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| Registros recuperados : 105 | |
| 55. |  | YAGUINUMA, C. A.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; SANTOS, M. T. P.; CAMARGO, H. A.; REFORMAT, M. Combining fuzzy ontology reasoning and mamdani fuzzy inference system with HyFOM reasoner. In: HAMMOUDI, S., CORDEIRO, J., MACIASZEK, L., FILIPE, J. (ed.). Enterprise information systems. Cham: Springer, 2014. 190 (Lecture Notes in Business Information Processing, v. 190.)| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 59. | | YAGUINUMA, C. A.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; SANTOS, M. T. P.; CAMARGO, H. A.; REFORMAT, M. HyFOM reasoner: hybrid integration of fuzzy ontology and Mamdani reasoning. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 15.; INTERNATIONAL CONFERENCE ON EVALUATION OF NOVEL APPROACHES TO SOFTWARE ENGINEERING, 8., 2013, Angers Loire Valley. Proceedings... [S.l.]: Scitepress, 2013. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| Registros recuperados : 105 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
15/04/2019 |
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Data da última atualização: |
07/02/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
ANDRADE, R. G.; HOTT, M. C.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; OLIVEIRA, P. S. d'; OLIVEIRA, J. S. e. |
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Afiliação: |
RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; MARCOS CICARINI HOTT, CNPGL; WALTER COELHO P DE MAGALHAES JUNIOR, CNPGL; PERSIO SANDIR D OLIVEIRA, CNPGL; JACKSON SILVA E OLIVEIRA, CNPGL. |
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Título: |
Uso de veículo aéreo não tripulado (VANT) como plataforma para monitoramento da produção agropecuária: estudo de caso para o milho forrageiro. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2019. |
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Páginas: |
20 p. |
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Série: |
(Embrapa Gado de Leite. Documentos, 233). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo O crescimento da produtividade agrícola, sem grande impacto ao meio ambiente, é uma verdadeira revolução no campo, utilizando dados, tecnologia e inteligência territorial como ativos de alto valor. Por meio de plataformas de levantamento, mensuração e aplicação aéreas, denominadas VANT (sigla para Veículo Aéreo Não Tripulado) ou drone, é possível a execução de atividades de monitoramento, avaliação e de apoio à tomada de decisão quanto ao aperfeiçoamento do manejo de lavouras e de rebanhos em propriedades rurais de qualquer escala de produção. Tradicionalmente, os índices de vegetação são utilizados no mapeamento da condição vegetativa, principalmente, em larga escala com o uso de imagens de satélites. No entanto, com o advento das plataformas VANT com sensores embarcados que captam dados nas faixas ou bandas do espectro visível e infravermelho próximo, vários índices são aplicados em estudos envolvendo a identificação de estresses da vegetação em escalas espaciais mais precisas. Em ensaios realizados em lavouras de milho, verificou-se que em média, os índices de vegetação VARI e GLI indicaram perdas de produtividade de 5,58 e 7,36%, respectivamente. Na região de borda ao norte da área, o índice não foi satisfatório na discriminação de perdas devido à alta infestação por plantas invasoras. Assim, estimou-se uma menor porcentagem de perdas pela média dos índices de vegetação, em torno de 6,47% ou 0,35 ha. Observou-se que os índices VARI e GLI foram semelhantes na discriminação das classes em intervalos que indicam desde a exposição do solo até o nível de vigor da vegetação. Os resultados dos índices de vegetação, na faixa do espectro visível, comprovam a aplicabilidade do método na extração de dados e informações relacionadas aos aspectos de desenvolvimento e crescimento das lavouras. MenosResumo O crescimento da produtividade agrícola, sem grande impacto ao meio ambiente, é uma verdadeira revolução no campo, utilizando dados, tecnologia e inteligência territorial como ativos de alto valor. Por meio de plataformas de levantamento, mensuração e aplicação aéreas, denominadas VANT (sigla para Veículo Aéreo Não Tripulado) ou drone, é possível a execução de atividades de monitoramento, avaliação e de apoio à tomada de decisão quanto ao aperfeiçoamento do manejo de lavouras e de rebanhos em propriedades rurais de qualquer escala de produção. Tradicionalmente, os índices de vegetação são utilizados no mapeamento da condição vegetativa, principalmente, em larga escala com o uso de imagens de satélites. No entanto, com o advento das plataformas VANT com sensores embarcados que captam dados nas faixas ou bandas do espectro visível e infravermelho próximo, vários índices são aplicados em estudos envolvendo a identificação de estresses da vegetação em escalas espaciais mais precisas. Em ensaios realizados em lavouras de milho, verificou-se que em média, os índices de vegetação VARI e GLI indicaram perdas de produtividade de 5,58 e 7,36%, respectivamente. Na região de borda ao norte da área, o índice não foi satisfatório na discriminação de perdas devido à alta infestação por plantas invasoras. Assim, estimou-se uma menor porcentagem de perdas pela média dos índices de vegetação, em torno de 6,47% ou 0,35 ha. Observou-se que os índices VARI e GLI foram semelhantes na discr... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Geotecnologias; VANT. |
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Thesagro: |
Milho; Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/195875/1/DOC-233-Uso-de-VANT-como-plataforma-p-monitoram-da-prod-agropecuaria.pdf
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Marc: |
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Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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