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| Registros recuperados : 176 | |
| 121. |  | RIBEIRO, C. A. G.; SOUSA, S. M. de; SOUZA, V. F. de; NEGRI, B. F.; GAULT, C. M.; PASTINA, M. M.; MAGALHAES, J. V. de; GUIMARAES, L. J. M.; BARROS, E. G. de; BUCKLER. E. S.; GUIMARÃES, C. T. Genome-wide association study for root morphology and phosphorus acquisition efficiency in diverse maize panels. International Journal of Molecular Sciences, v. 24, n. 7, 6233, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 122. | | NODA, R. W.; LAAT, D. M. de; GUIMARÃES, C. T.; SOUZA, T. C. de; DIAS, L. L. C.; LOBO, F. P.; MAGALHÃES, J. V. de; COIMBRA, R. S.; MAGALHÃES, P. C.; ZERLOTINI, A.; FRANCO, G. M.; CARNEIRO, N. P. GO enrichment of microarray data from maize root under drough. In: ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS FOR MOLECULAR BIOLOGY, 21.; EUROPEAN CONFERENCE ON COMPUTATIONAL BIOLOGY, 12., 2013, Berlin. Posters... Berlin: ISCB, 2013. Pôster F53.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 123. | | OLIVEIRA, A. A. de; PASTINA, M. M.; SOUZA, V. F. de; PARRELLA, R. A. da C.; NODA, R. W.; SIMEONE, M. L. F.; SCHAFFERT, R. E.; MAGALHAES, J. V. de; DAMASCENO, C. M. B.; MARGARIDO, G. R. A. Genomic prediction applied to high-biomass sorghum for bioenergy production. Molecular Breeding, v. 38, n. 49, p. 1-16, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 124. | | ALVES, V. M. C.; MAGALHAES, J. V. de; SHAFF, J. E.; PINEROS, M. A.; PURCINO, A. A. C.; PARENTONI, S. N.; PITTA, G. V. E.; PRATES, H. T.; SCHAFFERT, R. E.; KOCHIAN, L. V. Exsudação de ácidos orgânicos como mecanismo de tolerância a alumínio em milho. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FISIOLOGIA VEGETAL, 8., 2001, Ilhéus. Anais... Ilhéus: SBFV, 2001. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 125. | | FRANÇA, C. O. L.; VELOSO, L. M. S.; BARROS, B. de A.; MITRE, L. K.; PINTO, M. de O.; LANA, U. G. de P.; MAGALHAES, J. V. de; GUIMARAES, L. J. M.; GUIMARÃES, C. T. Marker-assisted introgression of ZmMATE1 gene to improve aluminum tolerance in maize elite lines. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GENÉTICA MOLECULAR DE PLANTAS, 6., 2017, Ouro Preto. Resumos... Ribeirão Preto: Sociedade Brasileira de Genética, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 126. | | SOUZA, D. A. de; SOUZA, I. R. P. de; COTA, L. V.; MELO, J. de O.; PASTINA, M. M.; MAGALHAES, J. V. de; GUIMARAES, C. T.; RODRIGUES, J. A. S.; SCHAFFERT, R. E.; MENEZES, C. B. de. Mapeamento de QTLs associados com a resistência à Helmintosporiose em sorgo. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 31., 2016, Bento Gonçalves. Milho e sorgo: inovações, mercados e segurança alimentar: anais. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 127. | | SOUZA, V. F. de; PEREIRA, G. da S.; PASTINA, M. M.; PARRELLA, R. A. da C.; GARCIA, A. A. F.; MAGALHAES, J. V. de; SCHAFFERT, R. E.; DAMASCENO, C. M. B. Mapeamento de QTLs em sorgo sacarino para características relacionadas a produção de bioenergia. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 8., 2015, Goiânia. O melhoramento de plantas, o futuro da agricultura e a soberania nacional: anais. Goiânia: UFG: SBMP, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 128. | | GUIMARAES, C. T.; SOUSA, S. M. de; VASCONCELOS, M. J. V. de; BELICUAS, S. N. J.; GOMES, E. A.; SOUZA, F. A. de; PARENTONI, S. N.; SCHAFFERT, R. E.; ALVES, V. M. C.; MAGALHAES, J. V. de. Mecanismos de tolerância ao alumínio e eficiência na aquisição de fósforo. In: SOUZA, F. H. D. de; MATTA, F. de P.; FAVERO, A. P. (Ed.). Construção de ideótipos de gramíneas para usos diversos. Brasília, DF: Embrapa, 2013. p. 103-123.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 129. | | JARDIM, S. N.; LANA, U. G. P.; PAIXÃO, W. M.; ALVES, V. M. C.; SANTOS, F. R.; MAGALHAES, J. V. de; SCHAFFERT, R. E.; PARENTONI, S. N.; GUIMARAES, C. T.; PAIVA, E. Mapping aluminum tolerance QTL in maize. In: GRANTEE CONFERENCE FROM PARTNERSHIPS TO COMMUNITY: THE ARC OF CHANGE IN THE CCRP, 2004, Vaals, The Netherlands. [Proceedings]. [Minneapolis]: The McKnight Foundation, 2004.