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| Registros recuperados : 514 | |
| 501. |  | BHERING, S. B.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO FILHO, A. de; MOTTA, P. E. F. da; PEREIRA, N. R.; GONCALVES, A. O.; AMARAL, F. C. S. do; ZARONI, M. J.; DART, R. de O.; AGLIO, M. L. D.; TAKAGI, J. S.; DANIEL FILHO, A. C. B.; LOPES, C. H. L. Zoneamento agroecológico do município de Pedro Gomes - MS. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2011. 50 p. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 180).| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 502. | | BHERING, S. B.; AMARAL, F. C. S. do; NAIME, U. J.; MOTTA, P. E. F. da; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; SILVA, E. F. da; GONCALVES, A. O.; ZARONI, M. J.; AGLIO, M. L. D.; LOPES, C. H. L.; EARP, C. G. de SÁ; PINHEIRO, T. D.; FERNANDES, T. G.; RODRIGUES, R. S. Zoneamento agroecológico do município de Ponta Porã - MS. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2009. 68 p. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 137).| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 503. | | PEREIRA, N. R.; ZARONI, M. J.; BHERING, S. B.; AMARAL, F. C. S. do; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; GONCALVES, A. O.; SILVA, E. F. da; AGLIO, M. L. D.; AMORIM, A. M.; LOPES, C. H. L.; EARP, C. G. de S.; PINHEIRO, T. D.; FERNANDES, T. G.; RODRIGUES, R. S. Zoneamento agroecológico do Município de Porto Murtinho - MS. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2009. 65 p. il. color. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 141). Acompanha mapas do zoneamento agroecológico do Município de Porto Murtinho. Escala 1:100.000.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 504. | | ZARONI, M. J.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S.; SILVA, E. F. da; AMARAL, F. C. S. do; GONCALVES, A. O.; AGLIO, M. L. D.; DART, R. de O.; AMORIM, A. M.; LOPES, C. H. L. Zoneamento agroecológico do município de Rochedo - MS. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2010. 48 p. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 165).| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 505. | | AMARAL, F. C. S. do; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; ZARONI, M. J.; MACEDO, J. R. de; SANTOS, H. G. dos; SILVA, E. F. da; GONCALVES, A. O.; MARTINS, J. S.; AGLIO, M. L. D.; DART, R. de O.; LOPES, C. H. L.; FIALHO, A. A.; SOARES SOBRINHO, J. Zoneamento agroecológico do Município de São Gabriel do Oeste - MS. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2010. 62 p. il. color. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 166).| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 506. | | CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; PEREIRA, N. R.; AMARAL, F. C. S. do; ZARONI, M. J.; GONCALVES, A. O.; DART, R. de O.; AGLIO, M. L. D.; AMORIM, A. M.; LOPES, C. H. L.; EARP, C. G. de S.; TAKAGI, J. S. Zoneamento agroecológico do município de Sidrolândia - MS. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2011. 50 p. il. color. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 178).| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 507. | | CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; SILVA, E. F. da; COELHO, M. R.; PEREIRA, N. R.; ZARONI, M. J.; AMARAL, F. C. S. do; BHERING, S. B.; GONCALVES, A. O.; DART, R. de O.; AGLIO, M. L. D.; LOPES, C. H. L.; SOARES, J.; AMORIM, A. M. Zoneamento agroecológico do município de Sonora - MS. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2011. 48 p. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 177).| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 508. | | PEREIRA, N. R.; BHERING, S. B.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; ZARONI, M. J.; AMARAL, F. C. S. do; GONCALVES, A. O.; DART, R. de O.; AGLIO, M. L. D.; AMORIM, A. M.; LOPES, C. H. L.; EARP, C. G. de S. Zoneamento agroecológico do município de Terenos - MS. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2010. 47 p. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 160).| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 509. | | PALMIERI, F.; LUMBRERAS, J. F.; CUNHA, T. J. F.; TOSTO, S. G.; MACEDO, J. R. de; AMARAL, F. C. S. do; CAPECHE, C. L.; CARVALHO JUNIOR, W. de; GOMES, J. B. V.; MELO, A. da S.; ANJOS, L. H. C. dos; CEDDIA, M. B.; MAGALHÃES, L. M. S.; PEIXOTO, M. N. O.; MARQUES, J. S. Zoneamento agroecológico das terras do município de Paty do Alferes - Rio de Janeiro, RJ. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 27., 1999, Brasília, DF. Resumos [...]. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 1999. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 510. | | CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, L. C.; GOMES, J. B. V.; BHERING, S. B.; VIEIRA, E. G. M.; AGLIO, M. D.; THOME, V. M. R.; ZAMPIERI, S. L.; BRAGA, H. J.; POTTER, R. O.; FLORES, C. A.; ZAU, A. S. Zoneamento pedoclimático do Estado de Santa Catarina. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 26., 1997, Rio de Janeiro. Informação de solos na globalização do conhecimento sobre o uso das terras: anais. Rio de Janeiro: EMBRAPA-CNPS: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 1997.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 511. | | CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; AMARAL, F. C. S. do; PEREIRA, N. R.; SILVA, E. F. da; ZARONI, M. J.; CUNHA, T. J. F.; GONCALVES, A. O.; AGLIO, M. L. D.; DANIEL FILHO, A. C. B.; LOPES, C. H. L.; EARP, C. G. de S.; VARGAS, S. P.; FEVRIER, P. V. R.; PINHEIRO, T. D.; FERNANDES, T. G.; RODRIGUES, R. S. Zoneamento agroecológico do município de Bonito - MS. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2009. 53 p. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 145). Contém 13 mapas na escala 1:100.000.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 512. | | POLIDORO, J. C.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L.; LUMBRERAS, J. F.; COELHO, M. R.; CARVALHO FILHO, A. de; MOTTA, P. E. F. da; CARVALHO JUNIOR, W. de; ARAUJO FILHO, J. C. de; CURCIO, G. R.; CORREIA, J. R.; MARTINS, E. de S.; SPERA, S. T.; OLIVEIRA, S. R. de M.; BOLFE, E. L.; MANZATTO, C. V.; TOSTO, S. G.; VENTURIERI, A.; SA, I. B.; OLIVEIRA, V. A. de; SHINZATO, E.; ANJOS, L. H. C. dos; VALLADARES, G. S.; RIBEIRO, J. L.; MEDEIROS, P. S. C. de; MOREIRA, F. M. de S.; SILVA, L. S. L.; SEQUINATTO, L.; AGLIO, M. L. D.; DART, R. de O. Programa Nacional de Solos do Brasil (PronaSolos). Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2016. 53 p. (Embrapa Solos. Documentos, 183).| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Cocais; Embrapa Florestas; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Semiárido; Embrapa Solos; Embrapa Solos / UEP-Recife. |
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| 513. | | SAMUEL-ROSA, A.; DALMOLIN, R. S. D.; GUBIANI, P. I.; OLIVEIRA, S. R. de M.; TEIXEIRA, W. G.; VIANA, J. H. M.; RIBEIRO, E.; TORNQUIST, C. G.; ANJOS, L. H. C. dos; SOUZA, J. J. E. L. de; OTTONI, M. V.; MEDEIROS, P. S. C. de; GRIS, D. J.; ROSIN, N. A.; BUENO, J. M. M.; SANTOS, H. G. dos; WEBER, E. J.; FLORES, C. A.; COSTA, E. M.; OLIVEIRA, R. P. de; FILIPPINI ALBA, J. M.; PEDROSO NETO, J. C.; PEDRON, F. de A.; CAVIGLIONE, J. H.; VALLADARES, G. S.; MIRANDA, C. S. S.; DEMATTÊ, J. A. M.; MARQUES JÚNIOR, J.; SIQUEIRA, D. S.; AQUINO, R. E. de; SILVERO, N. E. Q.; GENÚ, A. M.; BROETTO, T.; CANCIAN, L. C.; MIGUEL, P.; ZALAMENA, J.; DOTTO, A. C.; ALMEIDA, J. A. de; REICHERT.; CURCIO, G. R.; COLLIER, L. S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; FONTANA, A.; OLIVEIRA, A. P. de; VOGELMANN, E. S.; MALLMANN, F. J. K.; VASQUES, G. de M.; LEPSCH, I. F.; FINK, J. R.; KER, J. C.; SILVA, L. S. da; FREITAS, P. L. de; BIELUCZYK, B.; TIECHER, T. Bringing together Brazilian soil scientists to share soil data. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: abstracts. Viçosa, MG: SBCS, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 514. | | SAMUEL-ROSA, A.; DALMOLIN, R. S. D.; GUBIANI, P. I.; OLIVEIRA, S. R. de M.; TEIXEIRA, W. G.; VIANA, J. H. M.; RIBEIRO, E.; TORNQUIST, C. G.; ANJOS, L. H. C. dos; SOUZA, J. J. E. L. de; OTTONI, M. V.; MEDEIROS, P. S. C. de; GRIS, D. J.; ROSIN, N. A.; BUENO, J. M. M.; SANTOS, H. G. dos; WEBER, E. J.; FLORES, C. A.; COSTA, E. M.; OLIVEIRA, R. P. de; FILIPPINI ALBA, J. M.; PEDROSO NETO, J. C.; PEDRON, F. de A.; CAVIGLIONE, J. H.; VALLADARES, G. S.; MIRANDA, C. S. S.; DEMATTÊ, J. A. M.; MARQUES JÚNIOR, J.; SIQUEIRA, D. S.; AQUINO, R. E. de; SILVERO, N. E. Q.; GENÚ, A. M.; BROETTO, T.; CANCIAN, L. C.; MIGUEL, P.; ZALAMENA, J.; DOTTO, A. C.; ALMEIDA, J. A. de; REICHERT.; CURCIO, G. R.; COLLIER, L. S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; FONTANA, A.; OLIVEIRA, A. P. de; VOGELMANN, E. S.; MALLMANN, F. J. K.; VASQUES, G. de M.; LEPSCH, I. F.; FINK, J. R.; KER, J. C.; SILVA, L. S. da; FREITAS, P. L. de; BIELUCZYK, B.; TIECHER, T. Bringing together Brazilian soil scientists to share soil data. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: proceedings... Viçosa, MG: SBCS, 2018. v. 1, p. 63-64. WCSS 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Florestas; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Solos. |
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| Registros recuperados : 514 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
14/12/2021 |
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Data da última atualização: |
