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Registros recuperados : 176 | |
141. | | BERNARDINO, K. da C.; MENEZES, C. B. de; PASTINA, M. M.; SOUSA, S. M. de; GUIMARAES, C. T.; SOUZA, D. A. de; SCHAFFERT, R. E.; MAGALHAES, J. V. de. Caracterização de uma população de recombinação ao acaso de sorgo para a tolerância ao alumínio e eficiência na utilização de fósforo. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2016. 25 p. (Embrapa Milho e Sorgo. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 148). Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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142. | | MAGALHAES, J. V. de; WANG, Y.; KLEIN, P. E.; GUIMARAES, C. T.; LANA, U. G. de P.; SCHAFFERT, R. E.; ALVES, V. M. C.; HOEKENGA, O. A.; CARNEIRO, N. P.; CARNEIRO, A. A.; KOCHIAN, L. V. Clonagem do principal gene de tolerância ao alumínio em sorgo e sua exploração no aumento da produção de grãos em solos ácidos. In: SIMPÓSIO SOBRE INOVAÇÃO E CRIATIVIDADE CIENTÍFICA NA EMBRAPA, 1., 2008, Brasília, DF. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2008. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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143. | | GUIMARÃES, C. T.; MAGALHAES, J. V. de; ANDRADE, C. de L. T. de; MENEZES, C. B. de; GUIMARAES, L. J. M.; MAGALHAES, P. C.; OLIVEIRA, A. C. de; MARTINS, M. Tolerância ao alumínio conferida por genes MATE garante estabilidade de produção em híbridos de sorgo e de milho sob deficiência hídrica. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2023. 11 p. (Embrapa Milho e Sorgo. Circular Técnica, 286). Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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144. | | LIVIO, D. F.; FIGUEIREDO JÚNIOR, J. M. M. de; PINTO, M. de O.; MAGALHAES, J. V. de; MENEZES, C. B. de; GUIMARÃES, C. T.; COTA, L. V.; DAMASCENO, C. M. B.; SILVA, D. D. da; SCHAFFERT, R. E. Seleção de fontes de resistência ao míldio, à helmintosporiose e de tolerância ao alumínio em sorgo. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2019. 14 p. (Embrapa Milho e Sorgo. Documentos, 244). Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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145. | | PARENTONI, S. N.; ALVES, V. M. C.; GAMA, E. E. G. e; COELHO, A. M.; GUIMARAES, C. T.; PACHECO, C. A. P.; MAGALHAES, J. V. de; MEIRELLES, W. F. Seleção para tolerância ao alumínio e eficiência de utilização do fósforo na Embrapa Milho e Sorgo. In: SIMPÓSIO SOBRE ATUALIZAÇÃO EM GENÉTICA E MELHORAMENTO DE PLANTAS, 10., 2006, Lavras. Melhoramento de plantas visando a tolerância a estresses abiótiicos: anais. Lavras: UFLA, 2006. p. 23-28. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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146. | | LIGEYO, D. O.; GUDU, S.; OBURA, P.; OKALEBO, J. R.; OTHIENO, C. O.; OMBAKHO, G. A.; SCHAFFERT, R. E.; ALVES, V. M. C.; MAGALHAES, J. V. de; GAMA, E. E. G. e. Improvement of Kenyan maize germplasm for adaptability to low soil pH. In: GRANTEE CONFERENCE FROM PARTNERSHIPS TO COMMUNITY: THE ARC OF CHANGE IN THE CCRP, 2004, Vaals, The Netherlands. [Proceedings]. [Minneapolis]: The McKnight Foundation, 2004. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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147. | | SANTOS, F. C. dos; RESENDE, A. V. de; GUIMARÃES, C. T.; MAGALHAES, J. V. de; MENEZES, C. B. de; DURAES, F. O. M.; ALBUQUERQUE FILHO, M. R. de; SANTOS, R. S. Nutrição e adubação do sorgo na região do Cerrado. In: FLORES, R. A.; CUNHA, P. P. da; MARCHÃO, R. L.; MORAES, M. F. (Ed.). Nutrição e adubação de grandes culturas na região do Cerrado. Goiânia: UFG, 2019. p. 503-530. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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148. | | DIAS, K. O. G.; PIEPHO, H. P.; GUIMARAES, L. J. M.; GUIMARAES, P. E. de O.; PARENTONI, S. N.; PINTO, M. de O.; NODA, R. W.; MAGALHAES, J. V. de; GUIMARÃES, C. T.; GARCIA, A. A. F.; PASTINA, M. M. Novel strategies for genomic prediction of untested single-cross maize hybrids using unbalanced historical data. Theoretical and Applied Genetics, v. 133, p. 443-455, 2020. Publicado online em 22 nov. 2019. