Data/hora: 16/06/2024 22:50:55

Biblioteca(s): 	Embrapa Solos.	
Data corrente: 	15/12/2022	
Data da última atualização: 	20/12/2022	
Autoria: 	CARVALHO JUNIOR, W. de; MARTINS, A. M. M.; DART, R. de O.; PEREIRA, N. R.; MACEDO, J. R. de; BHERING, S. B.; VASQUES, G. M.; CHAGAS, C. da S.; CALDERANO FILHO, B.	
Afiliação: 	WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; ADINAN MARZULO MAIA MARTINS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO; RICARDO DE OLIVEIRA DART, CNPS; NILSON RENDEIRO PEREIRA, CNPS; JOSE RONALDO DE MACEDO, CNPS; SILVIO BARGE BHERING, CNPS; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; BRAZ CALDERANO FILHO, CNPS.	
Título: 	Aprendizado de máquina e imagens sintéticas para mapeamento da textura superficial dos solos.	
Ano de publicação: 	2022	
Fonte/Imprenta: 	Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2022.	
Páginas: 	9 p.	
Série: 	(Embrapa Solos. Comunicado técnico, 83).	
ISSN: 	1517-5685	
Idioma: 	Português	
Notas: 	ODS 2.	
Conteúdo: 	O objetivo deste trabalho foi testar uma metodologia de aprendizado de máquina aplicada sobre imagens sintéticas e dados de solos, para mapear o teor de argila superficial dos solos em dois municípios do Estado do MS.	
Palavras-Chave: 	Mapeamento Digital; Selo ODS 2.	
Thesagro: 	Análise do Solo; Argila; Mapa; Solo; Textura do Solo.	
Thesaurus Nal: 	Clay; Digital images; Soil analysis; Soil map; Soil texture.	
Categoria do assunto: 	P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1149841/1/CNPS-CT-83-2022.pdf	
Registro original: 	Embrapa Solos (CNPS)	
Exemplares: 	CNPS - (21215-1) - UMT - FL - DD - CT 083 -  -  - DIS