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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  12/05/2022
Data da última atualização:  12/05/2022
Tipo da produção científica:  Capítulo em Livro Técnico-Científico
Autoria:  COLLICCHIO, E.; ROCHA, H. R. da; VICTORIA, D. de C.; ANDRADE, A. de M.
Afiliação:  ERICH COLLICCHIO, UFT; HUMBERTO RIBEIRO DA ROCHA, USP; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA; ANDRÉ DE MOURA ANDRADE, SEMARH.
Título:  Cenários prospectivos de mudanças climáticas para o estado do Tocantins.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  In: COLLICCHIO, E.; ROCHA, H. R. da (org.). Agricultura e mudanças do clima no estado do Tocantins: vulnerabilidades, projeções e desenvolvimento. Palmas, TO: EdUFT, 2022. pt. II, cap. 6, p. 133-163.
ISBN:  978-65-5390-006-6
Idioma:  Português
Conteúdo:  O presente capítulo tem como objetivo de realizar um breve estudo das condições climáticas atuais e de projeções de cenários climáticos futuros do estado do Tocantins, considerando os resultados de dois modelos climáticos e de dois cenários distintos, utilizados em cada um dos relatórios de avaliação do IPCC, AR4 e AR5, para o período de 2021 a 2050.
Palavras-Chave:  Modelos climáticos; Mudanças climáticas; Projeções climáticas; Projeções do clima.
Thesagro:  Cana de Açúcar.
Thesaurus Nal:  Climate change; Climate models; Sugarcane.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1142912/1/PL-Cenarios-prospectivos-mudancas-2022.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA21208 - 1UPCPL - DD
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Soja.
Data corrente:  08/12/2016
Data da última atualização:  08/12/2016
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  SANO, F. H.; LOPES-CAITAR, V. S.; MARCELINO-GUIMARÃES, F. C.; KASHIWABARA, A. Y.
Afiliação:  UTFPR - Cornélio Procópio; UEL - Pós-graduanda; FRANCISMAR CORREA MARCELINO GUIMARÃES, CNPSO; UFTPR.
Título:  SEPredictor: Um sistema para predição de secretoma e efetores de fitonematóides.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  In: WORKSHOP DE BIOINFORMÁTICA DA UTFPR, 2016, Cornélio Procópio. [Proceedings...]. Cornélio Procópio: UTFPR, 2016.
Páginas:  p. 19.
Idioma:  Português
Notas:  WB2016.
Palavras-Chave:  Bioinformática; Fitonematóides.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Soja (CNPSO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPSO37076 - 1UPCRA - DD
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