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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  26/05/1993
Data da última atualização:  26/05/1993
Autoria:  SHIMABUKURO, Y. E.; HERNANDES FILHO, P.; KOFFLER, N. F.; CHEN, S. C.
Título:  Classificacao automatica de reflorestamentos de Pinus spp. e Eucalyptus spp. em Mogi Guacu, SP, utilizando dados do satelite Landsat
Ano de publicação:  1978
Fonte/Imprenta:  IPEF, Piracicaba, n.16, p.74-87, 1978
ISSN:  0100-4557
Idioma:  Português
Conteúdo:  Um conjunto de dados obtidos pelo LANDSAT, armazenados em fitas CCT, foram processados pelo sistema Image-100 com a finalidade de classificar especies de Pinus e Eucalyptus e estagios de desenvolvimento. Os povoamentos florestais analisados eram constituidos principalmente por Pinus elliottii, Pinus taeda, Eucalyptus alba e Eucalyptus saligna. A idade das arvores variavam entre 8 meses e 20 anos. A area de estudo foi preliminarmente dividida em 10 classes e o algoritmo de selecao de caracteristicas foi utilizado para o calculo da "distancia Bhattacharyya" (distancia-B) entre todos os possiveis pares dessas classes nos quatro canais disponiveis. As classes que apresentaramvalores de distancia-B menores que 1,30 foram agrupadas, resultando 4 categorias: 1) classe PE- Pinus elliottii; 2) classe OP - outras especies de Pinus; 3) classe EN - Eucalyptus spp. com menos de 2 anos de idade e 4) classe EA - Eucalyptus spp. com mais de 2 anos. A classificacao automatica foi desenvolvida atraves do sistema de aquisicao de assinatura de celula-unica. As porcentagens de classificacao correta variaram entre 70,9% e 94,12%. Observe-se uma baixa porcentagem de classificacao correta para a classe OP devido a sua area relativamente pequena (um total de 1,44km2) enquanto o erro para a classe EA deveu-se as respostas espectrais semelhantes do cerrado, mata de galeria e talhoes heterogeneos de P.elliottii que ocorrem na area de estudo. Comparacoes entre as areas estimadas pelo I-100 e os dados d... Mostrar Tudo
Thesagro:  Reflorestamento.
Thesaurus Nal:  reforestation.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPF8635 - 1ADCAP - --
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Caprinos e Ovinos; Embrapa Gado de Leite; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Pecuária Sul; Embrapa Pesca e Aquicultura; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  09/02/2017
Data da última atualização:  25/08/2017
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  GOUVEIA, J. J. de S.; PAIVA, S. R.; MCMANUS, C. M.; CAETANO, A. R.; KIJAS, J. W.; FACO, O.; AZEVEDO, H. C.; ARAUJO, A. M. de; SOUZA, C. J. H. de; YAMAGISHI, M. E. B.; CARNEIRO, P. L. S.; LOBO, R. N. B.; OLIVEIRA, S. M. P. de; SILVA, M. V. G. B.
Afiliação:  JOÃO JOSÉ DE SIMONI GOUVEIA, Universidade Federal do Vale do São Francisco, Petrolina/PE; SAMUEL REZENDE PAIVA, SRI; CONCEPTA M. McMANUS, INCT Pecuária, Faculdade de Agronomia e Medicina Veterinária, Universidade de Brasília, Brasília/DF; ALEXANDRE RODRIGUES CAETANO, Cenargen; JAMES W. KIJAS, CSIRO Animal, Food and Health Science; OLIVARDO FACO, CNPC; HYMERSON COSTA AZEVEDO, CPATC; ADRIANA MELLO DE ARAUJO, CPAMN; CARLOS JOSE HOFF DE SOUZA, CNPASA; MICHEL EDUARDO BELEZA YAMAGISHI, CNPTIA; Paulo Luiz Souza Carneiro, Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia; RAIMUNDO NONATO BRAGA LOBO, CNPC; Sônia Maria Pinheiro de Oliveira, Departamento de Zootecnia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza/CE; MARCOS VINICIUS GUALBERTO B SILVA, CNPGL.
Título:  Genome-wide search for signatures of selection in three major Brazilian locally adapted sheep breeds.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  Livestock Science, n. 197, p. 36-45, 2017.
DOI:  http://dx.doi.org/10.1016/j.livsci.2017.01.006
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Abstract: The study of locally adapted breeds has the potential to underpin the discovery of genes involved in economically and ecologically important traits. Brazilian locally adapted sheep breeds have distinctive characteristics that could be of value for specialized production systems. Therefore, the main objective of the present study was to identify genomic regions that may have been under selection and therefore may explain ecological and production differences observed among three important Brazilian locally adapted sheep breeds. Animals from the Brazilian Creole, Morada Nova and Santa Ines breeds were genotyped using the Illumina Ovine SNP50 BeadChip. The identification of selection signatures was based on two groups of methodologies: differentiation among populations (FST) and linkage disequilibrium (iHS and RsB). Taken together, these analyses allowed for the identification of 86 candidate genes.
Palavras-Chave:  Brasil; Conservation animal genetic resources; Genetic resources conservation; Genome wide association studies; Genômica; Locally adapted breeds; Nucleotídeo de polimorfismo único; Raça localmente adaptada; Selection; Selective sweep; SNP markers.
Thesagro:  Conservação; Genética animal; Marcador genético; Mudança Climática; Ovino; Ovis Aries; Recurso genético.
Thesaurus NAL:  Animal genetic resources; Brazil; climate change; Genetic markers; Genomics; Single nucleotide polymorphism.
Categoria do assunto:  --
G Melhoramento Genético
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/155207/1/Genome-wide.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE60706 - 1UPCAP - DD
CENARGEN36818 - 1UPCAP - DDSP 21068SP 21068
CNPASA472 - 1UPCAP - DDCNPASA_AP012017.001
CNPC33226 - 1UPCAP - DD
CNPGL23582 - 1UPCAP - DD
CNPTIA19632 - 1UPCAP - DD
CPAMN31653 - 1UPCAP - DD
CPATC24920 - 1UPCAP - DD
CPPSUL14139 - 1UPCAP - DD
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