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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  12/04/2016
Data da última atualização:  12/04/2016
Autoria:  COSENZA, D. N.; LEITE, H. G.; MARCATTI, G. E.; BINOTI, D. H. B.; ALCÂNTARA, A. E. M. de; RODE, R.
Título:  Classificação da capacidade produtiva de sítios florestais utilizando máquina de vetor de suporte e rede neural artificial.
Ano de publicação:  2015
Fonte/Imprenta:  Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 43, n. 108, p. 955-963, dez. 2015.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Pesquisadores da área de mensuração florestal têm incluído com frequência em seus estudos o uso das técnicas de inteligência computacional (IC) para realização de trabalhos de modelagem por serem capazes de manipular um grande conjunto de dados e criar modelos robustos. Dentre essas técnicas, se destacam a Rede Neural Artificial (RNA) e a recente Máquina de Vetor de Suporte (MVS). Dessa forma, buscou-se nesse trabalho avaliar a aplicação dessas técnicas (RNA e MVS) no processo de classificação da capacidade produtiva de povoamentos florestais com a inclusão de variáveis edáficas, de manejo e do povoamento, comparando os seus resultados com os obtidos pelo método da curva guia. Foi possível concluir que as técnicas de IC avaliadas são capazes de classificar a capacidade produtiva do local de forma satisfatória, desde que utilizadas as variáveis adequadas; o uso conjunto das variáveis ?tipo de solo?, ?espaçamento do plantio?, ?idade? e ?altura dominante?, foi suficiente para classificar os sítios; a RNA foi mais precisa para classificar a capacidade produtiva do que a MVS; a inclusão de muitas variáveis pouco significativas pode prejudicar ou ser indiferente no desempenho das técnicas.
Palavras-Chave:  Classificação da capacidade produtiva; Inteligência computacional; Máquina de vetor de suporte; Redes neurais artificiais.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPF54962 - 1ADDAP - PP
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  27/11/2000
Data da última atualização:  25/02/2019
Autoria:  OLIVEIRA, V. H. de; LIMA, R. N. de.
Afiliação:  VITOR HUGO DE OLIVEIRA, CNPAT; RAIMUNDO NONATO DE LIMA, CNPAT.
Título:  Influência da irrigação e da localização da inflorescência sobre a expressão do sexo em cajueiro-anão precoce.
Ano de publicação:  2000
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 35, n. 9, p. 1751-58, set. 2000.
Idioma:  Português
Notas:  Título em inglês: Influence of irrigation and localization of inflorescence on the flower sex-types of dwarf cashew.
Conteúdo:  Estudou-se a influência da irrigação e localização da panícula sobre a produção de tipos de flores, distribuição temporal e relação entre os tipos de flores em cajueiro-anão precoce (Anacardium occidentale L.), irrigado e não-irrigado. O experimento foi conduzido no período de 16 de maio a 28 de agosto de 1998, em plantas com três anos e seis meses, clone CP 09. Em cada regime hídrico foram escolhidas ao acaso dez plantas, e em cada uma foram marcadas quatro panículas, orientadas na copa da planta em relação aos pontos cardeais. A maioria das flores perfeitas foi emitida nas quatro primeiras semanas de observação, duas semanas antes do pico máximo de abertura de flores estaminadas. A duração total do período de emissão de flores não foi influenciada pelo regime hídrico. A razão flor estaminada:flor perfeita foi afetada pela localização da panícula, evidenciando, assim, a importância da orientação das linhas de plantio dos pomares.
Palavras-Chave:  Panicles; Panícula; Regime hídrico do solo.
Thesagro:  Anacardium Occidentale; Caju; Fenologia; Flor.
Thesaurus NAL:  Flowers; Phenology; Soil water regimes.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/18535/1/pab20_098.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE18535 - 1UPEAP - PP630.72081P474
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