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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149. | | LOPES, S. S.; COSTA, J. F. V.; PALHARES, P. L.; LANA, U. G. de P.; ALVES, M. C.; MAGALHAES, J. V. de; GUIMARÃES, C. T.; CARNEIRO, A. A.; SOUSA, S. M. de. Overexpression of maize and sorghum Phosphorus-Starvation Tolerance 1 genes enhance vegetative growth and root surface area in transgenic tobacco In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GENÉTICA MOLECULAR DE PLANTAS, 7., 2019, Campos do Jordão. Resumos. [S.l.]: Sociedade Brasileira de Genética, 2019. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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151. | | MAGALHAES, J. V. de; KOCHIAN, L.; LIU, J.; GUIMARAES, C.; LANA, U.; ALVES, V.; WANG, Y.; SCHAFFERT, R. E.; HOEKENGA, O.; PINEROS, M.; SHAFF, J.; KLEIN, P.; CARNEIRO, N.; COELHO, C.; TRICK, H.; CANIATO, F.; KRESOVICH, S.; MITCHELL, S. Positional cloning and association analysis of a mate gene that confers aluminum tolerance in sorghum via the AltSB locus. In: INTERNATIONAL PLANT & ANIMAL GENOMES CONFERENCE, 16., 2008, San Diego, CA. [Proceedings...]. [S. l.: s.n.], 2008. p. 13. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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152. | | MAGALHAES, J. V. de; LIU, J.; ALVES, V. M. C.; GUIMARAES, C. T.; WANG, Y.; LANA, U. G. de P.; SCHAFFERT, R. E.; KLEIN, P.; HOEKENGA, O.; PINEROS, M.; KOCHIAN, L. Positional cloning and characterization of AltSB, a major aluminum tolerance gene in sorghum: toward the identification of the molecular and physiological basis of allelic effects. In: INTERNATIONAL PLANT & ANIMAL GENOMES CONFERENCE, 15., 2007, San Diego, CA. [Proceedings...]. [S. l.: s.n.], 2007. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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153. | | BERNARDELI, A.; DAMASCENO, C. M. B.; MAGALHAES, J. V. de; SOUZA, V. F. de; MELO, J. de O.; OLIVEIRA, A. A. de; SIMEONE, M. L. F.; BORÉM, A.; SCHAFFERT, R. E.; PARRELLA, R. A. da C.; PASTINA, M. M. Population genomics and molecular breeding of sorghum. In: RAJORA, O. M. (ed.). Population genomics: crop plants, population genomics. Switzerland: Springer Nature, 2022. p. 1-52. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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154. | | PALHARES, P. L. S.; LOPES, S. da S.; LANA, U. G. de P.; ALVES, M. de C.; MAGALHAES, J. V. de; GUIMARÃES, C. T.; CARNEIRO, A. A.; SOUSA, S. M. de. Superexpressão do gene Phosphorus Starvation Tolerance 1 de arroz (osPSTOL1) em tabaco. Cadernos Saberes, Sete Lagoas, n. 3, p. 106-111, 2017. Trabalhos de conclusão de curso de graduação e trabalhos do mestrado. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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155. | | LOPES, S. da S.; PALHARES, P. L. S.; LANA, U. G. de P.; ALVES, M. de C.; MAGALHAES, J. V. de; GUIMARAES, C. T.; CARNEIRO, A. A.; SOUSA, S. M. de. Superexpressão em tabaco do gene Pstol1 de arroz e de seus homólogos em milho e sorgo. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 31., 2016, Bento Gonçalves. Milho e sorgo: inovações, mercados e segurança alimentar: anais. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2016. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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156. | | VASCONCELLOS, R. C. C.; MENDES, F. F.; OLIVEIRA, A. C. de; GUIMARAES, L. J. M.; ALBUQUERQUE, P. E. P. de; PINTO, M. de O.; BARROS, B. de A.; PASTINA, M. M.; MAGALHAES, J. V. de; GUIMARÃES, C. T. ZmMATE1 improves grain yield and yield stability in maize cultivated on acid soil. Crop Science, v. 61. n. 5, p. 3497-3506, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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157. | | NODA, R. W.; GUIMARAES, C. T.; GOMES, E. A.; CARNEIRO, N. P.; LANA, U. G. de P.; MAGALHAES, J. V. de; COSTA, M. M. do C.; SILVA, F. R.; BRAMMER, S. P.; LÂNGARO, N. C.; CARVALHO, L. J. C. B.; BEVITORI, R.; PURCINO, A. A. C. Aluminum-induced genes in grass species. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE BRAZILIAN ASSOCIATION FOR BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY, 6., 2010, Ouro Preto. Abstracts... [S.l.: s.n.], 2010. p. 185. AB3C X-meeting 2010. