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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Clima Temperado; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  18/10/2023
Data da última atualização:  18/10/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  OLIVEIRA, V. F. de; VENSKE, E.; STAFEN, C. F.; PANIZ, F. P.; PEDRON, T.; PEREIRA, R. M.; MAGALHAES JUNIOR, A. M. de; MAIA, L. C. da; OLIVEIRA, A. C. de; BATISTA, B. L.; PEGORARO, C.
Afiliação:  VICTORIA FREITAS DE OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; EDUARDO VENSKE, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; CÁSSIA FERNANDA STAFEN, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; FERNANDA POLLO PANIZ, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC; TATIANA PEDRON, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC; RODRIGO MENDES PEREIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC; ARIANO MARTINS DE MAGALHAES JUNIOR, CPACT; LUCIANO CARLOS DA MAIA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; ANTONIO COSTA DE OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; BRUNO LEMOS BATISTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC; CAMILA PEGORARO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS.
Título:  Genome-wide association of iron content in rice grains grown in Southern Brazil.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 58, e03203, 2023.
ISSN:  1678-3921
Idioma:  Inglês
Notas:  Título em português: Associação genômica ampla para teor de ferro em grãos de arroz na região Sul do Brasil.
Conteúdo:  ABSTRACT - The objective of this work was to map the chromosomal regions responsible for iron accumulation in rice grains, in Southern Brazil. Eighty-one rice accessions were genotyped and phenotyped for Fe accumulation. Single nucleotide polymorphisms were mapped in the whole grain on chromosomes 1, 5, 6, and 10, from which 13 candidate genes were identified. Some of the genes, such as Os10g0406800, seem to have a relationship with Fe homeostasis, while others are related to other metabolic processes or have an unknown function. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi mapear regiões cromossômicas responsáveis pelo acúmulo de ferro em grãos de arroz, na região Sul do Brasil. Oitenta e um acessos de arroz foram genotipados e fenotipados quanto ao acúmulo de Fe. Polimorfismos de nucleotídeos únicos foram mapeados no grão integral, nos cromossomos 1, 5, 6 e 10, dos quais 13 genes candidatos foram identificados. Alguns dos genes, como o Os10g0406800, parecem ter relação com a homeostase do Fe, enquanto outros têm relação com outros processos metabólicos ou função desconhecida.
Palavras-Chave:  Mapeamento.
Thesagro:  Arroz Integral; Gene; Genótipo; Oryza Sativa.
Thesaurus Nal:  Brown rice; Genotyping.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1157554/1/Genome-wide-association-iron-2023.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Clima Temperado (CPACT)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE66630 - 1UPEAP - DD
CPACT22684 - 1UPCAP - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Solos.
Data corrente:  14/10/2011
Data da última atualização:  16/09/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 1
Autoria:  ALMEIDA, A. Q. de; RIBEIRO, A. R.; PAIVA, Y. G.; RASCON, N. J. L.; LIMA, E. de P.
Afiliação:  André Q. de Almeida, UFV; Aristides Ribeiro, UFV; Yhasmin G. Paiva, UFV; NILTON JUNIOR L. RASCON, UVF; EVALDO DE PAIVA LIMA, CNPS.
Título:  Geoestatística no estudo de modelagem temporal da precipitação.
Ano de publicação:  2011
Fonte/Imprenta:  Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 15, n. 4, p. 354-358, abr. 2011.
DOI:  http://doi.org/10.1590/S1415-43662011000400004
Idioma:  Português
Conteúdo:  A análise geoestatística é uma poderosa ferramenta utilizada em estudos de dependência espacial. No que tange à dependência temporal, poucas são as análises realizadas com essa metodologia. Neste trabalho foi utilizada a técnica de geoestatística para ajustar um modelo de série temporal de precipitação, cujo poder é avaliado em predizer valores futuros. O estudo foi realizado na Bacia do Rio Itapemirim em uma série de precipitação mensal de 1940 a 2006. O modelo geoestatístico foi comparado com um modelo de séries temporais de Box e Jenkins. O modelo geoestatístico ajustado foi aquele com 96 vizinhos utilizados na previsão e erro relativo absoluto médio de 80,46. A metodologia de geoestatistica apresentou melhores resultados na estimação da precipitação mensal, em relação ao modelo SARIMA (2,1,1)(0,1,1)12.
Palavras-Chave:  Bacia do Rio Itapemirim; Box & Jenkins; Series temporais.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/43358/1/v15n04a04.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Solos (CNPS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPS15971 - 1UPCAP - DD2011.00105
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