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| Registros recuperados : 101 | |
| 41. |  | SANTOS, E. F. dos; VENDRUSCULO, L. G.; LOPES, L. B.; SANTOS, R. dos; OLIVEIRA, J. A. de. Classificando alvos de interesse em carcaças bovinas. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS, 4.; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 9., 2020, Sinop. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2020. p. 17.| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 45. | | LOPES, L. B.; NICOLINO, R.; CAPANEMA, R. O.; OLIVEIRA, C. S. F.; HADDAD, J. P. A.; ECKSTEIN, C. Economic impacts of parasitic diseases in cattle CAB Review, v. 10, n. 51, p. 1-10, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 46. | | LOPES, L. B.; PITTA, R. M.; PEDREIRA, B. C. e; ECKSTEIN, C.; SINDEAUX, E.; PERUFFO, R. G. Dinâmica ecológica de coleópteros em monocultivo de pastagem e em sistema silvipastoril. In: FARIAS NETO, A. L. de; NASCIMENTO, A. F. do; ROSSONI, A. L.; MAGALHÃES, C. A. de S.; ITUASSU, D. R.; HOOGERHEIDE, E. S. S.; IKEDA, F. S.; FERNANDES JUNIOR, F.; FARIA, G. R.; ISERNHAGEN, I.; VENDRUSCULO, L. G.; MORALES, M. M.; CARNEVALLI, R. A. (Ed.). Embrapa Agrossilvipastoril: primeiras contribuições para o desenvolvimento de uma agropecuária sustentável. Brasília, DF: Embrapa, 2019. pt. 4, cap. 6, p. 205-214.| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 47. | | ECKSTEIN, C.; LOPES, L. B.; MALUF, J. M.; UNGRI, A. M.; PITTA, R. M.; GROSSI, P. C. Dung beetles diversity in a open-pasture and silvopastoral system. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 4., 2015, Sinop. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 179-183| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 50. | | LOPES, L. B.; MONTEIRO, R. A. C.; ECKSTEIN, C.; PINA, D. dos S.; PONCE, H. L. S. Avaliação do comportamento animal e do conforto térmico em sistema silvipastoril e em monocultivo de pastagem para novilhas da raça girolanda em Mato Grosso. In: FARIAS NETO, A. L. de; NASCIMENTO, A. F. do; ROSSONI, A. L.; MAGALHÃES, C. A. de S.; ITUASSU, D. R.; HOOGERHEIDE, E. S. S.; IKEDA, F. S.; FERNANDES JUNIOR, F.; FARIA, G. R.; ISERNHAGEN, I.; VENDRUSCULO, L. G.; MORALES, M. M.; CARNEVALLI, R. A. (Ed.). Embrapa Agrossilvipastoril: primeiras contribuições para o desenvolvimento de uma agropecuária sustentável. Brasília, DF: Embrapa, 2019. pt. 4, cap. 30, p. 346-350.| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 51. | | GROTH, A.; BERTOGNA, K. F.; GOMES, F. J.; REZENDE, M. O.; KAMCHEN, S. G.; LOPES, L. B. Avaliação do desempenho produtivo de novilhas nelore em diferentes sistemas de produção. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS, 4.; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 9., 2020, Sinop. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2020. p. 35.| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 52. | | BENICIO, L. M.; XAVIER, D. B.; LIMA, I. B. G. de; CONDOTTA, I. C. F. da S.; LOPES, L. B. Automated body score assessment for dairy cows using depth image processing. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 12., 2023. Sinop. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2023. p. 25. (Embrapa Agrossilvipastoril. Eventos Técnicos & Científicos, 1)| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 53. | | BERTOGNA, K. F.; GROTH, A.; GOMES, F. J.; KACHIYAMA, F. B.; REZENDE, M. O.; KAMCHEN, S. G.; LOPES, L. B. Avaliação de parâmetros reprodutivos em novilhas nelore submetidas a diferentes sistemas de produção. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS, 4.; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 9., 2020, Sinop. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2020. p. 15.| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 54. | | LOPES, L. B.; PITTA, R. M.; PEDREIRA, B. C. e; SINDEAUX, E.; ECKSTEIN, C.; PERUFFO, R. G. Contagens de ovos de nematóides gastrintestinais e avaliação de ganho de peso diário em novilhos Nelore em sistema silvipastoril e em monocultivo de pastagem. In: FARIAS NETO, A. L. de; NASCIMENTO, A. F. do; ROSSONI, A. L.; MAGALHÃES, C. A. de S.; ITUASSU, D. R.; HOOGERHEIDE, E. S. S.; IKEDA, F. S.; FERNANDES JUNIOR, F.; FARIA, G. R.; ISERNHAGEN, I.; VENDRUSCULO, L. G.; MORALES, M. M.; CARNEVALLI, R. A. (Ed.). Embrapa Agrossilvipastoril: primeiras contribuições para o desenvolvimento de uma agropecuária sustentável. Brasília, DF: Embrapa, 2019. pt. 4, cap. 7, p. 215-220.| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 55. | | RODRIGUES, R. O.; HERRMANN, G. P.; HEINEMANN, M. B.; LAGE, A. P.; LOPES, L. B.; MOREIRA, E. C. Comparação entre a imunidade induzida em bovinos vacinados com bacterinas polivalentes comerciais e uma monovalente experimental. Pesquisa Veterinária Brasileira, Rio de Janeiro, v. 31, n. 1, p. 10-16, 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 56. | | FARIA, E. F.; KRAMBECK, D. dos R.; PINA, D. dos S.; CAMPOS, A. K.; LOPES, L. B. Efeito do sistema de integração pecuária-floresta na recuperação de larvas infectantes de nematoides tricostrongilídeos de ovinos. In: FARIAS NETO, A. L. de; NASCIMENTO, A. F. do; ROSSONI, A. L.; MAGALHÃES, C. A. de S.; ITUASSU, D. R.; HOOGERHEIDE, E. S. S.; IKEDA, F. S.; FERNANDES JUNIOR, F.; FARIA, G. R.; ISERNHAGEN, I.; VENDRUSCULO, L. G.; MORALES, M. M.; CARNEVALLI, R. A. (Ed.). Embrapa Agrossilvipastoril: primeiras contribuições para o desenvolvimento de uma agropecuária sustentável. Brasília, DF: Embrapa, 2019. pt. 4, cap. 5, p. 198-204.| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 57. | | FARIA, E. F.; LOPES, L. B.; KRAMBECK, D. dos R.; PINA, D. dos S.; CAMPOS, A. K. Effect of the integrated livestock-forest system on recovery of trichostrongylid nematode infective larvae from sheep. Agroforestry Systems, Dordrecht, v. 90, n. 2, p. 305-311, oct. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 60. | | OLIVEIRA, A. A. de; AZEVEDO, H. C.; SEIXAS, L. de S.; LOPES, L. B.; MELO, C. B. de. Monitoramento microbiológico da mastite bovina em rebanho holandês na região dos Tabuleiros Costeiros do estado de Sergipe, Brasil. Revista Brasileira de Medicina Veterinária, Rio de Janeiro, v. 32, n. 4, p. 193-197, out./dez. 2010. Artigo em periódico.| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| Registros recuperados : 101 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agrossilvipastoril. Para informações adicionais entre em contato com cpamt.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agrossilvipastoril. |
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Data corrente: |
18/02/2021 |
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Data da última atualização: |
02/12/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
KAMCHEN, S. G.; SANTOS, E. F. dos; LOPES, L. B.; VENDRUSCULO, L. G.; CONDOTTA, I. C. F. S. |
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Afiliação: |
SCHEILA GEIELE KAMCHEN, UFMT, Cuiaba-MT; ELTON FERNANDES DOS SANTOS, UFMT, Sinop-MT; LUCIANO BASTOS LOPES, CPAMT; LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; ISABELLA C. F. S. CONDOTTA, University of Illinois. |
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Título: |
Application of depth sensor to estimate body mass and morphometric assessment in Nellore heifers. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Livestock Science, v. 245, 104442, 2021. |
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ISSN: |
1871-1413 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.livsci.2021.104442 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract. The potential of an RGB-D sensor as a tool to estimate Nellore heifers´ body mass and morphometric measurements through image analysis was evaluated. An Intel RealSense D435i depth sensor was used to acquire dorsal images of 260 animals aged between 8 and 18 months. Images were acquired from March to December 2019 in six-time points. The best quality images were selected using a multi-layer perceptron neural network (nn = 547). The images were then manually associated with each animal's electronic ear tag. Morphometric measurements were manually acquired using a hipometer and measured on the images using the OpenCV library's graphical interface. These values were acquired in pixels converted to meters. The adjusted linear regression analysis between body mass measured with a scale and estimated body volume presented a high coefficient of determination of R² = 0.97. The mean absolute percentage error was 3.13%, the absolute error was ± 8.85 kg, and the mean squared error was 10.07 kg. The mean absolute error, mean squared error and mean absolute percentage error between manually acquired and digitally acquired morphometric measurements were: 4.23 cm, 5.34 cm, and 18% for chest width (R² = 0.56); 4.4 cm, 5.1 cm, and 13.9% for croup width (R² = 0.86); 6.0 cm, 8.0 cm, and 19.3% for croup length (R² = 0.75); 4.7 cm, 6.6 cm, and 3.8% for croup height (R² = 0.9); and 3.5 cm, 5.1 cm, and 2.9% for withers height (R² = 0.92). This study showed that it is possible to estimate body mass in Nellore heifers using a depth