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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158. | | NODA, R. W.; GUIMARAES, C. T.; GOMES, E. A.; CARNEIRO, N. P.; LANA, U. G. de P.; MAGALHAES, J. V. de; COSTA, M. M. do C.; SILVA, F. R. D.; BRAMMER, S. P.; LÂNGARO, N. C.; CARVALHO, L. J. C. B.; BEVITORI, R.; PURCINO, A. A. C. Aluminum-induced genes in grass species. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE BRAZILIAN ASSOCIATION FOR BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY, 6., 2010, Ouro Preto. Abstracts... [S.l.: s.n.], 2010. p. 185. AB3C X-meeting 2010. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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159. | | MATONYEI, T. K.; BARROS, B. de A.; GUIMARÃES, R. G. N.; OUMA, E. O.; CHEPROT, R. K.; APOLINÁRIO, L. C.; LIGEYO, D. O.; COSTA, M. B. R.; WERE, B. A.; KISINYO, P. O.; ONKWARE, A. O.; NODA, R. W.; GUDU, S. O.; MAGALHAES, J. V. de; GUIMARÃES, C. T. Aluminum tolerance mechanisms in Kenyan maize germplasm are independent from the citrate transporter ZmMATE1. Scientific Reports, v. 10, article 7320, 2020. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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160. | | SILVA, K. J. da; PASTINA, M. M.; GUIMARÃES, C. T.; MAGALHAES, J. V. de; PIMENTEL, L. D.; SCHAFFERT, R. E.; PINTO, M. de O.; SOUZA, V. F. de; BERNARDINO, K. da C.; SILVA, M. J. da; BORÉM, A.; MENEZES, C. B. de. Genetic diversity and heterotic grouping of sorghum lines using SNP markers. Scientia Agricola, v. 78, n. 6, e20200039, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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Registros recuperados : 176 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
25/11/2019 |
Data da última atualização: |
23/08/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
DIAS, K. O. G.; PIEPHO, H. P.; GUIMARAES, L. J. M.; GUIMARAES, P. E. de O.; PARENTONI, S. N.; PINTO, M. de O.; NODA, R. W.; MAGALHAES, J. V. de; GUIMARÃES, C. T.; GARCIA, A. A. F.; PASTINA, M. M. |
Afiliação: |
Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz; University of Hohenheim; LAURO JOSE MOREIRA GUIMARAES, CNPMS; PAULO EVARISTO DE O GUIMARAES, CNPMS; SIDNEY NETTO PARENTONI, CNPMS; MARCOS DE OLIVEIRA PINTO, CNPMS; ROBERTO WILLIANS NODA, CNPMS; JURANDIR VIEIRA DE MAGALHAES, CNPMS; CLAUDIA TEIXEIRA GUIMARAES, CNPMS; Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz; MARIA MARTA PASTINA, CNPMS. |
Título: |
Novel strategies for genomic prediction of untested single-cross maize hybrids using unbalanced historical data. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Theoretical and Applied Genetics, v. 133, p. 443-455, 2020. |
DOI: |
10.1007/s00122-019-03475-1 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Publicado online em 22 nov. 2019. |
Conteúdo: |
Predicting the performance of untested single-cross hybrids through genomic prediction (GP) is highly desirable to increase genetic gain. Here, we evaluate the predictive ability (PA) of novel genomic strategies to predict single-cross maize hybrids using an unbalanced historical dataset of a tropical breeding program. Field data comprised 949 single-cross hybrids evaluated from 2006 to 2013, representing eight breeding cycles. Hybrid genotypes were inferred based on their parents? genotypes (inbred lines) using single-nucleotide polymorphism markers obtained via genotyping-by-sequencing. GP analyses were fitted using genomic best linear unbiased prediction via a stage-wise approach, considering two distinct cross-validation schemes. Results highlight the importance of taking into account the uncertainty regarding the adjusted means at each step of a stage-wise analysis, due to the highly unbalanced data structure and the expected heterogeneity of variances across years and locations of a commercial breeding program. Further, an increase in the size of the training set was not always advantageous even in the same breeding program. The use of the two cycles preceding predictions achieved optimal PA of untested single-cross hybrids in a forward prediction scenario, which could be used to replace the first step of field screening. Finally, in addition to the practical and theoretical results applied to maize hybrid breeding