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 130. | | PASTINA, M. M.; SILVA, R. R.; GUIMARAES, L. J. M.; GUIMARAES, C. T.; DIAS, K. O. das G.; SILVA, L. da C. e; MAGALHAES, J. V. de; GUIMARAES, P. E. de O.; PARENTONI, S. N.; GARCIA, A. A. F. Modelos GBLUP univariados e multivariados para seleção genômica para tolerância ao déficit hídrico em milho. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2016. 12 p. (Embrapa Milho e Sorgo. Circular Técnica, 223).| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 131. | | ALVES, V. M. C.; MAGALHAES, J. V. de; VASCONCELLOS, C. A.; NOVAIS, R. F. de; BAHIA FILHO, A. F. de C.; OLIVEIRA-PAIVA, C. A.; FRANCA, C. C. M. Localização de fósforo e de nitrogênio afetando o desenvolvimento e a absorção de nutrientes em milho. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FISIOLOGIA VEGETAL, 6., 1996, Belém. Resumos. Belém: SBFV: EMBRAPA-CPATU, 1997. p. 13.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 132. | | MELO, J. O.; LANA, U. G. de P.; PIÑEROS, M. A.; ALVES, V. M. C.; GUIMARAES, C. T.; LIU, J.; ZHENG, Y.; ZHONG, S.; FEI, Z.; MARON, L. G.; SCHAFFERT, R. E.; KOCHIAN, L. V.; MAGALHAES, J. V. de. Incomplete transfer of accessory loci influencing SbMATE expression underlies genetic background effects for aluminum tolerance in sorghum. The Plant Journal, Oxford, v. 73, p. 276-288, Jan. 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 133. | | PENA, G. C.; BARROS, B. de A.; CARNEIRO, A. A.; CARNEIRO, N. P.; BELICUAS, S. N. J.; MAGALHAES, J. V. de; LANA, U. G. de P.; TINOCO, C. F. da S.; GUIMARAES, C. T. Retrocruzamento assistido por marcadores moleculares para introgressão do gene AltSB em milho. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 4., 2012, Sete Lagoas. [Trabalhos apresentados]. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 134. | | BARROS, B. de A.; GUIMARAES, C. T.; LANA, U. G. de P.; PÔSSA, K. F.; ANDRADE, L. C. S. S.; SILVA, V. L. da; LOPES, F. A.; CARNEIRO, A. A.; CARNEIRO, N. P.; MAGALHAES, J. V. de. Estimativa do número de inserções de transgenes em milho por PCR quantitativo (qPCR). Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2011. 6 p. (Embrapa Milho e Sorgo. Circular técnica, 164).| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 135. | | LANA, U. G. de P.; GOMES, E. A.; SILVA, D. D.; COSTA, R. V.; COTA, L. V.; MAGALHAES, J. V. de; GUIMARAES, C. T.; SOUZA, I. R. P. de. Detecção e caracterização da bactéria Pantoea ananatis associada à doença mancha branca em milho, sorgo e capim-colchão. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2012. 18 p. il. (Embrapa Milho e Sorgo. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 61).| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 136. | | CHANDNANI, R.; QIN, T.; YE, H.; HU, H.; PANJVANI, K.; TOKIZAWA, M.; MACIAS, J. M.; MEDINA, A. A.; BERNARDINO, K. C.; PRADIER, P.-L.; BANIK, P.; MOONEY, A.; MAGALHAES, J. V. de; NGUYEN, H. T.; KOCHIAN, L. V. Application of an improved 2-dimensional high-throughput soybean root phenotyping platform to identify novel genetic variants regulating root architecture traits. Plant Phenomics, v. 5, article 97, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 137. | | SILVA, L. A.; ROCHA, M. C. da; RODRIGUES, F.; SOUZA, J. C.; TARDIN, F. D.; COELHO, A. M.; MAGALHAES, J. V. de; RODRIGUES, J. A. S.; SCHAFFERT, R. E. Avaliação de produtividade de híbridos isogênicos de sorgo em níveis de saturação de alumínio. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 27.; SIMPOSIO BRASILEIRO SOBRE A LAGARTA-DO-CARTUCHO, SPODOPTERA FRUGIPERDA, 3.; WORKSHOP SOBRE MANEJO E ETIOLOGIA DA MANCHA BRANCA DO MILHO, 2008, Londrina. Agroenergia, produção de alimentos e mudanças climáticas: desafios para milho e sorgo: trabalhos e palestras. [Londrina]: IAPAR; [Sete Lagoas]: Embrapa Milho e Sorgo, 2008. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 138. | | TOMÉ, L. G. O.; SILVA, A. R. D.; MAGALHAES, J. V. de; MAGALHAES, P. C.; PARENTONI, S. N.; GUIMARAES, L. J. M.; GUIMARAES, P. E. de O.; GAMA, E. E. G.; CRUZ, C. D.; GUIMARAES, C. T. Avaliação do potencial, da variabilidade e de parâmetros genéticos em população F2:3 de milho com e sem estresse hídrico. