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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
02/06/2015 |
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Data da última atualização: |
08/06/2015 |
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Autoria: |
CASSOL, H. L. G.; SALDANHA, D. L.; KUPLICH, T. M. |
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Título: |
Inventário de carbono em fragmento de floresta ombrófila mista por detecção remota. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Floresta, Curitiba, v. 44, n. 4, p. 697-708, 2014. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O trabalho teve como objetivo inventariar o carbono de um fragmento de Floresta Ombrófila Mista utilizando dados provenientes de sensores de média resolução espacial. Uma cena dos sensores ASTER, LISS e TM foi empregada na obtenção dos dados radiométricos (espectrais), e os dados de biomassa e carbono (biofísicos) foram oriundos de parcelas de inventário florestal contínuo em São João do Triunfo, PR. A metodologia consistiu em estabelecer a relação empírica entre esses conjuntos de dados por meio de equações lineares de regressão. À exceção do sensor TM, que apresentou resultado insatisfatório, o uso dos dados oriundos dos sensores LISS e ASTER foi adequado para se inventariar o carbono florestal por detecção remota, com erros inferiores aos estabelecidos nas campanhas de inventários tradicionais (? < 0,05). |
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Palavras-Chave: |
ASTER; Estoque de carbono; LISS; TM. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aO trabalho teve como objetivo inventariar o carbono de um fragmento de Floresta Ombrófila Mista utilizando dados provenientes de sensores de média resolução espacial. Uma cena dos sensores ASTER, LISS e TM foi empregada na obtenção dos dados radiométricos (espectrais), e os dados de biomassa e carbono (biofísicos) foram oriundos de parcelas de inventário florestal contínuo em São João do Triunfo, PR. A metodologia consistiu em estabelecer a relação empírica entre esses conjuntos de dados por meio de equações lineares de regressão. À exceção do sensor TM, que apresentou resultado insatisfatório, o uso dos dados oriundos dos sensores LISS e ASTER foi adequado para se inventariar o carbono florestal por detecção remota, com erros inferiores aos estabelecidos nas campanhas de inventários tradicionais (? < 0,05).
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
23/04/2024 |
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Data da última atualização: |
23/04/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
RIBEIRO, W. R.; ALMEIDA, A. de S.; FERREIRA, A. L.; SILVA, R. M.; ALVES, T. M.; GERALDINE, A. M.; SILVA, J. F. A. e; PINHEIRO, P. V.; LOBO JUNIOR, M. |
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Afiliação: |
WILLIAM RAFAEL RIBEIRO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; ANDRESSA DE SOUZA ALMEIDA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; AMANDA LOPES FERREIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; ROMULO MOREIRA SILVA, INSTITUTO FEDERAL GOIANO; TAVVS MICAEL ALVES, INSTITUTO FEDERAL GOIANO; ALAERSON MAIA GERALDINE, INSTITUTO FEDERAL GOIANO; JOSE FRANCISCO ARRUDA E SILVA, CNPAF; PATRICIA VALLE PINHEIRO, CNPAF; MURILLO LOBO JUNIOR, CNPAF. |
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Título: |
Building a hyperspectral library of common bean diseases. |
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Ano de publicação: |
2024 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL EPIDEMIOLOGY WORKSHOP, 13., 2024, Foz do Iguaçu. Book of abstracts. Foz do Iguaçu: Sociedade Brasileira de Fitopatologia, 2024. |
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Páginas: |
p. 102. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Sensors attached to unmanned aerial vehicles can detect diseased plants before they become symptomatic, according to differences in their reflectance. Despite the advances in hardware and methods for detecting infections with remote sensing, using these tools to scout common bean diseases is still incipient. The objectives of this study were: 1) to evaluate the effectiveness of a hyperspectral sensor in the diagnosis of common bean diseases; 2) verify differences in the spectral signatures in different genotypes with healthy or infected plants; and 3) to investigate if mulch used in no-tillage can influence the spectral signatures. |
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Thesagro: |
Doença de Planta; Feijão; Phaseolus Vulgaris; Sensoriamento Remoto; Tecnologia. |
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Thesaurus NAL: |
Beans; Hyperspectral imagery; Plant diseases and disorders. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/265559/1/IEW-2024-p102.pdf
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Marc: |
LEADER 01610nam a2200313 a 4500
001 2163790
005 2024-04-23
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100 1 $aRIBEIRO, W. R.
245 $aBuilding a hyperspectral library of common bean diseases.$h[electronic resource]
260 $aIn: INTERNATIONAL EPIDEMIOLOGY WORKSHOP, 13., 2024, Foz do Iguaçu. Book of abstracts. Foz do Iguaçu: Sociedade Brasileira de Fitopatologia$c2024
300 $ap. 102.
520 $aSensors attached to unmanned aerial vehicles can detect diseased plants before they become symptomatic, according to differences in their reflectance. Despite the advances in hardware and methods for detecting infections with remote sensing, using these tools to scout common bean diseases is still incipient. The objectives of this study were: 1) to evaluate the effectiveness of a hyperspectral sensor in the diagnosis of common bean diseases; 2) verify differences in the spectral signatures in different genotypes with healthy or infected plants; and 3) to investigate if mulch used in no-tillage can influence the spectral signatures.
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700 1 $aPINHEIRO, P. V.
700 1 $aLOBO JUNIOR, M.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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