programs, the stage-wise analysis performed in this study may be applied to any crop historical unbalanced data. MenosPredicting the performance of untested single-cross hybrids through genomic prediction (GP) is highly desirable to increase genetic gain. Here, we evaluate the predictive ability (PA) of novel genomic strategies to predict single-cross maize hybrids using an unbalanced historical dataset of a tropical breeding program. Field data comprised 949 single-cross hybrids evaluated from 2006 to 2013, representing eight breeding cycles. Hybrid genotypes were inferred based on their parents? genotypes (inbred lines) using single-nucleotide polymorphism markers obtained via genotyping-by-sequencing. GP analyses were fitted using genomic best linear unbiased prediction via a stage-wise approach, considering two distinct cross-validation schemes. Results highlight the importance of taking into account the uncertainty regarding the adjusted means at each step of a stage-wise analysis, due to the highly unbalanced data structure and the expected heterogeneity of variances across years and locations of a commercial breeding program. Further, an increase in the size of the training set was not always advantageous even in the same breeding program. The use of the two cycles preceding predictions achieved optimal PA of untested single-cross hybrids in a forward prediction scenario, which could be used to replace the first step of field screening. Finally, in addition to the practical and theoretical results applied to maize hybrid breeding programs, the stage-wise analysis performed in this st... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Genoma; Hibrido; Melhoramento Vegetal; Milho. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/215380/1/Novel-strategies.pdf
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Marc: |
LEADER 02512naa a2200313 a 4500 001 2115056 005 2020-08-23 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1007/s00122-019-03475-1$2DOI 100 1 $aDIAS, K. O. G. 245 $aNovel strategies for genomic prediction of untested single-cross maize hybrids using unbalanced historical data.$h[electronic resource] 260 $c2020 500 $aPublicado online em 22 nov. 2019. 520 $aPredicting the performance of untested single-cross hybrids through genomic prediction (GP) is highly desirable to increase genetic gain. Here, we evaluate the predictive ability (PA) of novel genomic strategies to predict single-cross maize hybrids using an unbalanced historical dataset of a tropical breeding program. Field data comprised 949 single-cross hybrids evaluated from 2006 to 2013, representing eight breeding cycles. Hybrid genotypes were inferred based on their parents? genotypes (inbred lines) using single-nucleotide polymorphism markers obtained via genotyping-by-sequencing. GP analyses were fitted using genomic best linear unbiased prediction via a stage-wise approach, considering two distinct cross-validation schemes. Results highlight the importance of taking into account the uncertainty regarding the adjusted means at each step of a stage-wise analysis, due to the highly unbalanced data structure and the expected heterogeneity of variances across years and locations of a commercial breeding program. Further, an increase in the size of the training set was not always advantageous even in the same breeding program. The use of the two cycles preceding predictions achieved optimal PA of untested single-cross hybrids in a forward prediction scenario, which could be used to replace the first step of field screening. Finally, in addition to the practical and theoretical results applied to maize hybrid breeding programs, the stage-wise analysis performed in this study may be applied to any crop historical unbalanced data. 650 $aGenoma 650 $aHibrido 650 $aMelhoramento Vegetal 650 $aMilho 700 1 $aPIEPHO, H. P. 700 1 $aGUIMARAES, L. J. M. 700 1 $aGUIMARAES, P. E. de O. 700 1 $aPARENTONI, S. N. 700 1 $aPINTO, M. de O. 700 1 $aNODA, R. W. 700 1 $aMAGALHAES, J. V. de 700 1 $aGUIMARÃES, C. T. 700 1 $aGARCIA, A. A. F. 700 1 $aPASTINA, M. M. 773 $tTheoretical and Applied Genetics$gv. 133, p. 443-455, 2020.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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