14/12/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ALMEIDA, H. S. L.; REIS, A. A. dos; WERNER, J. P. S.; ANTUNES, J. F. G.; ZHONG, L.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ESQUERDO, J. C. D. M.; COUTINHO, A. C.; LAMPARELLI, R. A. C.; MAGALHÃES, P. S. G. |
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Afiliação: |
HENRIQUE S. L. ALMEIDA, UNICAMP; ALINY APARECIDA DOS REIS, UNICAMP; JOÃO PAULO SAMPAIO WERNER, UNICAMP; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; LIHENG ZHONG, Ant Group, World Financial Center, Beijing; GLEYCE KELLY DANTAS ARAÚJO FIGUEIREDO, UNICAMP; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; RUBENS AUGUSTO CAMARGO LAMPARELLI, UNICAMP; PAULO S. G. MAGALHÃES, UNICAMP. |
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Título: |
Deep neural networks for mapping integrated crop-livestock systems using PlanetScope time series. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, 2021, Brussels. Proceedings [...]. [S. l.]: IEEE, 2021. |
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Páginas: |
p. 4224-4227. |
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ISBN: |
978-1-6654-0369-6 |
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DOI: |
10.1109/IGARSS47720.2021.9554500 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
IGARSS 2021. Paper WE2.MM-8.3. |
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Conteúdo: |
Abstract: Mapping highly dynamic cropping systems using satellite image time series is still challenging even when robust approaches are used. We assessed the potential of using high spatial and temporal resolution PlanetScope time series and deep neural networks (Convolutional Neural Networks (CNN) in one dimension - Conv1D, Long Short-Term Memory (LSTM), and Multi-Layer Perceptron (MLP)) for mapping integrated crop-livestock systems (ICLS) and different land covers in the western region of São Paulo State, Brazil. We used 10-day and 15-day composite EVI and NDVI time series (both individually and combined) as input data in the neural network classifiers. Conv1D using both EVI and NDVI 10 day-composite time series outperformed the other classifiers evaluated in this study (LSTM and MLP), allowing improved discrimination of land parcels with ICLS in our study area. |
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Palavras-Chave: |
Aprendizado profundo; Convolutional Neural Networks; Deep learning; EVI; Nano-Satellites; Nanossatélites; NDVI; Redes neurais; Redes neurais convolucionais; Redes neurais profundas; Séries temporais; Sistemas de integração lavoura-pecuária. |
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Thesaurus NAL: |
Neural networks; Time series analysis. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 02288nam a2200433 a 4500
001 2137800
005 2021-12-14
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245 $aDeep neural networks for mapping integrated crop-livestock systems using PlanetScope time series.$h[electronic resource]
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300 $ap. 4224-4227.
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520 $aAbstract: Mapping highly dynamic cropping systems using satellite image time series is still challenging even when robust approaches are used. We assessed the potential of using high spatial and temporal resolution PlanetScope time series and deep neural networks (Convolutional Neural Networks (CNN) in one dimension - Conv1D, Long Short-Term Memory (LSTM), and Multi-Layer Perceptron (MLP)) for mapping integrated crop-livestock systems (ICLS) and different land covers in the western region of São Paulo State, Brazil. We used 10-day and 15-day composite EVI and NDVI time series (both individually and combined) as input data in the neural network classifiers. Conv1D using both EVI and NDVI 10 day-composite time series outperformed the other classifiers evaluated in this study (LSTM and MLP), allowing improved discrimination of land parcels with ICLS in our study area.
650 $aNeural networks
650 $aTime series analysis
653 $aAprendizado profundo
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653 $aDeep learning
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653 $aNanossatélites
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653 $aRedes neurais convolucionais
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653 $aSistemas de integração lavoura-pecuária
700 1 $aREIS, A. A. dos
700 1 $aWERNER, J. P. S.
700 1 $aANTUNES, J. F. G.
700 1 $aZHONG, L.
700 1 $aFIGUEIREDO, G. K. D. A.
700 1 $aESQUERDO, J. C. D. M.
700 1 $aCOUTINHO, A. C.
700 1 $aLAMPARELLI, R. A. C.
700 1 $aMAGALHÃES, P. S. G.
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Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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