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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  03/04/2023
Data da última atualização:  05/06/2023
Autoria:  SANTOS, P. R. de A.; SILVA, L. P. da; MEDEIROS, S. E. L.; ABRAHÃO, R.
Afiliação:  PAULA ROSE DE ARAÚJO SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA; LOUISE PEREIRA DA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA; SUSANE ETERNA LEITE MEDEIROS, UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA; RAPHAEL ABRAHÃO, UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA.
Título:  Influência das mudanças climáticas na energia eólica: uma revisão bibliográfica.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Cadernos de Ciência & Tecnologia, v. 39, n. 3, e27070, 2022.
DOI:  http://dx.doi.org/10.35977/0104-1096.cct2022.v39.27070
Idioma:  Português
Notas:  Título em inglês: Influence of climate change on wind energy: a bibliographic review.
Conteúdo:  RESUMO - A utilização da energia eólica é uma alternativa para geração de energia por meio de uma fonte limpa. Por outro lado, as energias renováveis são fortemente susceptíveis à variabilidade climática. A velocidade dos ventos pode sofrer alterações em virtude das mudanças no clima. O planejamento energético deve levar em consideração a influência que o cenário climático futuro causará na produção energética renovável. Os modelos climáticos globais (GCMs) e os modelos climáticos regionais (RCMs) levam em conta uma série de parâmetros, como a intensidade e velocidade dos ventos, para projetarem as condições climáticas temporais futuras. A utilização dos resultados de diferentes modelos assegura maior confiabilidade aos dados gerados. O presente trabalho teve o objetivo de realizar uma revisão bibliográfica de trabalhos referentes à utilização de modelos climáticos globais e regionais que simulassem os impactos das mudanças climáticas na energia eólica, publicados em periódicos internacionais. A pesquisa foi realizada nos bancos de dados Science Direct e Web of Science - Coleção Principal (Clarivate Analytics) -, empregando-se um conjunto de palavras-chave predeterminadas. Com base nos resultados foi possível compreender como a geração energética renovável por meio dos ventos será afetada diante das mudanças climáticas. ABSTRACT - The use of wind energy is an alternative for generating energy from a clean source. On the other hand, renewable energies are highly susceptible t... Mostrar Tudo
Thesagro:  Energia Eólica; Mudança Climática; Recurso Energético.
Thesaurus Nal:  Climate change; Renewable energy sources; Solar energy.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152945/1/Influencia-mudancas-climaticas-2022.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE66443 - 1UPEAP - DD
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Biblioteca(s):  Embrapa Arroz e Feijão.
Data corrente:  20/04/2020
Data da última atualização:  20/04/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  LIMA, D. C.; ABREU, A. de F. B.; RAMALHO, M. A. P.
Afiliação:  DAYANE CRISTINA LIMA, UFLA; ANGELA DE FATIMA BARBOSA ABREU, CNPAF; MAGNO ANTONIO PATTO RAMALHO, UFLA.
Título:  Response of common bean progenies for water use efficiency.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 20, n. 1, e253520111, 2020.
DOI:  10.1590/1984-70332020v20n1a11
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Our aim in this study was to evaluate common bean progenies for water use efficiency (WUE) and verify if selection carried out under conditions without water limitation reflects the selection carried out under stress conditions. Eighty progenies from the BRSMG Talismã x G4280 cross and 80 from the BRSMG Talismã x G6492 cross were evaluated with high water availability (HWA) and low water availability (LWA) in two locations and two years. Genetic variance, heritability, accuracy, expected gain from selection, correlated response to selection, genetic correlation between HWA and LWA and between the two traits evaluated, and risk index in the recommendation (RI) were estimated. Some progenies had a RI close to zero, were tolerant in LWA, and were responsive in HWA. Progenies with high grain yield and WUE could be identified. The two conditions of evaluation were equally efficient for selection, as verified by estimates of expected gains from selection.
Thesagro:  Feijão; Melhoramento Genético Vegetal; Phaseolus Vulgaris; Stress.
Thesaurus NAL:  Abiotic stress; Beans; Grain yield; Plant breeding.
Categoria do assunto:  G Melhoramento Genético
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/212406/1/CNPAF-2020-CBAB.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPAF35764 - 1UPCAP - DD20202020
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