p.99.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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20.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; MEINKE, H. Quantificação de riscos climáticos via modelos de regressão de cox. In: WORKSHOP SOBRE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E PROBLEMAS FITOSSANITÁRIOS, 2012, Jaguariúna. Anais. Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2012. 4 p.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Meio Ambiente.
Data corrente:  14/11/2014
Data da última atualização:  04/01/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 1
Autoria:  PARAIBA, L. C.; PAZIANOTTO, R. A. A.; LUIZ, A. J. B.; MAIA, A. de H. N.; JONSSON, C. M.
Afiliação:  LOURIVAL COSTA PARAIBA, CNPMA; RICARDO ANTONIO ALMEIDA PAZIANOTTO, CNPMA; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; CLAUDIO MARTIN JONSSON, CNPMA.
Título:  A mathematical model to estimate the volume of grey water of pesticide mixtures.
Ano de publicação:  2014
Fonte/Imprenta:  Spanish Journal of Agricultural Research, Madrid, v. 12, n. 2, p. 509-518, 2014.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The usual method to calculate grey water footprint does not take into account the volume of water required to dilute concentrations of pesticide mixtures in freshwater and it also depends on maximum concentration limit acceptable in water. We propose a model to estimate the grey water footprint of crops by calculating the volume of water necessary to dilute pesticide mixtures reaching freshwaters. The model requires short-term toxicity data from aquatic organisms based on EC50 values, soil pesticide half-life and soil sorption coefficient values, and does not require maximum concentration limit acceptable in water. The lixiviation rate and runoff rate of each pesticide was estimated by attenuation factor and by Soilfug model, respectively. The usefulness of the proposed model was illustrated by estimating the volume of grey water required to dilute the 17 most widely used herbicides in sugarcane crops of Brazil. The grey water footprint corresponding to the recommended agronomic dose for each herbicide varied between 4.20×106 m3 yr-1 and 1.20×1012 m3 yr-1 and the grey water footprint of the mixture of herbicides was 2.36×1012 m3 yr-1 in a cultivated area of 8.4×106 ha. These results establish the ranking position of each herbicide in the composition of the grey water footprint of mixture of herbicides. The rank of each herbicide could be used to create a label to be placed on the package of the pesticide, thus informing farmers about the volume of grey water per hectare due ... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Cana-de-açúcar; Pesticide management; Water quality objective.
Thesagro:  Agrotóxico; Herbicida; Modelo matemático; Qualidade da água.
Thesaurus NAL:  Environmental impact; Herbicides; Mathematical models; Sugarcane; Water footprint; Water quality.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/111687/1/2014AP013.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMA13221 - 1UPCAP - DD
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