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 5., 2009, Vitória. O melhoramento e os novos cenários da agricultura: anais. Vitória: Incaper, 2009. 1 CD-ROM. (Incaper. Documentos, 11).| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 139. | | POSSA, K. F.; CARNEIRO, N. P.; LANA, U. G. de P.; SILVA, V. L. da; PEREIRA, M. F. de; MONALISA, M. H.; GUIMARAES, C. T.; MAGALHAES, J. V. de; CARNEIRO, A. A. Avaliação de eventos de milho transgênico produzidos por biobalística ou Agrobacterium tumefaciens. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 28.; SIMPÓSIO BRASILEIRO SOBRE A LAGARTA DO CARTUCHO, 4., 2010, Goiânia. Potencialidades, desafios e sustentabilidade: resumos expandidos... Sete Lagoas: ABMS, 2010. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 140. | | SILVA, D. E. M. da; BARROS, B. de A.; GUIMARÃES, C. T.; LANA, U. G. de P.; CARVALHO JUNIOR, G.; SEGUNDO, J. P.; ZAGO, C. P.; DELBONI, J. S.; MAGALHAES, J. V. de. Caracterização da tolerância ao alumínio em linhagens de sorgo. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA PIBIC/CNPq, 19., 2021, Sete Lagoas. [Trabalhos apresentados]. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| Registros recuperados : 176 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
24/09/2018 |
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Data da última atualização: |
05/02/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, A. A. de; PASTINA, M. M.; SOUZA, V. F. de; PARRELLA, R. A. da C.; NODA, R. W.; SIMEONE, M. L. F.; SCHAFFERT, R. E.; MAGALHAES, J. V. de; DAMASCENO, C. M. B.; MARGARIDO, G. R. A. |
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Afiliação: |
Amanda Avelar de Oliveira; MARIA MARTA PASTINA, CNPMS; Vander Filipe de Souza; RAFAEL AUGUSTO DA COSTA PARRELLA, CNPMS; ROBERTO WILLIANS NODA, CNPMS; MARIA LUCIA FERREIRA SIMEONE, CNPMS; ROBERT EUGENE SCHAFFERT, CNPMS; JURANDIR VIEIRA DE MAGALHAES, CNPMS; CYNTHIA MARIA BORGES DAMASCENO, CNPMS; Gabriel Rodrigues Alves Margarido. |
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Título: |
Genomic prediction applied to high-biomass sorghum for bioenergy production. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Molecular Breeding, v. 38, n. 49, p. 1-16, 2018. |
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DOI: |
10.1007/s11032-018-0802-5 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The increasing cost of energy and finite oil and gas reserves have created a need to develop alternative fuels from renewable sources. Due to its abiotic stress tolerance and annual cultivation, high-biomass sorghum (Sorghum bicolor L. Moench) shows potential as a bioenergy crop. Genomic selection is a useful tool for accelerating genetic gains and could restructure plant breeding programs by enabling early selection and reducing breeding cycle duration. This work aimed at predicting breeding values via genomic selection models for 200 sorghum genotypes comprising landrace accessions and breeding lines from biomass and saccharine groups. These genotypes were divided into two sub-panels, according to breeding purpose. We evaluated the following phenotypic biomass traits: days to flowering, plant height, fresh and dry matter yield, and fiber, cellulose, hemicellulose, and lignin proportions. Genotyping by sequencing yielded more than 258,000 single-nucleotide polymorphism markers, which revealed population structure between subpanels. We then fitted and compared genomic selection models BayesA, BayesB, BayesC?, BayesLasso, Bayes Ridge Regression and random regression best linear unbiased predictor. The resulting predictive abilities varied little between the different models, but substantially between traits. Different scenarios of prediction showed the potential of using genomic selection results between sub-panels and years, although the genotype by environment interaction negatively affected accuracies. Functional enrichment analyses performed with the marker-predicted effects suggested several interesting associations, with potential for revealing biological processes relevant to the studied quantitative traits. This work shows that genomic selection can be successfully applied in biomass sorghum