BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoFRANCHINI, J. C.; GALBIERI, R.; VAZ, C. M. P.; SPERANZA, E. A.; INAMASU, R. Y.; RABELLO, L. M.; DEBIASI, H.; MOKFA, P. O.; LOPES, I. de O. N.; OLIVEIRA, M. C. N. de; SOUZA, M. de; PIRES JUNIOR, A. Variabilidade espacial de nematoides, de parâmetros do solo e da produtividade da soja e algodão no Mato Grosso. In: BASSOI, L. H.; BERNARDI, A. C. de C.; VAZ, C. M. P.; PIRES, J. L. F.; GEBLER, L.; JORGE, L. A. de C.; INAMASU, R. Y. (ed.). Agricultura de precisão: um novo olhar na era digital. São Carlos, SP: Cubo, 2024. seção 2, cap. 33, p. 314-323.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação; Embrapa Soja.

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2.Imagem marcado/desmarcadoVAZ, C. M. P.; FRANCHINI, J. C.; SPERANZA, E. A.; INAMASU, R. Y.; JORGE, L. A. de C.; RABELLO, L. M.; LOPES, I. de O. N.; CHAGAS, S. das; SCARIOTE, J. R. C.; SOUZA, M. de; GALBIERI, R.; PIRES JUNIOR, A. Estudo de caso 8 - nitrogênio, regulador de crescimento e população de plantas em área de produção de algodão nas Fazendas Três Lagoas e Tucunaré, Sapezal, MT. In: PIRES, J. L. F.; BRANDAO, Z. N. (ed.). Experimentação on-farm na agricultura de precisão. Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2022. p. 108-120. (Embrapa Trigo. Documentos, 201).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação; Embrapa Soja.

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1.Imagem marcado/desmarcadoOSCO, L. P.; FURUYA, D. E. G.; FURUYA, M. T. G.; CORRÊA, D. V.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; BORGES, M.; BLASSIOLI-MORAES, M. C.; MICHEREFF, M. F. F.; AQUUINO, M. F. S.; LAUMANN, R. A.; LISENBERG, V.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C. An impact analysis of pre-processing techniques in spectroscopy data to classify insect-damaged in soybean plants with machine and deep learning methods. Infrared Physics & Technology, v. 123, 104203, 2022. 13 p.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.
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2.Imagem marcado/desmarcadoOSCO, L. P.; FURUYA, D. E. G.; FURUYA, M. T. G.; CORRÊA, D. V.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; BORGES, M.; MORAES, M. C. B.; MICHEREFF, M. F. F.; AQUINO, M. F. S.; LAUMANN, R. A.; LISENBERG, V.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C. An impact analysis of pre-processing techniques in spectroscopy data to classify insect-damaged in soybean plants with machine and deep learning methods. Infrared Physics & Technology, v. 123, 2022. 104203. Na publicação: Maria Carolina Blassioli-Moraes.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.
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