Data/hora: 22/06/2024 10:45:23

Biblioteca(s): | Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente: | 30/09/2016
Data da última atualização: | 24/05/2017
Autoria: | SILVA, M. R. da; STRECK, N. A.; FERRAZ, S. E. T.; RIBAS, G. G.; DUARTE JUNIOR, A. J.; NASCIMENTO, M. de F. do; ALBERTO, C. M.; MACHADO, G. A.
Afiliação: | MICHEL ROCHA DA SILVA, UFSM; NEREU AUGUSTO STRECK, UFSM; SIMONE EROTILDES TELEGINSKI FERRAZ, UFSM; GIOVANA GHISLENI RIBAS, UFSM; ARY JOSÉ DUARTE JÚNIOR, UFSM; MOISÉS DE FREITS DO NASCIMENTO, UFSM; CLEBER MAUS ALBERTO, UNIPAMPA; GETER ALVES MACHADO, UNIPAMPA.
Título: | Modelagem numérica para previsão de safra de arroz irrigado no Rio Grande do Sul.
Ano de publicação: | 2016
Fonte/Imprenta: | Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 7, p. 791-800, jul. 2016.
Idioma: | Português
Notas: | Título em inglês: Numerical modeling for yield forecast of flooded rice in the state of Rio Grande do Sul, Brazil.
Conteúdo: | O objetivo deste trabalho foi avaliar um método de previsão de safra de arroz irrigado por inundação para o Rio Grande do Sul, por meio do modelo SimulArroz e do modelo climático regional RegCM4. Dados diários de temperatura mínima, temperatura máxima e radiação solar, simulados a partir de nove membros do modelo RegCM4, foram usados como dados de entrada no modelo SimulArroz para previsão de safra. Para testar o desempenho da previsão de safra, experimentos foram realizados durante o ano agrícola 2013/2014, nos municípios de Restinga Seca e Itaqui, RS, onde foi avaliada a variável produtividade de grãos. A produtividade de grãos observada variou de 6.898 a 10.272 kg ha?1, e a produtividade de grãos prevista variou de 2.853 a 9.636 kg ha?1. As previsões de produtividade de grãos de arroz, geradas pelos membros 31, 19, 13 e 01, apresentaram raiz do quadrado médio do erro de 1.218, 1.134, 1.354 e 1.374 kg ha?1, respectivamente. A previsão de safra de arroz irrigado por inundação para o Rio Grande do Sul pode ser realizada por meio do modelo SimulArroz, ao se utilizar, como dados meteorológicos de entrada, a previsão climática sazonal obtida com o modelo RegCM4.
Palavras-Chave: | RegCM4; SimulArroz; Simulations.
Thesagro: | Oryza Sativa; Produtividade; Simulação.
Thesaurus Nal: | Yields.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/148010/1/Modelagem-numerica.pdf
Registro original: | Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Exemplares: | AI-SEDE - (60007-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS