Data/hora: 25/05/2024 00:23:43

Biblioteca(s): 	Embrapa Meio Ambiente.	
Data corrente: 	09/01/2018	
Data da última atualização: 	12/03/2018	
Autoria: 	ARAUJO, L. S. de; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICENTE, L. E.; BENSUASKI, P. P.	
Afiliação: 	LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPMA; DANIEL GOMES DOS SANTOS W LOEBMANN, CNPMA; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA; PAOLA PIERIN BENSUASKI, Faculdade de Tecnologia - Unicamp.	
Título: 	Abordagem semi-automática de imagens multitemporais para caracterização e monitoramento das florestas plantadas de seringueira.	
Ano de publicação: 	2017	
Fonte/Imprenta: 	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017. Trabalho 59417.	
Páginas: 	p. 0725-0732.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Abstract: The objective of this work is to present a multi-temporal analysis of images for the identification, characterization and monitoring of rubber tree crops. The use of high and medium spatial resolution images along with vegetation index analysis and the inclusion of images from the crop´s different phenological stages enabled its mapping and characterization for 2007 and 2015. The dynamic analysis of the culture for the period between 2007 and 2015 showed a growth rate of 170%, which corroborated the data from LUPA for 2007/2008 to 2013.	
Palavras-Chave: 	Temporal analysis.	
Thesagro: 	Hevea; Hevea Brasiliensis; Sensoriamento remoto; Seringueira.	
Thesaurus Nal: 	Landsat; Remote sensing; rubber.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/170684/1/2017AA33.pdf	
Registro original: 	Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)	
Exemplares: 	CNPMA - (15956-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS