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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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Data corrente: |
02/07/2009 |
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Data da última atualização: |
25/05/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo de Divulgação na Mídia |
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Autoria: |
SIDER, L. H. |
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Afiliação: |
Lúcia Helena Sider, CNPC. |
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Título: |
Biologia molecular para o melhoramento de caprinos e ovinos. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
O Berro, Uberaba, n. 123, p. 12-16, jun., 2009. |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Biologia Molecular; Caprino; Genética Animal; Genoma; Melhoramento Genético Animal; Ovino. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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650 $aGenoma
650 $aMelhoramento Genético Animal
650 $aOvino
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
30/09/2002 |
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Data da última atualização: |
29/04/2022 |
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Autoria: |
NARCISO, M. G.; LORENA, L. A. N. |
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Afiliação: |
MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPTIA; LUIZ ANTÔNIO NOGUEIRA LORENA, Inpe. |
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Título: |
Uso de algoritmos genéticos em sistema de apoio a decisâo para alocação de recursos no campo e na cidade. |
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Ano de publicação: |
2001 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA APLICADA À AGROPECUÁRIA E AGROINDÚSTRIA, 3., 2001, Foz do Iguaçu. Anais... Lavras: SBI-AGRO, 2001. p. 172-176. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
SBIAgro 2001. |
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Conteúdo: |
Neste trabalho apresentamos a aplicação da metaheurística denominada Algorítmo Genético Construtivo (AGC) e uma nova proposta de mutação para resolver o Problema de Localização Capacitado e das P-medianas. Este algoritmo, e mais um conjunto de algoritmos para roteamento e localização de recursos, juntamente com um Sistema de Informação Geográfica (SIG), formam um sistema de apoio a decisão (SAD) para problemas de roteamento e localização. Este SAD pode resolver problemas tanto no domínio rural (localização de silos, postos, etc. e escoamento da produção) quanto no domínio urbano (localização de escolas, hospitais, roteamento de ônibus, etc.). |
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Palavras-Chave: |
Algorítmo Genético Construtivo; Capacited location problem; Construtive Genetic Algorithm; Desempenho do AGC; GCA preformance; New approach of mutation; Nova proposta de mutação; Problema de localização capacitado. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/193389/1/PL-Uso-algoritmos-SBIAgro-2001.pdf
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Marc: |
LEADER 01601nam a2200229 a 4500
001 1008222
005 2022-04-29
008 2001 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aNARCISO, M. G.
245 $aUso de algoritmos genéticos em sistema de apoio a decisâo para alocação de recursos no campo e na cidade.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA APLICADA À AGROPECUÁRIA E AGROINDÚSTRIA, 3., 2001, Foz do Iguaçu. Anais... Lavras: SBI-AGRO, 2001. p. 172-176.$c2001
500 $aSBIAgro 2001.
520 $aNeste trabalho apresentamos a aplicação da metaheurística denominada Algorítmo Genético Construtivo (AGC) e uma nova proposta de mutação para resolver o Problema de Localização Capacitado e das P-medianas. Este algoritmo, e mais um conjunto de algoritmos para roteamento e localização de recursos, juntamente com um Sistema de Informação Geográfica (SIG), formam um sistema de apoio a decisão (SAD) para problemas de roteamento e localização. Este SAD pode resolver problemas tanto no domínio rural (localização de silos, postos, etc. e escoamento da produção) quanto no domínio urbano (localização de escolas, hospitais, roteamento de ônibus, etc.).
653 $aAlgorítmo Genético Construtivo
653 $aCapacited location problem
653 $aConstrutive Genetic Algorithm
653 $aDesempenho do AGC
653 $aGCA preformance
653 $aNew approach of mutation
653 $aNova proposta de mutação
653 $aProblema de localização capacitado
700 1 $aLORENA, L. A. N.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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