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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.
Data corrente:  20/05/2022
Data da última atualização:  20/01/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  OSCO, L. P.; FURUYA, D. E. G.; FURUYA, M. T. G.; CORRÊA, D. V.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; BORGES, M.; MORAES, M. C. B.; MICHEREFF, M. F. F.; AQUINO, M. F. S.; LAUMANN, R. A.; LISENBERG, V.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C.
Afiliação:  LUCAS PRADO OSCO, Unoeste; DANIELLE ELIS GARCIA FURUYA, Unoeste; MICHELLE TAÍS GARCIA FURUYA, Unoeste; DANIEL VERAS CORRÊA, Unoeste; WESLEY NUNES GONÇALVEZ, UFMS; JOSÉ MARCATO JUNIOR, UFMS; MIGUEL BORGES, Cenargen; MARIA CAROLINA BLASSIOLI MORAES, Cenargen; MIRIAN FERNANDES FURTADO MICHEREFF; MICHELY FERREIRA SANTOS AQUINO; RAUL ALBERTO LAUMANN, Cenargen; VERALDO LISENBERG, UDESC; ANA PAULA MARQUES RAMOS, Unoeste; LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA.
Título:  An impact analysis of pre-processing techniques in spectroscopy data to classify insect-damaged in soybean plants with machine and deep learning methods.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Infrared Physics & Technology, v. 123, 2022. 104203.
DOI:  https://doi.org/10.1016/j.infrared.2022.104203
Idioma:  Português
Notas:  Na publicação: Maria Carolina Blassioli-Moraes.
Palavras-Chave:  Field spectroscopy.
Thesaurus Nal:  Artificial intelligence; Precision agriculture; Remote sensing.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1143293/1/1-s2.0-S1350449522001840-main.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CENARGEN38851 - 1UPCAP - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Clima Temperado.
Data corrente:  09/09/2019
Data da última atualização:  09/09/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  PETRINI, J. A.; MAGALHAES JUNIOR, A. M. de; NUNES, C. D. M.; FAGUNDES, P. R. R.; COLOMBARI FILHO, J. M.; KUHN, R. A.
Afiliação:  JOSE ALBERTO PETRINI, CPACT; ARIANO MARTINS DE MAGALHAES JUNIOR, CPACT; CLEY DONIZETI MARTINS NUNES, CPACT; PAULO RICARDO REIS FAGUNDES, CPACT; JOSE MANOEL COLOMBARI FILHO, CNPAF; Renato Kuhn.
Título:  AB 10501: linhagem da Embrapa promissora para o sistema de cultivo de arroz pré-germinado.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 11., 2019. Balneário Camboriú, SC. Inovação e desenvolvimento na orizicultura: anais eletrônico. Itajaí: Epagri/Sosbai, 2019.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo foi avaliar uma linhagem desenvolvida para o sistema de cultivo convencional em condições de cultivo no sistema arroz pré-germinado.
Palavras-Chave:  Ganho genético; Qualidade de grãos.
Thesagro:  Arroz; Melhoramento Genético Vegetal; Oryza Sativa; Produtividade; Sistema de Cultivo.
Categoria do assunto:  --
G Melhoramento Genético
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/201706/1/CBAI-2019-Jose-Alberto-Petrini.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Clima Temperado (CPACT)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPAF35633 - 1UPCAA - DD20192019
CPACT21267 - 1UPCAA - DD
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