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Registros recuperados : 114 | |
13. | | JORGE, L. A. C.; CRESTANA, S. Measurement of root length by digital image analysis. In: GAZZINELLI, R.; MOREIRA, R.L.; RODRIGUES, W.N., ed. Physics and industrial development: bridging the gap. Singapore: World Scientific, 1997. p. 370-375. Proceedings of the 2nd International Conference, July 1997, Belo Horizonte, MG. Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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20. | | PUGLIESE, P. B.; WOLLE, C. M.; JORGE, L. A. C. Uma proposta metodológica para estudo da influência de sistemas radiculares da espécie vegetal Eucalyptus grandis na resistência ao cisalhamento do solo. In: CONFERENCIA BRASILEIRA SOBRE ESTABILIDADE DE ENCOSTAS, 2.; SIMPÓSIO PANAMERICANO SOBRE ESCORREGAMENTOS, 2., nov. 1997, Rio de Janeiro, RJ. II PSL COBRAE: landslides, deslizamentos, escorregamentos. Anais... Rio de Janeiro: [s.n.], 1997. v. 2. p.683-691. Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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Registros recuperados : 114 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
27/01/2011 |
Data da última atualização: |
13/04/2011 |
Tipo da produção científica: |
Software |
Autoria: |
MOURA, M. F.; MAGALHÃES, R. B. |
Afiliação: |
MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; RODRIGO BUSTAMANTE MAGALHÃES, IC/UNICAMP, Estagiário/CNPTIA. |
Título: |
NGramSel - N-gram Selection. Versão 1.0. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Este software seleciona n-gramas que sejam estatisticamente considerados significantes em uma coleção de textos. Neste contexto, n-gramas foram considerados como combinações de palavras de uma coleção de textos, por exemplo: "informática", "agropecuária", "informática agropecuária'", "desenvolvimento da informática agropecuária". Um n-grama é considerado estatisticamente significante em uma coleção de textos se a sua ocorrência não é aleatória e tem algum peso na coleção, por exemplo, o n-grama "informática agropecuária" provavelmente não é aleatório, porém "inteligência agropecuária" poderia ser. Para testar a hipótese de relevância/significância utilizam-se testes de interdependência entre as partes do n-grama em relação a todos os n-gramas obtidos a partir da coleção de textos., e, para tal, vários métodos podem ser empregados. Este software implementa o método proposto por seus autores, com um algoritmo muito simples e computacionalmente eficiente, que decompõe os n-gramas em n-gramas mais simples e os testa do mais simples para os mais complexos, considerando apenas os formados pelos mais simples e estatisticamente significantes; e, utilizando um teste estatístico robusto, o Q de Yule aplicado à decomposição de tabelas de contingência. Os dados de entrada são matrizes do tipo atributo-valor para a coleção de textos completa e cada conjunto de n-gramas. A saída são novas matrizes atributo-valor com apenas os n-gramas de interesse. |
Palavras-Chave: |
Algoritmo; Mineração de textos; N-gramas; Recuperação da informação; Software. |
Thesaurus NAL: |
Algorithms; Information retrieval. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 02091nam a2200217 a 4500 001 1874799 005 2011-04-13 008 2010 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aMOURA, M. F. 245 $aNGramSel - N-gram Selection. Versão 1.0. 260 $aCampinas: Embrapa Informática Agropecuária$c2010 300 $c1 CD-ROM. 520 $aEste software seleciona n-gramas que sejam estatisticamente considerados significantes em uma coleção de textos. Neste contexto, n-gramas foram considerados como combinações de palavras de uma coleção de textos, por exemplo: "informática", "agropecuária", "informática agropecuária'", "desenvolvimento da informática agropecuária". Um n-grama é considerado estatisticamente significante em uma coleção de textos se a sua ocorrência não é aleatória e tem algum peso na coleção, por exemplo, o n-grama "informática agropecuária" provavelmente não é aleatório, porém "inteligência agropecuária" poderia ser. Para testar a hipótese de relevância/significância utilizam-se testes de interdependência entre as partes do n-grama em relação a todos os n-gramas obtidos a partir da coleção de textos., e, para tal, vários métodos podem ser empregados. Este software implementa o método proposto por seus autores, com um algoritmo muito simples e computacionalmente eficiente, que decompõe os n-gramas em n-gramas mais simples e os testa do mais simples para os mais complexos, considerando apenas os formados pelos mais simples e estatisticamente significantes; e, utilizando um teste estatístico robusto, o Q de Yule aplicado à decomposição de tabelas de contingência. Os dados de entrada são matrizes do tipo atributo-valor para a coleção de textos completa e cada conjunto de n-gramas. A saída são novas matrizes atributo-valor com apenas os n-gramas de interesse. 650 $aAlgorithms 650 $aInformation retrieval 653 $aAlgoritmo 653 $aMineração de textos 653 $aN-gramas 653 $aRecuperação da informação 653 $aSoftware 700 1 $aMAGALHÃES, R. B.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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