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Registros recuperados : 103 | |
61. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | LIMA, H. P. de; CAMARGO, H. de A.; ABREU, U. G. P. de; NOGUEIRA, E.; SILVA, J. C. B. Ferramenta para construção de sistemas fuzzy integrando conhecimento de especialistas e extraído de dados. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS FUZZY, 4., 2016, Campinas. Livro de resumos. Campinas: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional, 2016. p. 62-63. Editores: Marcos Eduardo Ribeiro do Valle Mesquita, Graçaliz Pereira Dimuro, Regivan Hugo Nunes Santiago, Estevão Esmi Laureano. CBSF 2016. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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70. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | FASIABEN, M. do C. R.; OLIVEIRA, S. R. de M.; ALMEIDA, M. M. T. B.; LIMA, H. P. de. Padrões de produção da bovinocultura de corte no bioma cerrado segundo o Censo Agropecuário 2017. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 61., 2023, Piracicaba. Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar: anais. Piracicaba: ESALQ/USP, 2023. 15 p. SOBER 2023. GT07. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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75. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | MASSRUHÁ, S. M. F. S.; SOUZA, K. X. S. de; MEIRA, C. A. A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; LIMA, H. P. de. Sistemas computacionais inteligentes na agricultura. In: SIMPÓSIO SOBRE INOVAÇÃO E CRIATIVIDADE CIENTÍFICA NA EMBRAPA, 1., 2008, Brasília, DF. Comunicações Selecionadas. Brasília, DF: Embrapa, 2008. Não paginado. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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76. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | FASIABEN, M. do C. R.; OLIVEIRA, S. R. de M.; ALMEIDA, M. M. T. B.; OLIVEIRA, O. C. de; LIMA, H. P. de. Tipologia de municípios produtores de bovinos de corte no bioma Amazônia. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. p. 392-401. Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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77. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | FASIABEN, M. do C. R.; LIMA, H. P. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; ALMEIDA, M. M. T. B.; OLIVEIRA, O. C. de; MORAES, A. S. Tipologia de municípios produtores de bovinos de corte no Bioma Amazônia a partir do Censo Agropecuário 2017. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 143-150. SBIAgro 2023. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Soja. |
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Registros recuperados : 103 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
30/11/2020 |
Data da última atualização: |
30/11/2020 |
Autoria: |
SANTOS, S. A.; LIMA, H. P. de; BALDIVIESO, H. P.; OLIVEIRA, L. O. F. de; TOMAS, W. M. |
Afiliação: |
SANDRA APARECIDA SANTOS, CPAP; HELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIA; HUMBERTO PEROTTO BALDIVIESO, CRANFIELD UNIVERSITY; LUIZ ORCIRIO FIALHO DE OLIVEIRA, CPAP; WALFRIDO MORAES TOMAS, CPAP. |
Título: |
GIS-fuzzy logic approach for building indices: regional feasibility and natural potential of ranching in tropical wetland. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
Journal of Agricultural Informatics, v. 5, n. 2, p. 26-33, 2014. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The regional feasibility of ranching (RFR) index was obtained in order to evaluate the productive potential of farms in the Pantanal. Five indicators were selected by expert and employed for the developing of the index. One of the five indicators corresponded to the natural potential for livestock ranching (NPLR) index which was generated by GIS-fuzzy logic. Fuzzy inference process, involving definitions of membership functions, fuzzy set operations and inference rules was implemented and validated with the participation of primary stakeholders. Different scenarios were simulated in a batch, next validated and adjusted with the participation of stakeholders. Both procedures were performed by the use of the Webfuzzy software. The NPLR and RFR index values, calculated for the pilot ranch, corresponded to the expectations of both expert and stakeholders. Fuzzy logic combined with landscape metric seems to be suitable for the definition of the productive natural potential of ranches to produce livestock in the Pantanal. The indices can assess the regional feasibility of ranching, contributing to decision-making of stakeholders. |
Palavras-Chave: |
Landscape analysis; Sustainability indicator. |
Thesaurus NAL: |
artificial intelligence; decision making; Pantanal. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01879naa a2200229 a 4500 001 2127304 005 2020-11-30 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSANTOS, S. A. 245 $aGIS-fuzzy logic approach for building indices$bregional feasibility and natural potential of ranching in tropical wetland.$h[electronic resource] 260 $c2014 520 $aThe regional feasibility of ranching (RFR) index was obtained in order to evaluate the productive potential of farms in the Pantanal. Five indicators were selected by expert and employed for the developing of the index. One of the five indicators corresponded to the natural potential for livestock ranching (NPLR) index which was generated by GIS-fuzzy logic. Fuzzy inference process, involving definitions of membership functions, fuzzy set operations and inference rules was implemented and validated with the participation of primary stakeholders. Different scenarios were simulated in a batch, next validated and adjusted with the participation of stakeholders. Both procedures were performed by the use of the Webfuzzy software. The NPLR and RFR index values, calculated for the pilot ranch, corresponded to the expectations of both expert and stakeholders. Fuzzy logic combined with landscape metric seems to be suitable for the definition of the productive natural potential of ranches to produce livestock in the Pantanal. The indices can assess the regional feasibility of ranching, contributing to decision-making of stakeholders. 650 $aartificial intelligence 650 $adecision making 650 $aPantanal 653 $aLandscape analysis 653 $aSustainability indicator 700 1 $aLIMA, H. P. de 700 1 $aBALDIVIESO, H. P. 700 1 $aOLIVEIRA, L. O. F. de 700 1 $aTOMAS, W. M. 773 $tJournal of Agricultural Informatics$gv. 5, n. 2, p. 26-33, 2014.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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