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Registros recuperados : 1 | |
1. | | ARZABE, C.; SKUK, G.; SANTANA, G. G.; DELFIM, F. R.; LIMA, Y. C. C. de; ABRANTES, S. H. F. Herpetofauna da área de Curimataú, Paraíba. In: ARAÚJO, F. S. de; RODAL, M. J. N.; BARBOSA, M. R. de V. (Org.). Análise das variações da biodiversidade do bioma caatinga: suporte a estratégias regionais de conservação. Brasília, DF: Ministério do Meio Ambiente, Secretaria de Biodiversidade e Florestas, 2005. p.259-273. (Biodiversidade, 12). Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte; Embrapa Semiárido. |
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Registros recuperados : 1 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
23/09/2002 |
Data da última atualização: |
10/02/2020 |
Autoria: |
NARCISO, M. G.; LORENA, L. A. N. |
Afiliação: |
MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPTIA; LUIZ ANTONIO NOGUEIRA LORENA, Inpe. |
Título: |
Uma nova proposta de mutação do Algoritmo Genético Construtivo (AGC) aplicada ao Problema de Localização Capacitado. |
Ano de publicação: |
2001 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO NACIONAL DE MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL, 24., 2001, Belo Horizonte. Resumo das comunicações. Belo Horizonte: UNI-BH, 2001. pt. I, p. 236. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Neste trabalho apresentamos uma aplicação da metaheurística denominada Algorítmo Genético Construtivo (AGC) e uma nova proposta de mutação para resolver o Problema de Localização Capacitado [2]. |
Palavras-Chave: |
Algorítmo genético construtivo (AGC); Desempenho de AGC; Nova proposta de mutação; Problema de Localização Capacitado. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/192550/1/PL-NovaProposta-CNMAC-2001.pdf
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Marc: |
LEADER 00937nam a2200169 a 4500 001 1008199 005 2020-02-10 008 2001 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aNARCISO, M. G. 245 $aUma nova proposta de mutação do Algoritmo Genético Construtivo (AGC) aplicada ao Problema de Localização Capacitado.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO NACIONAL DE MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL, 24., 2001, Belo Horizonte. Resumo das comunicações. Belo Horizonte: UNI-BH, 2001. pt. I, p. 236.$c2001 520 $aNeste trabalho apresentamos uma aplicação da metaheurística denominada Algorítmo Genético Construtivo (AGC) e uma nova proposta de mutação para resolver o Problema de Localização Capacitado [2]. 653 $aAlgorítmo genético construtivo (AGC) 653 $aDesempenho de AGC 653 $aNova proposta de mutação 653 $aProblema de Localização Capacitado 700 1 $aLORENA, L. A. N.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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