sensor and has good potential for application on morphometric evaluations. MenosAbstract. The potential of an RGB-D sensor as a tool to estimate Nellore heifers´ body mass and morphometric measurements through image analysis was evaluated. An Intel RealSense D435i depth sensor was used to acquire dorsal images of 260 animals aged between 8 and 18 months. Images were acquired from March to December 2019 in six-time points. The best quality images were selected using a multi-layer perceptron neural network (nn = 547). The images were then manually associated with each animal's electronic ear tag. Morphometric measurements were manually acquired using a hipometer and measured on the images using the OpenCV library's graphical interface. These values were acquired in pixels converted to meters. The adjusted linear regression analysis between body mass measured with a scale and estimated body volume presented a high coefficient of determination of R² = 0.97. The mean absolute percentage error was 3.13%, the absolute error was ± 8.85 kg, and the mean squared error was 10.07 kg. The mean absolute error, mean squared error and mean absolute percentage error between manually acquired and digitally acquired morphometric measurements were: 4.23 cm, 5.34 cm, and 18% for chest width (R² = 0.56); 4.4 cm, 5.1 cm, and 13.9% for croup width (R² = 0.86); 6.0 cm, 8.0 cm, and 19.3% for croup length (R² = 0.75); 4.7 cm, 6.6 cm, and 3.8% for croup height (R² = 0.9); and 3.5 cm, 5.1 cm, and 2.9% for withers height (R² = 0.92). This study showed that it is possible to estimate... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análise de imagem; Massa corporal; Nellore heifers´ body mass; Novilhas Nelore; Pecuária de precisão; Precision livestock farming; RealSense D435i; Sensor RGB-D. |
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Thesagro: |
Gado; Gado Nelore. |
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Thesaurus NAL: |
Body mass index; Cattle; Heifers; Image analysis. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 02682naa a2200361 a 4500
001 2136987
005 2021-12-02
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a1871-1413
024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.livsci.2021.104442$2DOI
100 1 $aKAMCHEN, S. G.
245 $aApplication of depth sensor to estimate body mass and morphometric assessment in Nellore heifers.$h[electronic resource]
260 $c2021
520 $aAbstract. The potential of an RGB-D sensor as a tool to estimate Nellore heifers´ body mass and morphometric measurements through image analysis was evaluated. An Intel RealSense D435i depth sensor was used to acquire dorsal images of 260 animals aged between 8 and 18 months. Images were acquired from March to December 2019 in six-time points. The best quality images were selected using a multi-layer perceptron neural network (nn = 547). The images were then manually associated with each animal's electronic ear tag. Morphometric measurements were manually acquired using a hipometer and measured on the images using the OpenCV library's graphical interface. These values were acquired in pixels converted to meters. The adjusted linear regression analysis between body mass measured with a scale and estimated body volume presented a high coefficient of determination of R² = 0.97. The mean absolute percentage error was 3.13%, the absolute error was ± 8.85 kg, and the mean squared error was 10.07 kg. The mean absolute error, mean squared error and mean absolute percentage error between manually acquired and digitally acquired morphometric measurements were: 4.23 cm, 5.34 cm, and 18% for chest width (R² = 0.56); 4.4 cm, 5.1 cm, and 13.9% for croup width (R² = 0.86); 6.0 cm, 8.0 cm, and 19.3% for croup length (R² = 0.75); 4.7 cm, 6.6 cm, and 3.8% for croup height (R² = 0.9); and 3.5 cm, 5.1 cm, and 2.9% for withers height (R² = 0.92). This study showed that it is possible to estimate body mass in Nellore heifers using a depth sensor and has good potential for application on morphometric evaluations.
650 $aBody mass index
650 $aCattle
650 $aHeifers
650 $aImage analysis
650 $aGado
650 $aGado Nelore
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653 $aRealSense D435i
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700 1 $aSANTOS, E. F. dos
700 1 $aLOPES, L. B.
700 1 $aVENDRUSCULO, L. G.
700 1 $aCONDOTTA, I. C. F. S
773 $tLivestock Science$gv. 245, 104442, 2021.
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Embrapa Agrossilvipastoril (CPAMT) |
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