breeding programs. MenosThe increasing cost of energy and finite oil and gas reserves have created a need to develop alternative fuels from renewable sources. Due to its abiotic stress tolerance and annual cultivation, high-biomass sorghum (Sorghum bicolor L. Moench) shows potential as a bioenergy crop. Genomic selection is a useful tool for accelerating genetic gains and could restructure plant breeding programs by enabling early selection and reducing breeding cycle duration. This work aimed at predicting breeding values via genomic selection models for 200 sorghum genotypes comprising landrace accessions and breeding lines from biomass and saccharine groups. These genotypes were divided into two sub-panels, according to breeding purpose. We evaluated the following phenotypic biomass traits: days to flowering, plant height, fresh and dry matter yield, and fiber, cellulose, hemicellulose, and lignin proportions. Genotyping by sequencing yielded more than 258,000 single-nucleotide polymorphism markers, which revealed population structure between subpanels. We then fitted and compared genomic selection models BayesA, BayesB, BayesC?, BayesLasso, Bayes Ridge Regression and random regression best linear unbiased predictor. The resulting predictive abilities varied little between the different models, but substantially between traits. Different scenarios of prediction showed the potential of using genomic selection results between sub-panels and years, although the genotype by environment interaction n... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Genotipagem. |
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Thesagro: |
Bioenergia; Biomassa. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/183412/1/Genomic-prediction.pdf
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Marc: |
LEADER 02655naa a2200277 a 4500
001 2096210
005 2019-02-05
008 2018 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.1007/s11032-018-0802-5$2DOI
100 1 $aOLIVEIRA, A. A. de
245 $aGenomic prediction applied to high-biomass sorghum for bioenergy production.$h[electronic resource]
260 $c2018
520 $aThe increasing cost of energy and finite oil and gas reserves have created a need to develop alternative fuels from renewable sources. Due to its abiotic stress tolerance and annual cultivation, high-biomass sorghum (Sorghum bicolor L. Moench) shows potential as a bioenergy crop. Genomic selection is a useful tool for accelerating genetic gains and could restructure plant breeding programs by enabling early selection and reducing breeding cycle duration. This work aimed at predicting breeding values via genomic selection models for 200 sorghum genotypes comprising landrace accessions and breeding lines from biomass and saccharine groups. These genotypes were divided into two sub-panels, according to breeding purpose. We evaluated the following phenotypic biomass traits: days to flowering, plant height, fresh and dry matter yield, and fiber, cellulose, hemicellulose, and lignin proportions. Genotyping by sequencing yielded more than 258,000 single-nucleotide polymorphism markers, which revealed population structure between subpanels. We then fitted and compared genomic selection models BayesA, BayesB, BayesC?, BayesLasso, Bayes Ridge Regression and random regression best linear unbiased predictor. The resulting predictive abilities varied little between the different models, but substantially between traits. Different scenarios of prediction showed the potential of using genomic selection results between sub-panels and years, although the genotype by environment interaction negatively affected accuracies. Functional enrichment analyses performed with the marker-predicted effects suggested several interesting associations, with potential for revealing biological processes relevant to the studied quantitative traits. This work shows that genomic selection can be successfully applied in biomass sorghum breeding programs.
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773 $tMolecular Breeding$gv. 38, n. 49, p. 1-16, 2018.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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